झेनकोडरने नुकतेच अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनल लाँच केले, जे दोन तासांच्या आत गुणवत्ता आश्वासन दिवसांची जागा घेऊ शकते

झेनकोडरने आज आंद्रेव बिझिनेस या मालिकेद्वारे स्थापित केलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेची कोडिंग सुरू करण्याची घोषणा केली आहे, आज, झेन्टेस्टरच्या घरांसाठी बीटा लाँचिंग, एजंट, जो एजंट एजंट आहे जो एज -ओकमध्ये काम करतो. ही गंभीर परंतु हळू चरण बर्‍याच दिवस किंवा आठवडे उत्पादनांच्या आवृत्त्यांना विलंब करू शकते.

नवीन साधन झेनकोडरने वाढत्या गर्दीच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग मार्केटमध्ये स्वतःला वेगळे करण्याचा नवीनतम प्रयत्न दर्शविला आहे, कारण कंपन्या केवळ कोड तयार करण्यासाठीच नव्हे तर संपूर्ण सॉफ्टवेअर विकसित करण्याचे काम स्वयंचलित करण्यासाठी रेस करीत आहेत. सध्याच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग टूल्सच्या विपरीत जे प्रामुख्याने लेखन कोडवर लक्ष केंद्रित करतात, झेन्टेस्टर सत्यापन टप्प्यावर लक्ष्य करते – ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यापूर्वी प्रोग्रामच्या कार्याची हमी देते.

फाइलव्हीने व्हेंचरबीटला दिलेल्या एका विशेष मुलाखतीत म्हटले आहे: “झेन्टेस्टर केवळ चाचण्या व्युत्पन्न करत नाही-यामुळे विकसकांना शिपिंगचा आत्मविश्वास मिळतो की कृत्रिम किंवा पवित्र बुद्धिमत्तेपासून मानवांना तयार केलेले त्यांचे प्रतीक जे करायचे आहे ते करते,” 2021 मध्ये सिट्रिक्सला रिकची स्थापना व विक्री करण्यापूर्वी पूर्वी सीईओ जोडले.

ही जाहिरात अशा वेळी येते जेव्हा कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग मार्केट द्रुत एकीकरणाच्या अधीन असते. गेल्या महिन्यात, झेनकोडरने 100,000 हून अधिक डाउनलोडसह कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे कोडिंग करण्यासाठी आणखी एक सहाय्यक मॅशिनेट ताब्यात घेतले. त्याच वेळी, ओपनईने सुमारे billion अब्ज डॉलर्ससाठी विंडसर्फ कोडिंग साधन मिळविण्याच्या करारावर पोहोचला (हा करार मे महिन्यात पूर्ण झाला). या हालचालींवर जोर देण्यात आला आहे की कंपन्या पॉईंट्सऐवजी सर्वसमावेशक कर्जमाफी आंतरराष्ट्रीय विकास प्लॅटफॉर्म तयार करण्यासाठी कशी गर्दी करतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य करणार्‍या विकासामध्ये सॉफ्टवेअर चाचणी सर्वात मोठी अडथळा का बनली

झेन्तेस्टर सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमधील सतत आव्हानांना संबोधित करते: विकसक आणि गुणवत्ता हमी कार्यसंघांमधील लांब टिप्पण्या. गृह संस्था वातावरणात, विकसक प्रतीक लिहितात आणि चाचणीसाठी गुणवत्ता हमी संघांना पाठवतात आणि नोट्स मिळविण्यासाठी ते बर्‍याच दिवस प्रतीक्षा करतात. तोपर्यंत, विकसक इतर प्रकल्पांमध्ये गेले आणि समस्या शोधल्या गेल्या तेव्हा एक महागडा संदर्भ स्विचिंग तयार केला.

“ठराविक अभियांत्रिकी प्रक्रियेत, विकसकाने एक वैशिष्ट्य तयार केल्यानंतर आणि गुणवत्ता हमीवर पाठविल्यानंतर, त्यांना कित्येक दिवसांनंतर नोट्स प्राप्त होतात,” फाईलव्ही व्हेंचरबीट म्हणाले. “त्यावेळेस, ते आधीपासूनच दुसर्‍या कशावरही गेले आहेत. हा संदर्भ बदलला आहे आणि मागे-मागे-विशेषत: रिलीझ-सिंपल दुरुस्ती दरम्यान एका आठवड्याच्या परीक्षेपर्यंत वाढू शकते.”

सीईओ माइक सर्व्हिनो म्हणाले की, ग्राहक क्लब सोल्यूशन्स ग्रुपने रोमांचक सुधारणा करण्याबद्दल लवकर आहे, “आमच्या गुणवत्तेची हमी टीमला दोन दिवस आता दोन तास लागतात.”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधने मोठ्या प्रमाणात कोड व्युत्पन्न करतात म्हणून वेळ विशेषत: जवळून संबंधित आहे. गीथब कोपिलोट आणि कर्सर सारख्या साधनांनी कोडच्या पिढीला गती दिली आहे, परंतु त्यांनी नवीन गुणवत्ता हमीची आव्हाने देखील तयार केली आहेत. फाईलव्हीचा अंदाज आहे की जर कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने कोडची निर्मिती 10x ने वाढवल्या तर चाचणी आवश्यकता 10x ने वाढतील – जबरदस्त पारंपारिक हमी ऑपरेशन्स.

एआयचे एआय घटक बटणावर कसे क्लिक करतात आणि मानवी चाचण्यांसारख्या मॉडेल्सवर भरतात

पारंपारिक चाचणी फ्रेमवर्कच्या विपरीत ज्यास विकसकांना जटिल मजकूर लिहिण्याची आवश्यकता आहे, झेन्टेस्टर नियमित इंग्रजी सूचनांवर कार्य करते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट मानवी वापरकर्त्यासारख्या अनुप्रयोगांशी संवाद साधू शकतो – त्यास जोडणारी बटणे, फॉर्म भरतात आणि सॉफ्टवेअरच्या कामाच्या मार्गावर जाऊ शकतात – समोरच्या शेवटच्या वापरकर्त्याच्या दोन्ही आघाडीचे आरोग्य आणि मागील बाजूस हेल्थ तपासताना.

ही प्रणाली पूर्णपणे बदलण्याऐवजी नाट्य लेखक आणि सेलेनियमसह सध्याच्या चाचणी फ्रेमवर्कसह समाकलित केली आहे. फाईलव्ही म्हणाले: “आमच्या डीएनएचा भाग असलेल्या गोष्टी सोडणार्‍या लोकांना आम्हाला कधीच आवडत नाही,” फाईलव्ही म्हणाले. “आम्हाला वाटते की कृत्रिम बुद्धिमत्तेने उद्योगात आधीपासून असलेल्या प्रक्रियेचा आणि साधनांचा फायदा घ्यावा.”

झेन्टेस्टर पाच मूलभूत क्षमता प्रदान करते: विकसक -एलईडी गुणवत्ता चाचणी, एक व्यापक चाचणी सूट तयार करण्यासाठी गुणवत्ता हमीची गुणवत्ता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्वयंचलित चाचणी देखभाल आणि सतत एकत्रीकरण ट्यूबचे स्वयं -सत्यापन पासून तयार केलेल्या चिन्हाची गुणवत्ता सुधारते.

हे साधन विस्तृत झेनकोडर प्लॅटफॉर्ममध्ये नवीनतम जोड आहे, ज्यात सॉफ्टवेअर चाचणी घटक तयार करण्यासाठी कोडिंग घटक आणि मूलभूत सत्यापनासाठी युनिट समाविष्ट आहे. कंपनी “आरएसपीओ ग्रोकिंग” संदर्भ प्रदान करण्यासाठी संपूर्ण कोड वेअरहाउस विघटित करते, तर त्रुटी सुधार पाइपलाइन कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे तयार केलेल्या त्रुटी कमी करण्याचे उद्दीष्ट आहे.

प्रक्षेपण कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास साधने बाजारपेठेतील स्पर्धा वाढवते, जिथे मायक्रोसॉफ्टमधील गिटहब कोपिलॉट आणि सूचकांसारखे नवीन प्रवासी शॉफरशेअरशी स्पर्धा करीत आहेत. प्रामुख्याने कोडच्या पिढीवर लक्ष केंद्रित करणार्‍या प्रतिस्पर्ध्यांसह विकासाच्या वेगवेगळ्या टप्प्यांसाठी विशेष एजंट तयार करण्याचा झेनकोडरचा दृष्टीकोन.

“या टप्प्यावर, बाजारात तीन मजबूत समन्वय उत्पादने आहेत: उत्पादनाची पदवीः ती युनायटेड स्टेट्स, इंडेक्स आणि विर्कर्फ आहे,” फाईलव्हीने नुकतीच एका मुलाखतीत सांगितले. “छोट्या कंपन्यांसाठी स्पर्धा करणे कठीण आणि कठीण झाले आहे.”

कंपनीने उद्योग मानकांमधील उत्कृष्ट कामगिरीचा दावा केला आहे, कारण एसडब्ल्यूई-बेंच चाचण्यांवर 63 % यश दर आणि फाईलव्हीने पोहोचलेल्या नवीन एसडब्ल्यूई-ब्यूज-रिझल्ट्सवर अंदाजे 30 % यश मिळवले आहे.

उद्योग विश्लेषक लक्षात घेतात की एका बाजूला चाचणीचे ऑटोमेशन कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधनांच्या पुढील तार्किक चरणांचे प्रतिनिधित्व करते, परंतु यशस्वी अंमलबजावणीसाठी अनुप्रयोगाचे तर्कशास्त्र आणि वापरकर्त्याच्या कार्याचे कार्य करणे आवश्यक आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता चाचणी प्लॅटफॉर्मचा अवलंब करण्यापूर्वी खरेदीदाराच्या खरेदीदारास काय माहित असणे आवश्यक आहे

झेनकोडरचा दृष्टीकोन कृत्रिम बुद्धिमत्ता चाचणी साधनांचे मूल्यांकन करणार्‍या संस्थांच्या ग्राहकांना सामोरे जाणा the ्या संधी आणि आव्हाने दोन्ही प्रदान करते. कंपनी, आयएसओ 27001 आणि आयएसओ 42001 साठी एसओसी 2 II प्रमाणपत्रे सुरक्षित सुरक्षा आणि मोठ्या संस्थांसाठी चिंतेचा सामना करतात.

तथापि, फाईलव्ही कबूल करतो की ते संस्थेच्या सतर्कतेचे औचित्य सिद्ध करते. ते म्हणाले, “संस्थांसाठी आम्ही जीवन विकास अभ्यासक्रम पूर्णपणे बदलण्याची मागणी करत नाही.” “आम्ही काय म्हणतो ते एआय-यूएगमेंट केलेले आहे, जिथे त्यांना आता एक द्रुत एआय कोड पुनरावलोकन आणि एक स्वीकृती चाचणी मिळू शकते ज्यामुळे पाइपलाइनमध्ये पुढील पक्षाने केलेल्या कामाची रक्कम कमी केली आहे.”

कंपनीची एकत्रीकरण धोरण – सध्याच्या विकास वातावरणात कार्य करणे जसे की व्हिज्युअल स्टुडिओ कोड आणि जेटब्रेन की सिस्टम की – लागू केलेल्या साधनांच्या साधने असलेल्या संस्था विनंती करण्याऐवजी.

सॉफ्टवेअर विकासास कल्पनापासून प्रकाशनात स्वयंचलित करण्याची शर्यत

कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने साध्या कोड व्युत्पन्न करण्यापलीकडे वाढल्यामुळे झेन्टेस्टर झेनकोडरकडून सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या अधिक भागासाठी स्पर्धा करण्यासाठी चालते. फाईलव्ही सध्याच्या निर्बंधांची कबुली देत ​​असली तरीही कंपनीची दृष्टी आवश्यकतेपासून ते उत्पादन पसरविण्यापर्यंत पूर्ण ऑटोमेशनपर्यंत वाढवते.

“पुढील उडी उत्पादनाची आवश्यकता असेल – सर्वकाही,” फाईलव्ही म्हणाले. “आपण आता हे सक्रिय करू शकता जेणेकरून आपल्याला नैसर्गिक भाषेची आवश्यकता मिळू शकेल आणि नंतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपल्याला त्यास विभाजित करण्यात, आर्किटेक्चर तयार करण्यात, सॉफ्टवेअर सूचना तयार करण्यास, पुनरावलोकन तयार करण्यास, ते सत्यापित करण्यास आणि उत्पादनास पाठविण्यात मदत करू शकेल?”

झेनकोडर झेन्तेस्टर तीन किंमतींचे स्तर प्रदान करते: एक विनामूल्य मूलभूत आवृत्ती, दरमहा वापरकर्ता वापरकर्ता आणि दरमहा $ 39 प्रति महिन्याचा वापरकर्ता विशिष्ट समर्थन आणि अनुपालन वैशिष्ट्यांसह एक संस्था पर्याय.

उद्योगाबद्दल, अद्याप कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोग्रामरची जागा घेईल की त्यांना अधिक उत्पादनक्षम बनवेल की नाही यावर अजूनही चर्चा केली आहे, झेन्तेस्टर तिसरा शक्यता सुचवितो: कृत्रिम बुद्धिमत्ता जे विकसकांनी नावीन्यपूर्णतेवर लक्ष केंद्रित केले तर कठीण पडताळणीच्या कार्यासंबंधी काम करते. मशीन्स कोड लिहू शकतात की नाही हा प्रश्न यापुढे नाही – त्यांची चाचणी घेण्यावर विश्वास ठेवला जाऊ शकतो की नाही हे आहे.