8.5/ 10
एक परिणाम

विनामूल्य मिथुन पुनरावलोकन

पॉझिटिव्ह

  • मुक्त

  • विनामूल्य चॅटजीपीटीपेक्षा कमी प्रतीक

  • वेगवान चित्रे व्युत्पन्न करतात

  • उत्तम अचूकता

  • मोठी कागदपत्रे डाउनलोड आणि तपासली जाऊ शकतात

बाधक

  • यादृच्छिकपणे विशिष्ट चिन्हावर प्रहार करते

  • अतार्किक आणि निराश प्रतिमा तयार करणे

  • प्रतिमा विश्लेषण चुकीचे आहे

  • लांब कागदपत्रे थेट चिकटविली जाऊ शकत नाहीत

Google मिथुन बरेच पुढे आले आहे. बार्डसारख्या तिच्या मागील आयुष्यापासून, जिथे तिने गूगलच्या हॅलूसिनोजेनिक पैलू पाठविले, जेमिनी सारख्या ब्रँड नावाच्या ब्रँडवर, जिथे भ्रमनिरास Google ची किंमत पाठविली. ओव्हनमध्ये दोन वर्षांनंतर, असे दिसते की Google ने गोष्टी व्यवस्थित प्राप्त केल्या आहेत.

फ्लॅश 2.5 मध्ये कार्य करणारी जीएमआयएनआयची विनामूल्य आवृत्ती एक मजबूत उत्पादन आहे. प्रश्नांची उत्तरे आणि तथ्ये दुरुस्त करण्यात वेगवान आहे. जेमिनीच्या बाबतीत, मला आढळले की चॅटजीपीटीच्या विनामूल्य आवृत्तीच्या तुलनेत त्याच्याकडे जास्त दर होता, म्हणून मी हे बर्‍याचदा वापरू शकतो आणि प्रतीक्षा कमी वेळ घालवू शकतो. एका चाचण्यांमध्ये, मी जेमिनीवर एकाधिक फोटो तयार करू शकतो, विनामूल्य चॅटजीपीटीमध्ये, एका प्रतिमेने मला जास्तीत जास्त फेकले. आमच्या चाचणीत, चॅटजीपीटी फोटो जनरेटरची चाचणी घेण्यात आली. फोटो पिढी देखील चॅटजीपीटी फ्रीपेक्षा खूप वेगवान होती. त्याच वेळी, माझा पहिला प्रश्न एक दिवस विचारल्यानंतर माझ्याकडे कधीकधी जेमिनीवर माझे विशिष्ट प्रतीक विनामूल्य होते.

अनौपचारिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरकर्त्यांसाठी, मिथुन 2.5 फ्लॅश 2.5 पुरेसे आहे. हे वापरकर्त्यांना जास्तीत जास्त काठावर सतत न जाणता विशेष कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलमध्ये बर्‍याच प्रवेशास अनुमती देते. तथापि, मॉडेल परिपूर्ण नाही आणि विशेषत: फोटोग्राफीच्या बाजूला चुका करू शकते. तथापि, सामान्य वापर प्रकरणांसाठी, मिथुनची विनामूल्य आवृत्ती Google शोध जप्त करू शकते.

सीएनईटी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलचे पुनरावलोकन कसे करते

यावर्षी मी एआय चॅटबॉट्सच्या पुनरावलोकनासाठी वेगळ्या दृष्टिकोनाचे अनुसरण केले. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल सुधारत असताना, सोप्या क्वेरी यापुढे मॉडेलवर ताणतणाव देत नाहीत. हे मॉडेल इंटरनेटशी देखील संबंधित आहेत, जे त्यांच्या अचूकतेस मदत करतात. त्याऐवजी मी अधिक प्रायोगिक दृष्टीकोन घेतला. एआय चॅटबॉट्स ही प्रत्येक गोष्ट मशीन आहे. लेखक आणि पत्रकार म्हणून मी चॅटबॉट, अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल वापरण्याचा मार्ग प्रोग्रामर, वकील आणि कलाकारांपेक्षा भिन्न असेल. सुदैवाने, पत्रकार लोकांमध्ये असल्याने मला असे वाटते की माझा वापर विस्तृत वापरकर्त्यांचा अनुप्रयोग व्यक्त करेल. याचा अर्थ असा की आम्ही वापरत असलेल्या सर्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलना समान प्रश्न विचारणार नाही आणि उत्तरांची तुलना करतो.

मिथुन रिक्त किती अचूक आहे?

जारैनीच्या पूर्व -रिपिटिशनच्या तुलनेत, नवीनतम अद्यतनित केलेल्या फ्लॅशमध्ये कार्य करणारे मिथुन मिनीमिनी मोठ्या प्रमाणात अचूक आहे. हे केवळ असे नाही की मिथुनचे परस्पर संदर्भ माहितीचे मुक्त इंटरनेट कनेक्शन आहे, परंतु 2.5 फ्लॅश एक “विचार” मॉडेल देखील आहे. याचा अर्थ असा आहे की मॉडेल फक्त “स्टिरॉइड्सचे स्वयंचलित पूर्णता” कार्य करत नाही. हे देण्यापूर्वी नियम आणि तार्किक किंमतींच्या संचाचे अनुसरण करण्याचा प्रयत्न करतो.

अर्थात, विचार किंवा तर्कशास्त्र मॉडेल प्रत्यक्षात करत आहेत की नाही याबद्दल बरीच चर्चा आहे, किंवा प्रत्यक्षात असल्यास, वाक्य अधिक पिढी देण्यासाठी स्पोर्ट्स अकाउंट वाढविण्याशिवाय हे काहीच नाही. फ्लॅश मिथुन 2.5 सह, आपण मॉडेल कसे विचार करतो ते आपण प्रत्यक्षात पाहू शकता, चीनमधील दीपसेक आर 1 कडून हे वैशिष्ट्य, जे मागील वर्षाच्या अखेरीस इंटरनेटवर आदळले होते.

नवीन निन्टेन्डो स्विच मालक म्हणून, मी कन्सोलवर येणा games ्या गेम्सना जाणून घेण्यास उत्सुक आहे. अफवा सूचित करतात की ब्लेड स्टेलर ब्लेड, पूर्वीचे एक्सक्लुझिव्ह पीएस 5 (शेवटच्या वैयक्तिक संगणक आवृत्तीसह) स्विच 2 वर येईल. तांत्रिकदृष्ट्या हा एक कठीण खेळ आहे हे लक्षात घेता, आपण नवीन निन्टेन्डो लॅपटॉपवर कसे कार्य कराल याबद्दल मला उत्सुकता होती.

मिथुन 2.5 फ्लॅशने एक चांगले काम केले, ज्यामुळे मला स्टार ब्लेड कसे करावे याची भावना दिली. 4 च्या इंजिनच्या टोपणनावाची गुणवत्ता मूळ की वर कोसळली आहे आणि अधिक शक्तिशाली की वर कसे कार्य करू शकते हे बनावट आहे. असे आढळले आहे की डिक्री मोडमध्ये, सैद्धांतिक तारे डीएलएसएस नावाच्या एआय अपस्केलिंगच्या वापरासह प्रति सेकंद 30 फ्रेमसह 1080 पिक्सलवर चालतील. मी डिव्हाइसमध्ये तज्ञ नसला तरी, हा निष्कर्ष सायबरपंक 2077 सारख्या इतर स्विच 2 पोर्ट्सच्या अनुरुप असल्याचे दिसते.

न्यूयॉर्क शहरातील तुरो करणे बुद्धिमान किंवा अर्थशास्त्रज्ञ आहे की नाही याचा मी देखील शोधत होतो. तुरो ही एक कार भाड्याने देणारी सेवा आहे जिथे व्यक्ती पैसे कमविण्याच्या मार्गाने आपल्या कार भाड्याने घेऊ शकतात. त्याबद्दल एअरबीएनबी सारखे विचार करा परंतु आपल्या कारसाठी. पार्किंग लॉट्स, रस्त्याचे नियम आणि इतर मालकी खर्चाच्या निर्बंधांमुळे न्यूयॉर्क एक कठीण बाजारपेठ असू शकते. टोयोटा टोयोटा ग्रॅम भाड्याने देण्याचे कारण मोडून काढण्यासाठी मिथुन 2.5 फ्लॅशने एक चांगले काम केले आहे.

जेमिनीने 2022 मॉडेलसह विशिष्ट इंजिनच्या समस्येचा देखील उल्लेख केला, जे, जरी दुर्मिळ आहे, हे विचारात घेण्यासारखे काहीतरी आहे. गणित, महसूल आणि नफ्याचे प्रकार मी शोधू शकतील, नंतर कोसळले. त्याने मला कमी, मध्यम आणि उच्च अंदाज दिले. मॅन्युअल ट्रान्समिशनमधील टोयोटा जीआर 86 भाड्याने देणे हे योग्यतेपेक्षा अधिक समस्या असू शकते असा निष्कर्ष काढण्यात मला मदत केली. मी असे गृहीत धरतो की मिथुन सानुकूल मंच आणि रेडडिट या दोन्ही गोष्टींवर डेटा काढण्यास सक्षम आहे. (गूगलने गेल्या वर्षी रेडडिटसह million 60 दशलक्ष परवान्यावर स्वाक्षरी केली.)

मिथुन YouTube, Google नकाशे आणि इतर Google उत्पादनांच्या गटातून माघार घेऊ शकते. हे जेमिनीला कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या चॅटबॉट्सपेक्षा फायदा देते. उदाहरणार्थ, जर आपल्याला बोरिटोमध्ये रेस्टॉरंटमध्ये वापरत असलेले घटक शोधायचे असतील तर, उत्तर शोधण्यात मदत करण्यासाठी मिथुन Google नकाशेच्या पुनरावलोकनांचे पुनरावलोकन करण्यास सक्षम आहे. उदाहरणार्थ, हे उत्तर शोधण्यासाठी CHATGPT ने येल्प आणि इतर संसाधनांद्वारे शोधणे आवश्यक आहे.

दुर्मिळ आणि यादृच्छिक किंमत मर्यादा

Google म्हणतात की नव्याने अद्यतनित जेमिनी फ्लॅशमध्ये एक दशलक्ष दशलक्ष प्रतीकात्मक संदर्भ आहे. हे अगदी जीपीटी -4 ओ जीपीटी -4 ओ आवृत्ती 128,000 पेक्षा जास्त आहे. अनुदान, जीपीटी -4.1 चॅटजीपीटीच्या पायनियरिंग मॉडेलमध्ये प्रतीकात्मक संदर्भ विंडो 1 दशलक्ष आहे.

गिमिनी 2.5 वापरताना मला बर्‍याच निर्बंधांचा सामना करावा लागला नाही. मी प्रश्न विचारणे सुरू ठेवू शकतो आणि त्यांना कधीही न करता एकाधिक फोटो व्युत्पन्न करू शकतो.

राम, तथापि, माझा पहिला प्रश्न दिवस असला तरीही मी एका मर्यादेवर प्रहार करीन. जेव्हा ते घडले तेव्हा मला रीसेट करण्यासाठी काही तास थांबावे लागले. Google कसे मोजावे याची मला खात्री नाही. हे आपण एका तासाच्या आत वापरलेल्या रकमेवर अवलंबून आहे की ते काही दिवस जमा होते? नंतरचे नक्कीच अर्थ नाही.

Google असे म्हणतात की जीएमआयएनआयकडे एक दशलक्ष दशलक्षची प्रतीकात्मक संदर्भ विंडो आहे, जेव्हा मी सारांशित करण्यासाठी दोन -तासांच्या बैठकीतून मजकूरात पेस्ट करू शकलो नाही तेव्हा मला आश्चर्य वाटले. विचित्र गोष्ट म्हणजे, मी फक्त त्याचा चतुर्थांश पेस्ट करू शकलो. जेव्हा मी मिथुनला विचारले की मी अधिक पेस्ट का करण्यास असमर्थ आहे, तेव्हा असे करण्यास सक्षम असणे इजिप्शियन होते आणि मला खात्री आहे की मोठ्या संदर्भातील विंडो मी टाकू शकणार्‍या प्रत्येक गोष्टीशी संबंधित आहे. मी पुन्हा प्रयत्न केला. समान परिणाम.

मी .txt फाईल डाउनलोड केल्यानंतर, मी संपूर्ण मीटिंग वाचण्यात आणि माझ्यासाठी सारांशित केले. जेव्हा मी जेमिनीला का विचारले, तेव्हा ते म्हणाले की ब्राउझरची मंदी रोखण्यासाठी थेट मजकूराच्या इनपुटवरील पत्राचा शेवट करणे शक्य आहे. मिथुनच्या सशुल्क आवृत्तीसह मला या समस्येचा सामना केला नाही.

जरी मी त्याच्या कोडिंगच्या शक्यतांची चाचणी घेतली नसली तरी, Google म्हणतो की मिथुन कोड असिस्ट दरमहा विनामूल्य वापरकर्त्यांना १ 180०,००० देते, ज्याचा अर्थ कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, वापरकर्त्यांनी जास्तीत जास्त पोहोचण्यापूर्वी दररोज 14 तास, दररोज 14 तास प्रोत्साहित केले पाहिजेत.

CHATGPT च्या तुलनेत Google शॉपिंगमध्ये विचित्रपणे मागे आहे

Google ऑनलाईन जाहिरातींमधून तिचे पैसे कमावते, जे तिच्या महसूल 2024 च्या 78 % प्रतिनिधित्व करते. सध्याच्या काळात Google च्या शोधात जाहिरातींनी भरू नका, परंतु कॅरोझल उत्पादने आणि उत्पादन केंद्रे माझ्या मते, द्वेषपूर्ण असू शकतात. तथापि, अपेक्षा अशी आहे की Google Google देखील एक शॉपिंग पॉवर असेल, बरोबर?

खरेदीसाठी, मिथुन 2.5 फ्लॅश चॅटजीपीटीपासून दूर आहे. या वर्षाच्या सुरूवातीस, ओपनईने संबंधित प्रतिमांसह उत्पादनांच्या दुव्यांसह, चॅटबॉटमध्ये खरेदीसाठी डायनॅमिक अनुभव देण्यासाठी सर्व CHATGPT वापरकर्त्यांना एक अद्यतन जारी केले. मला चॅटजीपीटी विनामूल्य खरेदीचा काही चांगला अनुभव सापडला, जरी हिचकी कधीकधी कनेक्ट केली जाते. ओपनई म्हणतात की ते खरेदीच्या शिफारशी दर्शवित नाही.

मिथुन वर खरेदी करणे हा एक फिकट अनुभव आहे. निश्चितच, उत्पादनांच्या संशोधनासाठी, मिथुन 2.5 फ्लॅश क्रॉस -कट माहिती आणि उत्पादनांचे आवश्यक भाग खेचू शकते. परंतु आवश्यक नसल्यास ते उत्पादनांशी संबंधित नाही. आपण Google शोध सारखी चित्रे देखील मागे घेणार नाही.

मारिओ कार्ट वर्ल्ड गेमिंगसाठी निन्टेन्डो स्विच 2 वर कॉल करण्यासाठी वेब कॅमेरे मिळविण्यासाठी खरेदी करताना, जीमिनीने उत्पादनांची शिफारस करण्यासाठी एक शक्तिशाली कार्य केले आणि त्यास जोडलेल्या रेडडिट पोस्टचे पुन्हा कार्य करण्यास सक्षम होते.

विचित्र कडून, जेव्हा मिथुन 2.5 फ्लॅश निन्तेन्डो स्विच 2 वेबकॅमच्या शिफारसी मिळविण्यासाठी विनंती करतो, तेव्हा मी सहजपणे सांगितले की “एक त्रुटी आली.” कोणतेही स्पष्टीकरण नव्हते. मी थोडी थांबलो, परंतु शेवटी पुन्हा काम सुरू करण्यासाठी मला नवीन संभाषण सुरू करावे लागले.

मिथुन त्रुटी

Google जेमिनी त्रुटी विनामूल्य

आयड खान/सीएनईटी

मिथुन विनामूल्य: आपण जे देय द्याल ते मिळवा

मिथुन 2.5 फ्लॅश प्रतिमा निर्मितीसह आश्चर्यकारकपणे उदार आहे. दुर्दैवाने, योग्य प्रतिमा तयार करणे ही एक निराशाजनक प्रक्रिया आहे.

रस्त्यावर रात्रीच्या प्रवासादरम्यान, त्याच्या आई -वडिलांच्या गाडीच्या मागील बाजूस मुलाला खेळणार्‍या मुलाला गमिनीने एक उदासीन चित्र तयार करावे अशी माझी इच्छा होती. मिथुन प्रतिमा बनवण्यास सक्षम असताना, जगाचे तर्क पूर्णपणे निलंबित केले गेले.

सुरुवातीला, मिथुन 2.5 फ्लॅशने एका दु: खी मुलाचे चित्र तयार केले.

मिथुन विनामूल्य चित्रे

जेमिनी विनामूल्य एक चित्र बनवते.

आयड खान/सीएनईटी

जेव्हा मी जिमिनीला बोलावले तेव्हा असे म्हणत मी जे शोधत होतो ते अजिबात नव्हते, तेव्हा ते नक्कीच दुरुस्त केले गेले, परंतु तरीही त्याने एक चांगले काम केले नाही. त्यानंतरचा एक प्रयत्न नक्कीच चांगला होता, परंतु तिच्याकडे मी शोधत असलेला कलर पॅलेट नव्हता. तसेच, मुलगा कारच्या पुढच्या सीटवर होता. खरोखर सुरक्षित नाही. दुसर्‍या पुनरावृत्तीमध्ये, कार पार्श्वभूमीवर होती, जी योग्य जगाच्या तर्काशी जुळत नव्हती.

Google जेमिनी कडून विनामूल्य फोटो मिळवित आहेत

मिथुन विनामूल्य तयार केलेली एक विचित्र प्रतिमा.

आयड खान/सीएनईटी

बरीच पाठीमागे, मिथुन सतत चुकीची आणि विचित्र वाटणारी चित्रे तयार करीत होती. उदाहरणार्थ, मुलगा आता त्याच्या पालकांसह समोरच्या सीटवर आहे, परंतु मागच्या बाजूने आहे. मी शेवटी आत्मसमर्पण केले.

गुएनी 2.5 फ्लॅश प्रतिमांच्या पिढीसह वेगवान आणि उदार आहे, परंतु ते परिपूर्णतेपासून दूर आहे. Google ला जेमिनीच्या अंतर्गत अंतर्गत तर्क दुरुस्त करण्यासाठी अद्याप कार्य करणे आवश्यक आहे. या वर्षाच्या सुरूवातीस Google दीपमाइंड Google I/O मधील “ग्लोबल मॉडेल्स” बद्दल बोलले, कारण या मॉडेल्सने दोलायमान भौतिकशास्त्र समजून घेण्यासाठी आणि त्याचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी बरेच चांगले केले आहे. आम्हाला आशा आहे की हे तंत्र लवकरच जेमिनीच्या विनामूल्य आवृत्तीवर जाईल.

गुएनी फ्री चॅटजीपीटीपेक्षा विनामूल्य देते

गूगल गेल्या वर्षी मिथुनपेक्षा त्याच्या सुधारणेचे श्रेय पात्र आहे. एआय चॅटबॉट अधिक अचूक आहे आणि वैशिष्ट्यांसह समृद्ध वैशिष्ट्य प्रदान करते. यापैकी बर्‍याच जणांना विनामूल्य दिले जाते ही वस्तुस्थिती देखील प्रभावी आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेवरून नक्कीच एका सूचनेवर चॅटबॉट्स ठेवा. हे स्पष्ट करते की Google च्या सामर्थ्यासाठी स्पर्धा करणे कसे कठीण आहे, विशेषत: जेव्हा कंपनी एआय कडून चॅटबॉट म्हणून मिथुन तयार करण्याचा प्रयत्न करते.

CHATGPT, क्लॉड आणि पेर्लेक्सिटी उच्च आणि अधिक अचूक माहिती प्रदान करुन स्पर्धा करू शकते. अर्थात, यासाठी अधिक गुंतवणूक, नाविन्यपूर्ण आणि सर्व्हर खर्चाची आवश्यकता असेल, जी Google सारख्या नॉन -रिच कंपन्यांसाठी अधिक कठीण असू शकते. क्लॉडची विनामूल्य आवृत्ती, उदाहरणार्थ, सॉनेट 4 वर कार्य करते, जे “हायब्रीड थिंकिंग मॉडेल” आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेपेक्षा चांगले होण्यासाठी बहु -स्तरीय दृष्टिकोन वापरते.

तथापि, हे प्रभावी आहे की Google डॉलरसाठी “विचार” मॉडेलमध्ये प्रवेश करण्यास परवानगी देते. या वर्षाच्या सुरूवातीस दीपसेक आर 1 ने हेच केले आहे हे लक्षात घेता, यामुळे Google च्या हाताला भाग पाडले असेल. याची पर्वा न करता, ही नवीन सुधारित जेमिनी योग्य दिशेने एक पाऊल आहे.

Source link