काही स्मार्ट कुकीजने मेंदूमध्ये संगणक इंटरफेस लागू केला आहे जो वास्तविक काळापासून भाषण संश्लेषित करू शकतो.
या आठवड्यात नेचर न्यूरो सायन्समध्ये प्रकाशित झालेल्या पेपरमध्ये वर्णन केलेल्या, न्यूरॉन्सचे गंभीर अर्धांगवायू आणि विपुलता – भाषण कमी होणे – मेंदूच्या सिग्नलला संश्लेषण शब्दांमध्ये रूपांतरित करून संवाद साधण्याचे उद्दीष्ट आहे.
“आमचा प्रसारण दृष्टिकोन अलेक्सा आणि सिरी सारख्या उपकरणांवर न्यूरॉन्समध्ये वेगवान भाषण करण्याची समान क्षमता आणते,” कॅलिफोर्निया विद्यापीठातील इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकी आणि संगणक विज्ञानाचे सहाय्यक प्राध्यापक जॉबला अनुमशीबली यांनी सांगितले.
“समान प्रकारच्या अल्गोरिदमचा वापर करून, आम्हाला आढळले की आम्ही चिंताग्रस्त डेटा डीकोड करू शकतो आणि प्रथमच अर्ध -सिंटेनियस ध्वनी प्रवाह सक्षम करू शकतो. परिणाम अधिक नैसर्गिक आणि भाषणाचे अस्खलितपणे संश्लेषण आहे.”
२०२23 मध्ये प्रकाशित केलेल्या कामात हा प्रकल्प सुधारला आहे आणि विचारांचे विघटन करण्यासाठी आणि त्यास भाषणात रूपांतरित करण्यासाठी जिरे कमी करून, ज्याला वाक्य तयार करण्यास सुमारे आठ सेकंद लागले.
या व्हिडिओमध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, खाली, नवीन प्रक्रिया अंदाजे 8x वेगवान चालवते, अलीकडील काळात कार्यरत आहे.
YouTube व्हिडिओ
बोलण्याचा हेतू तयार झाल्यानंतर रुग्णाच्या रुग्णाचे विद्युत सिग्नल वाचून हे सुरू होते, परंतु विचार करण्यापूर्वीच स्नायूंचा चांगला प्रतिसाद मिळतो.
“आम्ही मुख्यतः सिग्नल प्रदर्शित करीत आहोत कारण विचारांचे अभिव्यक्ती आणि या इंजिन नियंत्रणाच्या मध्यभागी भाषांतर केले जाते,” सह -ऑथर चिल जुन चो, इलेक्ट्रिकल सायन्समधील इलेक्ट्रिकल इंजिनिअरिंगमधील कॅलिफोर्निया विद्यापीठातील पीएचडी विद्यार्थी.
“मग आपण जे काही बोलतो ते ठरवल्यानंतर आपण जे नाकारले ते म्हणजे काय ते ठरवल्यानंतर, आपण काय शब्द वापरले पाहिजेत आणि आपल्या बोलका स्नायू कसे हलवायचे हे ठरविल्यानंतर.”
मज्जातंतू पेशी चिंताग्रस्त एन्क्रिप्शनद्वारे 80 मिलीमीटर इलेक्ट्रिकल इमेजिंग डेटा (ईसीओजी) पास करून आणि नंतर मेंदूच्या सिग्नलला ध्वनींमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी खोल शैक्षणिक तंत्रिका नेटवर्क ट्रान्सफॉर्मर मॉडेलचा वापर करून कार्य करतात. मॉडेलचे आउटपुट अधिक नैसर्गिक भाषणासारखे दिसण्यासाठी संशोधकांनी दुखापतीपूर्वी रुग्णाच्या व्हॉईस रेकॉर्डिंगचा वापर केला.
या नियुक्त केलेल्या चिंताग्रस्ततेसाठी मेंदूशी थेट विद्युत कनेक्शनची आवश्यकता असते, परंतु संशोधकांचा असा विश्वास आहे की शल्यक्रिया रोपण केलेल्या इलेक्ट्रोड्स (एसईएस) आणि नॉन -इन्व्हासिव्ह सर्जिकल इलेक्ट्रोमोर्टर (एसईएमजी) यासह त्यांचे दृष्टिकोन इतर दर्शनी भागांवर सामान्य केले जातात.
हे काम फेसबुकच्या संशोधनावर अवलंबून आहे की सोशल मीडियावरील बिझला चार वर्षांपूर्वी अधिक सेम्ग -फ्रेंडली सेम्ग मनगट सेन्सरचा पाठपुरावा करण्यासाठी सोडण्यात आले आहे. यूसीएसएफच्या न्यूरोसर्जरीचे प्रमुख एडवर्ड चांग, ज्यांनी फेसबुकद्वारे वित्तपुरवठा केलेल्या प्रकल्पाचे पर्यवेक्षण केले आहे, या शेवटच्या अभ्यासातील प्रथम मुख्य संशोधक आहेत.
जर कोणी संशोधकांच्या निकालांचे पुनरुत्पादन करण्याचा विचार करीत असेल तर ब्रेन 2 स्पेचच्या बादलीचा कोड गीथबवर प्रकाशित केला गेला. ®
