वेगवान पगार मिळवा: अंतर्ज्ञान कंपन्यांमधील नवीन एआय एजंटांना 5 दिवसांपर्यंत पैसे कसे मिळतील आणि स्वतंत्र वर्कफ्लोसह महिन्यात 12 तास वाचवण्यास मदत कशी करावी

इंट्यूट गेल्या काही वर्षांपासून प्रसूतीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि त्याच्या सेवांचा भाग म्हणून तंत्रज्ञान समाकलित करणे, क्रेडिट कर्मा, टर्बोटॅक्स आणि मेलचिमपमध्ये एक समाकलित आहे.

आज, कंपनी बाजारात छोट्या आणि मध्यम -आकाराच्या कंपन्यांच्या कार्याचे रूपांतर करण्यासाठी यापेक्षा जास्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्सच्या मालिकेसह पुढील चरण घेते. हे नवीन एजंट एक आभासी कार्यसंघ म्हणून कार्य करतात जे वर्कफ्लो स्वयंचलित करतात आणि वास्तविक वेळेत व्यावसायिक दृष्टिकोन प्रदान करतात. यात पेमेंट्स, खाती आणि वित्तपुरवठा करण्याच्या क्षमता समाविष्ट आहेत ज्यामुळे व्यावसायिक ऑपरेशन्सवर थेट परिणाम होईल. इंटिट्यूच्या मते, ग्राहक दरमहा 12 तासांपर्यंत प्रदान करतात आणि सरासरी, त्यांना नवीन एजंट्सचे पाच दिवसांपर्यंतचे वेतन मिळेल.

“जर आपण पहिल्या वर्षात अंतर्ज्ञानाच्या आमच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अनुभवांचा अभ्यास केला तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता पार्श्वभूमीवर तयार केली गेली आहे आणि अंतर्ज्ञानाच्या मदतीने मी ग्राहकांना माहिती प्रदान करण्यासाठी एक शिफ्ट पाहिले.” “आता आपण जे पहात आहात ते एक संपूर्ण पुन्हा डिझाइन आहे. एजंट्स त्यांच्या परवानगीसह ग्राहकांच्या वतीने आधीच आहेत.”

तांत्रिक आर्किटेक्चरल अभियांत्रिकी: नवशिक्या पासून उत्पादन एजंट्सवर सेट

अंतर्ज्ञानाने काही काळ सहाय्यक ते आयसेरिक एआय पर्यंतचा मार्ग चालविला.

सप्टेंबर 2024 मध्ये, कंपनीने जटिल कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरण्याच्या आपल्या योजनांचा तपशील दिला. हा एक दृष्टिकोन आहे जो कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रयत्नांचा आधार असलेल्या कंपनीच्या (जीनोस) च्या प्रसूती बुद्ध्यांकाच्या व्यासपीठावर दृढपणे बांधला गेला होता.

या महिन्याच्या सुरूवातीस, इंटूटने त्याच्या क्षमता वाढविणार्‍या अनेक प्रयत्नांची घोषणा केली. कंपनीने आपला दावा सुधार सेवा विकसित केली आहे, जी कोणत्याही प्रमुख भाषा मॉडेल (एलएलएम) साठी माहिती सुधारेल. संस्थेच्या डेटासाठी स्मार्ट परसेप्शन लेयर म्हणून ओळखले जाणारे हे देखील विकसित केले आहे, जे संस्थेच्या कामकाजासाठी आवश्यक असलेल्या विविध डेटा स्रोतांना समजू शकते.

एक पाऊल पुढे आल्यानंतर, इंट्यूटने एजंटच्या सुरूवातीस एक साधन तयार केले आहे जे एआयसीच्या विकासास सक्षम करण्यासाठी कंपनीच्या तांत्रिक आधारावर अवलंबून आहे.

एजंट पोर्टफोलिओ: रोख प्रवाहापासून ग्राहक व्यवस्थापनापर्यंत

एजंट्सच्या सुरूवातीस, तांत्रिक आधाराच्या उपस्थितीसह, इंटूटने नवीन एजंट्सची मालिका तयार केली आहे जे व्यवसाय मालकांना बाबी साध्य करण्यास मदत करतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेपासून स्वतंत्र वर्कफ्लोच्या अंमलबजावणीकडे जाण्यासाठी अंतर्ज्ञान एजंटची विंग आवश्यक तांत्रिक विकासाचे स्पष्टीकरण देते. प्रत्येक एजंट समन्वय, एनएलपी प्रक्रिया आणि संपूर्ण व्यावसायिक ऑपरेशन्समध्ये स्वतंत्र निर्णय. समाविष्ट:

पेमेंट एजंट: उशीरा पेमेंट्सचा अंदाज लावून, बिले तयार करून आणि फॉलो -अप अनुक्रम अंमलात आणून हे रोख प्रवाहावर स्वतंत्रपणे कार्य करते.

लेखा एजंटस्वतंत्र नोटबुक ठेवण्यासाठी अंतर्ज्ञानाने नियम -आधारित सिस्टमचा विकास. एजंट आता स्वतंत्रपणे व्यवहार आणि सलोखा वर्गीकरण करण्यासाठी आणि वर्कफ्लो पूर्ण करण्यासाठी व्यवहार करतो आणि क्लिनर आणि अधिक अचूक पुस्तके प्रदान करतो.

वित्तपुरवठापारंपारिकपणे सामरिक विश्लेषणाचे ऑटोमेशन समर्पित व्यवसाय बुद्धिमत्ता साधने (बीआय) आणि मानवी विश्लेषक आवश्यक आहेत. मुख्य कामगिरी निर्देशांक विश्लेषण (केपीआय) स्वतंत्रपणे वाढीच्या शिफारसी तयार करताना पीअरच्या मानकांविरूद्ध कंपनी कशी स्थापन केली जाते यावर आधारित परिस्थिती प्रदान करते आणि अंदाज लावते.

इंटूट ग्राहकांच्या अ‍ॅक्सिस एजंट्स देखील तयार करते जे ग्राहकांच्या अधिग्रहण कार्यांना मदत करतील. पगाराच्या विधानांचा उपचार तसेच प्रकल्प व्यवस्थापन प्रयत्नांचा भविष्यातील जारी करण्याच्या योजनांचा एक भाग आहे.

संभाषणासाठी वापरकर्त्याच्या इंटरफेसच्या पलीकडे: एजंटचे डिझाइन कार्य निर्देशित केले

नवीन घटक वापरकर्त्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी सादर करावी यामधील विकासामध्ये फरक करतात.

इनट्यूट इंटरफेस संस्थेच्या एजंट प्रकाशित करण्याच्या महत्त्वपूर्ण वापरकर्त्याच्या अनुभवाच्या तत्त्वांद्वारे प्रकट होते. सध्याच्या कार्यक्रमांवर कृत्रिम बुद्धिमत्तेची शक्यता स्थापित करण्याऐवजी कंपनीने प्रामुख्याने एआयसाठी क्विकबुक वापरकर्त्याच्या अनुभवावर पुनर्रचना केली.

“वापरकर्ता इंटरफेस आता खरोखर करण्याच्या कार्याबद्दल खरोखर निर्देशित केले गेले आहे,” श्रीवास्तव यांनी स्पष्ट केले. “हे वास्तविक वेळातील दृष्टिकोन आणि शिफारसींना थेट वापरकर्त्यावर प्रवेश करण्याची परवानगी देते.”

हा दृष्टिकोन सध्याच्या संस्थेसाठी एआय साधनांवर वर्चस्व गाजविणार्‍या चॅट -आधारित इंटरफेससह कार्यावर केंद्रित आहे. वापरकर्त्यांना मागणीची मागणी करण्यास किंवा संभाषणाच्या प्रवाहामध्ये जाण्यास शिकण्याऐवजी एजंट सध्याच्या वर्कफ्लोमध्ये काम करतात. सिस्टममध्ये “व्यावसायिक सारांश” म्हणतात ज्याला संदर्भात एजंटच्या कार्यपद्धती आणि शिफारसी देतात.

आत्मविश्वास आणि सत्यापन: बंद भाग आव्हान

तांत्रिकदृष्ट्या अंतर्ज्ञानाची अंमलबजावणी स्वतंत्र एजंट प्रकाशित करण्याच्या महत्त्वपूर्ण आव्हानाला संबोधित करते: सत्यापन आणि आत्मविश्वास. एआय एंटरप्राइझ एआय बर्‍याचदा ब्लॅक बॉक्सच्या समस्येसह संघर्ष केला जातो – कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट स्वतंत्रपणे कार्य करतात तेव्हा ते योग्य प्रकारे कसे कामगिरी करतात?

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींसह आत्मविश्वास वाढविण्यासाठी, आम्हाला ग्राहकांना पुरावा पॉईंट्स प्रदान करणे आवश्यक आहे की त्यांना जे वाटते ते प्रत्यक्षात घडत आहे,” श्रीवास्तव यांनी भर दिला. “हा बंद भाग खूप महत्वाचा आहे.”

अंतर्ज्ञानाच्या समाधानामध्ये थेट जीनोसवर सत्यापन क्षमता तयार करणे, सिस्टमला एजंटच्या प्रक्रियेचा पुरावा आणि परिणामांचा पुरावा प्रदान करण्यास अनुमती देणे समाविष्ट आहे. पेमेंट एजंटबद्दल, याचा अर्थ असा आहे की वापरकर्त्यांनी हे स्पष्ट केले आहे की बिले पाठविली गेली आहेत, ट्रॅक वितरण आणि एजंटच्या प्रक्रियेमुळे उद्भवणार्‍या पेमेंट कोर्समध्ये सुधारणा आहे.

हा सत्यापन दृष्टिकोन उच्च जोखीम व्यावसायिक ऑपरेशन्समध्ये स्वतंत्र घटक प्रकाशित करणार्‍या संस्थांच्या कार्यसंघांना एक टेम्पलेट प्रदान करते. वापरकर्त्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता आउटपुटवर विश्वास ठेवण्याऐवजी, सिस्टम ऑडिटेबल पथ आणि मोजण्यायोग्य परिणाम प्रदान करते.

आयसेरिक एआयमध्ये प्रवेश करण्याच्या विचारात असलेल्या संस्थांसाठी याचा काय अर्थ आहे?

इंट्यूटची उत्क्रांती स्वतंत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगांसाठी योजना आखणार्‍या संस्थांच्या गटांसाठी मूर्त रस्ता नकाशा प्रदान करते:

संभाषण नव्हे तर वर्कफ्लो पूर्ण करण्यावर लक्ष द्या: सामान्य हेतूंसाठी गप्पा दर्शविण्याऐवजी सर्वसमावेशक ऑटोमेशनच्या ऑपरेशन्सला लक्ष्य केले.

एजंटच्या समन्वयासाठी पायाभूत सुविधा तयार करणे: वेगळ्या बुद्धिमत्तेची वेगळी साधने नव्हे तर युनिफाइड वर्कफ्लोमध्ये अंदाज, भाषा प्रक्रिया आणि स्वतंत्र अंमलबजावणीचे समन्वय साधणार्‍या प्लॅटफॉर्ममध्ये गुंतवणूक करा.

आगाऊ डिझाइन सत्यापन प्रणालीः त्यानंतरच्या घटनांऐवजी सर्वसमावेशक ऑडिटिंग पथ आणि ट्रॅक परिणाम आणि वापरकर्ता सूचना मूलभूत क्षमता म्हणून समाविष्ट करा.

तंत्रज्ञान तयार करण्यापूर्वी वर्कफ्लो नकाशा: वास्तविक ऑपरेशनल आव्हानांवर आधारित एजंटची क्षमता निश्चित करण्यासाठी ग्राहकांसाठी सल्ला कार्यक्रम वापरा.

इंटरफेसचे पुन्हा डिझाइन करण्याची योजना: पारंपारिक प्रोग्राममधील गतिशीलतेच्या नमुन्यांऐवजी एजंटच्या कामकाजासाठी यूएक्स सुधारणे.

श्रीवास्तव म्हणाले, “जेव्हा मोठ्या भाषेची मॉडेल्स वस्तू बनतात, तेव्हा ज्या प्रयोगांवर ते बांधले जातात ते अधिक महत्त्वाचे ठरतात,” श्रीवास्तव म्हणाले.