मायक्रोसॉफ्टने NASA चा Harmonized Landsat आणि Sentinel-2 (HLS) डेटासेट विंडोज जायंटच्या प्लॅनेटरी कॉम्प्युटर प्लॅटफॉर्मद्वारे Azure वर उपलब्ध करून दिला आहे.
हे Azure च्या सर्व क्षमतेचा उत्कृष्ट वापर असल्यासारखे दिसते – जागतिक पर्यावरणीय डेटाचे petabytes API द्वारे किंवा थेट Azure Storage द्वारे ऍक्सेस केले जाऊ शकतात. “हे लवचिक वैज्ञानिक वातावरण वापरकर्त्यांना डेटा-संबंधित प्रश्नांची उत्तरे, अनुप्रयोग तयार करण्यास आणि प्लॅटफॉर्मच्या शीर्षस्थानी अनुप्रयोग वापरण्यास अनुमती देते,” मायक्रोसॉफ्टने म्हटले आहे.
HLS डेटासेट हे पृथ्वी निरीक्षण अंतराळयानाच्या डेटाचे एक मोठे संग्रहण आहे, या प्रकरणात नासाचे लँडसॅट 8 आणि 9 आणि युरोपियन स्पेस एजन्सीचे सेंटिनेल-2 उपग्रह. हवामान बदल, जमीन वापरातील बदल, कृषी उपयोजन इत्यादींचा शोध घेणाऱ्या संशोधकांसाठी हे एक अमूल्य साधन आहे.
लँडसॅट 8 थोडे लांब आहे, 2013 मध्ये लॉन्च झाले आहे. ते लँडसॅट 9 द्वारे 2021 मध्ये सामील झाले होते. फॉलो-अप असेल की नाही – लँडसॅट नेक्स्ट डब केले जाईल – हे NASA च्या अंतिम विज्ञान बजेटवर अवलंबून आहे. ESA ने आतापर्यंत सेंटिनेल-2A, B आणि C लाँच केले आहे. Sentinel-2C 2024 मध्ये कक्षेत पोहोचेल आणि Sentinel-2D पुढील काही वर्षांत प्रक्षेपित होईल. 2C सह एकत्रित, ते वृद्ध सेंटिनेल-2A आणि B अंतराळयानाची जागा घेईल.
HLS प्रकल्प हा 2016 सॅटेलाइट रिक्वायरमेंट वर्किंग ग्रुप (SNWG) चा एक प्रमुख परिणाम होता. नासाच्या म्हणण्यानुसार, लँडसॅट 16 दिवसांच्या पुनरावृत्ती कालावधीत 30 मीटरच्या अवकाशीय रिझोल्यूशनवर निरीक्षणे गोळा करू शकतात. सेंटिनेल्स पाच दिवसांच्या पुनरावृत्ती कालावधीसह 10 ते 20 मीटरचे अवकाशीय रिझोल्यूशन प्रदान करतात. त्यांना HLS द्वारे एकत्रित करून, 30 मीटरच्या अवकाशीय रिझोल्यूशनसह निरीक्षणे प्रत्येक दोन ते तीन दिवसांनी प्राप्त केली जाऊ शकतात, उपग्रह डेटा एकाच संचाच्या रूपात दिसून येतो.
NASA HLS डेटासेटसाठी निधी देते. एजन्सी सध्या यूएस सरकारच्या शटडाऊनच्या अधीन आहे, आणि अर्थसंकल्पीय प्रस्तावांना अंतिम स्वरूप येईपर्यंत हा निधी चालू राहील की नाही हे अस्पष्ट आहे, ज्यापैकी काही वैज्ञानिक कार्यक्रमांमध्ये लक्षणीय कपात समाविष्ट आहेत. मायक्रोसॉफ्टने कोणतीही असुरक्षा कव्हर करण्यासाठी हस्तक्षेप करेल की नाही या प्रश्नांना उत्तर दिले नाही.
एआय ऍप्लिकेशन्ससाठी समर्पित केलेल्या मोजणीचे प्रमाण लक्षात घेता, हे Azure संसाधनांचा चांगला वापर असल्याचे दिसते. तथापि, मायक्रोसॉफ्ट, मायक्रोसॉफ्ट असल्याने, संशोधकांच्या काही Copilot आणि AI सूचनांचा विचार करावा लागला.
मायक्रोसॉफ्टवर जीवाश्म इंधन शोधात वापरल्या जाणाऱ्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेसारख्या “ग्रीनवॉशिंग”चा आरोप आहे.
अधिक वाचा
विंडोज जायंटने सुचवले की संशोधकांना कदाचित “पृथ्वी निरीक्षण विश्लेषण वाढवणारे बुद्धिमान अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी Azure OpenAI सेवा वापरण्याची इच्छा असेल.”
किंवा कदाचित NASA Earth Copilot प्रोटोटाइप आणि नैसर्गिक भाषेतील प्रश्नांचा वापर भूस्थानिक डेटामध्ये अंतर्दृष्टी निर्माण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
मायक्रोसॉफ्टने HLS आणि Azure AI डेटा वापरण्याच्या मार्गांची यादी तयार केली आहे. यामध्ये जमिनीचे स्वयंचलित वर्गीकरण, वनस्पतींचे निरीक्षण करणे, जंगलतोडीचे ट्रेंड आणि पर्यावरणीय नमुन्यांची भविष्यवाणी करणे समाविष्ट आहे.
विचित्रपणे, संशोधनाचा विषय म्हणून, AI अनुप्रयोगांसाठी डेटा प्रक्रिया करण्यासाठी समर्पित सर्व डेटा केंद्रांच्या पर्यावरणीय प्रभावाचा उल्लेख केला गेला नाही. आम्ही का कल्पना करू शकत नाही. ®
