मेटा

मेटाने आज नवीन लामा applications प्लिकेशन्स इंटरफेस चालविण्यासाठी सेरेब्रास सिस्टम्सबरोबर भागीदारीची घोषणा केली आहे, जीपीयू पारंपारिक समाधानापेक्षा 18 -काळातील अनुमान गती वेगवान विकसकांना प्रदान केली आहे.

मेनलो पार्कमधील मेटाच्या लॅमाकॉन डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये जाहीर झालेल्या या घोषणेमुळे कंपनीला वेगाने वाढणार्‍या एआय इनफेंशन सर्व्हिस मार्केटमध्ये थेट ओपनई आणि गूगलशी स्पर्धा करण्यास उद्युक्त केले आहे, जेथे विकसक त्यांचे अनुप्रयोग चालविण्यासाठी अब्जावधींनी विशिष्ट चिन्हे खरेदी करतात.

केर्बेराचे मुख्य विपणन अधिकारी ज्युली शेन चोई यांनी पत्रकार परिषदेत सांगितले की, “मेटाने त्यांच्या नवीन लामा अनुप्रयोग इंटरफेसद्वारे विकसकांना सेवा देण्यासाठी आवश्यक असलेल्या अत्यंत वेगवान तर्कांना जोडण्यासाठी सहकार्य करण्यासाठी मेंदूची निवड केली. “आम्ही खरोखरच केर्ब्रासमध्ये आहोत, सर्व विकसकांना द्रुत तर्क देण्यासाठी सीएसपी हायपरस्केलची पहिली भागीदारी जाहीर करण्यास खरोखर उत्सुक आहोत.”

ही भागीदारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता खाते विकण्याच्या कार्यात अधिकृत मेटा एन्ट्रीचे प्रतिनिधित्व करते, जे प्रसिद्ध मुक्त स्त्रोत लामा मॉडेल्सला व्यावसायिक सेवेत रूपांतरित करते. मेटाच्या लामा ट्रॅकर्सने अब्जाहून अधिक डाउनलोड जमा केले आहेत, परंतु आतापर्यंत कंपनीने विकसकांना त्यांच्याबरोबर अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी प्राथमिक पक्षासह मूलभूत ढग प्रदान केलेला नाही.

केर्ब्रसचे मुख्य कार्यकारी जेम्स वांग म्हणाले, “मेंदूबद्दल विशेषत: बोलल्याशिवायही हे खूप रोमांचक आहे. “ओपनई, मानववंश, Google – त्यांनी झिरो पॉईंटपासून पूर्णपणे नवीन एआयचा व्यवसाय तयार केला आहे, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान आहे. एआय अनुप्रयोग तयार करणारे विकसक लाखो लोकांमध्ये कोड खरेदी करतात.

वेग अडथळा खंडित करा: सुपर -ब्रेन मॉडेल कसे आहेत

सेरेब्रासमध्ये विशेष असलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्सद्वारे प्रदान केलेल्या नाट्यमय वेगात वाढ म्हणजे एकमेकांपासून मेटा रुंदीला काय वेगळे करते. कृत्रिम विश्लेषणाच्या मानकांनुसार, ब्रेन सिस्टम लामा 4 स्काऊटसाठी प्रति सेकंद 2,600 पेक्षा जास्त प्रतीक प्रदान करते, जे चॅटजीपीटीसाठी प्रति सेकंद प्रति सेकंद आणि सुमारे 25 चिन्हांच्या तुलनेत.

“जर आपण केवळ एपीआय-टू-एपीआय, मिथुन आणि जीपीटी आधाराची तुलना केली तर ते सर्व उत्कृष्ट मॉडेल आहेत, परंतु ते सर्व जीपीयू वेगाने काम करतात, जे प्रति सेकंद सुमारे 100 कोड आहेत,” वांग यांनी स्पष्ट केले. “आणि प्रति सेकंद 100 कोड चॅट करणे चांगले आहे, परंतु ते विचार करण्यास खूपच धीमे आहे. एजंट्ससाठी हे खूप धीमे आहे. लोक त्या दिवसाशी झगडत आहेत.”

हे स्पीड वैशिष्ट्य पूर्वीच्या अव्यवहार्य असलेल्या अनुप्रयोगांच्या पूर्णपणे नवीन श्रेणी प्रदान करते, ज्यात वास्तविक वेळातील घटक, संभाषणात सामील होण्यासाठी कमी ऑडिओ सिस्टम, परस्परसंवादी कोड व्युत्पन्न करण्यासाठी आणि त्वरित मल्टी-स्टेप विचार-आणि सर्वांना एकाधिक भाषिक कॉलचा क्रम आवश्यक आहे जो आता काही मिनिटांऐवजी सेकंदात पूर्ण केला जाऊ शकतो.

मेटा एआय रणनीतीतील लामा अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफेस हे एक मोठे परिवर्तन आहे, कारण ते निओमा एआयच्या पायाभूत सुविधांसाठी कंपनी होईपर्यंत एक सामान्य प्रदाता होण्यापासून प्रसारित केले जाते. एपीआय सेवा प्रदान करून, मेटा मॉडेल उघडण्याच्या वचनबद्धतेची देखभाल करताना त्याच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता गुंतवणूकीतून महसुलाचा प्रवाह तयार करते.

“मेटा आता विशिष्ट चिन्हे विकण्याच्या क्षेत्रात आहे, जे अमेरिकन इकोसिस्टम ऑफ कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी उत्तम आहे,” वांग यांनी पत्रकार परिषदेत सांगितले. “ते टेबलावर बरेच काही आणतात.”

एपीआय समायोजित आणि मूल्यांकनासाठी साधने प्रदान करेल, एलएएमए 3.3 8 बी पासून प्रारंभ होईल, विकसकांना डेटा तयार करण्यास आणि प्रशिक्षण देण्यास आणि त्यांच्या सानुकूल मॉडेल्सच्या गुणवत्तेची चाचणी घेण्यास अनुमती देईल. मेटा यावर जोर देते की ते स्वत: च्या मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी ग्राहक डेटा वापरणार नाहीत आणि एपीआय लामा वापरुन डिझाइन केलेले मॉडेल दोन इतर यजमानांकडे हस्तांतरित केले जाऊ शकतात – काही प्रतिस्पर्ध्यांच्या सर्वात बंद पद्धतींमधील स्पष्ट फरक.

डॅलस, ओक्लाहोमा, मिनेसोटा, मॉन्ट्रियल आणि कॅलिफोर्नियामधील सुविधांसह सेरेब्रास उत्तर अमेरिकेच्या संपूर्ण डेटा सेंटरच्या नेटवर्कद्वारे नवीन मेटा सेवा प्रदान करेल.

“यावेळी उत्तर अमेरिकेत युक्तिवादाची सेवा देणारी सर्व डेटा सेंटर उपस्थित आहेत,” चोई यांनी स्पष्ट केले. “आम्ही मेंदूची संपूर्ण क्षमता मृत प्रदान करू. या सर्व भिन्न डेटा सेंटरमध्ये कामाचे ओझे संतुलित केले जाईल.”

कामाच्या रँकिंगमध्ये चोईने “अत्यधिक परफॉरमन्स मॉडेलचे क्लासिक खाते प्रदाता” म्हणून वर्णन केले आहे, जे एनव्हीआयडीएएकडे मुख्य क्लाऊड प्रदात्यांसाठी डिव्हाइस कसे आहेत. ती म्हणाली, “ते आमचे खाते ब्लॉक्स ठेवतात, जे विकसकांच्या रहिवाशांना सेवा देऊ शकतात.”

मेंदूव्यतिरिक्त, मेटाने ग्राफिक प्रोसेसिंग युनिटच्या आधारे पारंपारिक अनुमानांच्या पलीकडे असलेल्या विकसकांना एकाधिक उच्च -कार्यक्षमता पर्यायांना वेगवान तर्क पर्याय उपलब्ध करुन देण्यासाठी ग्रोकशी भागीदारीची घोषणा केली आहे.

ओपनई, Google आणि मानववंशशास्त्राचे वर्चस्व असलेल्या लागू व्यवस्थेमध्ये अक्षम करण्यासाठी एपीआय मार्केटमध्ये मेटामध्ये प्रवेश करणे उत्कृष्ट कामगिरीच्या उपायांसह अनुमान काढले जाऊ शकते. त्याच्या मुक्त स्त्रोत मॉडेल्सची लोकप्रियता आणि उत्कृष्ट निष्कर्षाच्या क्षमतेची जोड देऊन, मेटा स्वत: ला व्यावसायिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात एक प्रचंड प्रतिस्पर्धी म्हणून परिभाषित करते.

सेरेब्रासच्या सादरीकरणानुसार, “मेटा 3 अब्ज वापरकर्ते, एक गंभीर डेटा सेंटर आणि विशाल विकसकासाठी एक परिसंस्था असलेल्या अद्वितीय स्थितीत आहे.” ब्रेन टेक्नॉलॉजी विलीन करणे “मेटा लीपफ्रॉग ओपनई आणि गूगल सुमारे 20x मध्ये मदत करते.”

मेंदूसाठी, ही भागीदारी एक प्रमुख मैलाचा दगड दर्शवते आणि विशेष कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणांची सत्यता सत्यापित करते. “मी हे इंजिन वर्षानुवर्षे बिस्किटांच्या प्रमाणात बांधले आणि तंत्रज्ञानाचा पहिला फायदा आम्हाला नेहमीच ठाऊक होता, परंतु शेवटी त्याचा शेवट दुसर्‍या व्यक्तीच्या ढगाचा भाग म्हणून झाला पाहिजे. व्यापार रणनीतीच्या दृष्टीकोनाचे हे अंतिम लक्ष्य होते आणि आम्ही शेवटी या शिक्षकावर पोहोचलो,” वांग म्हणाले.

मेटाने विस्तृत आठवडा आणि महिने सुरू करण्याची योजना आखल्यामुळे लामा एपीआय सध्या मर्यादित तपासणी म्हणून उपलब्ध आहे. Lama 4 अल्ट्रा -स्पीड युक्तिवादात प्रवेश करण्यास इच्छुक विकसक एपीआय लामा मधील मॉडेल पर्यायांमधून मेंदू निवडून लवकर प्रवेश विचारू शकतात.

“जर आपण एखाद्या विकसकाची कल्पना केली असेल ज्याला मेंदूबद्दल काहीच माहित नाही कारण आम्ही एक तुलनेने लहान कंपनी आहोत, तर ते मानक मेटा एसडीकेवरील फक्त दोन बटणावर क्लिक करू शकतात, एपीआय की तयार करू शकतात, मेंदूचे चिन्ह निवडा, मग अचानक, प्रतीकांवर एक विशाल चिप्सवर प्रक्रिया केली जाते.” वांगने स्पष्ट केले. “या प्रकारच्या शेवटी आम्हाला मेटाच्या पूर्ण विकसकाच्या इकोसिस्टमची पार्श्वभूमी आमच्यासाठी उत्कृष्ट आहे.”

मेटा एक विशेष सिलिकॉन निवडणे ही एक सखोल गोष्ट सूचित करते: कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या पुढील टप्प्यात, केवळ आपल्या मॉडेल्सना जे माहित आहे तेच नाही तर आपण त्याबद्दल किती लवकर विचार करता. या भविष्यात, वेग केवळ एक वैशिष्ट्य नाही – हा मुख्य मुद्दा आहे.