आर्डवार्क, एक स्वयंचलित शिक्षण -आधारित हवामान प्रणाली, भविष्यात रागावले आहे ज्यामध्ये राक्षस संगणक अंदाज लावण्यास पर्यायी आहेत – परंतु अद्याप प्लग खेचू नका.
युनायटेड किंगडममधील lan लन टॉरिंग इन्स्टिट्यूटशी संबंधित शैक्षणिक आणि इतर संस्थांचा असा दावा आहे की त्यांनी हवामानाचा अंदाज विकसित केला आहे जो डेस्कटॉपवरील संगणकावर खर्चाच्या छोट्या भागावर आणि सुपरोलो संगणकांचा वापर करून घेतलेला वेळ.
केंब्रिज युनिव्हर्सिटी, रिचर्ड टर्नर, lan लन टॉरिंग इन्स्टिट्यूटमधील अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल पॅड्समधील संशोधन आणि केंब्रिज विद्यापीठातील स्वयंचलित शिक्षणाचे प्राध्यापक आणि अ‍ॅलन टॉरिंग इन्स्टिट्यूटचे तात्पुरते विज्ञान आणि नाविन्यपूर्ण स्कॉट हॉस्किंग (संपूर्ण रीक्युलर ऑफ रिच्युलर) च्या आधारे स्कॉट होस्किंगचे काम यावर अवलंबून आहे.
एनडब्ल्यूपी पाइपलाइन तीन -स्टेप प्रक्रियेचे अनुसरण करते. प्रथम, देखरेख डेटा उपग्रह, हवामानातील बलून, ग्राउंड स्टेशन, जहाजे, विमान आणि बुईज तसेच वातावरणाच्या सद्य स्थितीचा अंदाज लावण्याच्या आधुनिक अपेक्षांमधून गोळा केला जातो. दुसरे म्हणजे, हा अंदाज एका जटिल गणना मॉडेलमध्ये दिला जातो जो अंदाज निर्माण करण्यासाठी हवामानाची नक्कल करतो. अखेरीस, या प्रारंभिक अपेक्षांवर उपचारानंतर पूर्वग्रहण सुधारणे, स्थानिक अचूकता सुधारणे आणि मानवी मुदतपूर्व बंदीची माहिती समाकलित करण्यासाठी उपचार केले जाते.
आधुनिक कामे जी मशीन लर्निंगच्या माध्यमातून हवामानाचा अंदाज सुधारित करतात, जसे की Google DepMind चे जेनकास्ट मॉडेल, दुसर्‍या चरण – अंकगणित मॉडेलवर लक्ष केंद्रित केले – तर आर्डवार्क तीन चरणांची जागा घेण्यास सक्षम असल्याचे म्हटले जाते.
या महिन्यात विज्ञान निसर्ग मासिकाच्या मासिकात प्रकाशित झालेल्या एका लेखात स्पष्ट केल्याप्रमाणे, “आरडवार्क अचूक अंदाज प्रदान करते जे प्रकाशनाच्या वेळी एनडब्ल्यूपी उत्पादनांवर कोणत्याही अवलंबित्वशिवाय, सध्याच्या प्रणालींमधून त्यांना तयार करण्यासाठी वेगवान आकाराचे ऑर्डर आहेत. निरीक्षणाच्या डेटाच्या पूर्ण अपेक्षांच्या पिढीसाठी एक मार्ग आवश्यक आहे.”
खाली प्रोग्रामसाठी एक द्रुत व्हिडिओ शो आहे.
YouTube व्हिडिओ
हे असा दावा करते की अमेरिकेतील ग्लोबल प्रीडक्शन सिस्टम (जीएफएस) सारख्या परिणामी अपेक्षांची अपेक्षा आहे. तथापि, हे केवळ पारंपारिक एनडब्ल्यूपी सिस्टममध्ये वापरल्या जाणार्‍या दहा मॉनिटरिंग डेटावर अवलंबून आहे.
टर्नरने सांगितले रेकॉर्ड? “अधिक डेटासह, मी सिस्टम अधिक चांगले करण्याची अपेक्षा करतो. आर्डवार्क डेटाच्या केवळ एका छोट्या भागाशी स्पर्धा करण्यास सक्षम आहे कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल थेट व्याज कार्य सोडविण्यासाठी (भविष्यवाणी) प्रशिक्षण दिले जातात.”
आरडवार्कला अद्याप काही सुधारणा आवश्यक आहेत कारण युरोपमधील समाकलित अंदाज प्रणाली (आयएफएस) कडून अद्याप परवानगी नाही. तथापि, यावर काम केले जाते आणि चक्रीवादळ, पूर आणि इतर कठोर हवामान घटनांसारख्या विशिष्ट प्रकारच्या अंदाजांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी संशोधकांनी विविध विशिष्ट युनिट्स जोडण्याची अपेक्षा केली आहे.
आर्डवार्कमध्ये तीन घटक असतात: एन्क्रिप्शन, प्रोसेसर आणि कोडिंगच्या युनिट्सचा एक संच. एन्क्रिप्टेडमध्ये सुमारे 31 दशलक्ष शिक्षक आहेत आणि 13 तासांचे प्रशिक्षण घेते. प्रोसेसरमध्ये सुमारे million 54 दशलक्ष शिक्षक आहेत आणि इरा on वर आठ तासांचे प्रशिक्षण आवश्यक आहे, जे हवामान डेटा ग्रुप आहे, त्यानंतर एनक्रिप्टेड उत्पादनाचा वापर करून hours तास तोडगा काढला जातो. कोडिंगची अकरा युनिट्स आहेत, त्यापैकी प्रत्येकामध्ये सुमारे 2 दशलक्ष शिक्षक आहेत आणि प्रशिक्षण 30 मिनिटे घेते. सर्वसमावेशक प्रकाशासाठी दोन अतिरिक्त तासांना अनुमती देण्यासाठी, आर्दवार्कला सुमारे 100 तासांच्या जीपीयूमध्ये प्रशिक्षण दिले जाऊ शकते.
एकदा आपण पूर्ण झाल्यावर, आरडवार्क काही मिनिटांतच डेस्कटॉप संगणकावर अंदाज तयार करू शकते. तुलनात्मक बिंदू म्हणून, Google असा दावा करतो की त्याचे जेनकास्ट मॉडेल Google क्लाऊड टीपीयू वापरुन आठ मिनिटांत 15 -दिवसाचे अंदाज तयार करू शकते.
संबंधित स्त्रोत कोड सध्याच्या वेळी निसर्ग पत्रकातील निकालांची पुनरावृत्ती करण्यास प्रतिबंधित आहे, जरी शेवटी आर्डवार्कला परवानगी देण्याची योजना आहे.
टर्नर म्हणाले, “जेव्हा आर्दवार्कची मुद्रित आवृत्ती थेट चालू असेल आणि कोणीही ते डाउनलोड करण्यास आणि सिस्टमला लक्ष देण्याच्या कामांवर प्रशिक्षण देण्यास सक्षम असेल,” टर्नर म्हणाले. ®
