प्राप्त झालेल्या हार्ड कोडिंग व्हिजनः गव्हर्नन्सच्या किंमतीवर 40 % मेलचिमपसह वेग वाढला

गेल्या वर्षात बर्‍याच संस्थांप्रमाणेच, अंतर्ज्ञान मेलचिम प्रयत्न केला कोडिंग vepi?

इंटूट मेलचिंप ई -मेल विपणन क्षमता आणि ऑटोमेशन प्रदान करते. हे सर्वात मोठ्या अंतर्ज्ञान संस्थेचा एक भाग आहे, जे गेल्या काही वर्षांमध्ये जनरल एआय बरोबर निश्चित प्रवासात होते, त्याने स्वत: ची ऑफर दिली. गुडघा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट तिच्या व्यवसाय युनिट्सद्वारे क्षमता.

जरी कंपनीची स्वतःची एआयची क्षमता आहे, परंतु मेलचिम्पला काही प्रकरणांमध्ये व्हिब कोडिंग साधने वापरण्याची गरज आढळली. सर्व काही सुरू झाले, बर्‍याच गोष्टी करतात, अगदी अरुंद वेळेचे वेळापत्रक मारण्याचा प्रयत्न करीत.

मेलचिम्पला ग्राहकांसाठी त्वरित भागधारकांसाठी एक जटिल वर्कफ्लो दर्शविणे आवश्यक आहे. फिग्मा सारखी पारंपारिक डिझाइन साधने त्यांना आवश्यक असलेले प्रारंभिक मॉडेल प्रदान करू शकले नाहीत. काही मेलचिंप अभियंत्यांनी आधीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधने शांतपणे प्रयत्न केली आहेत. अंतिम मुदतीच्या दबावावर आदळताना त्यांनी या साधनांची व्यवसायासाठी वास्तविक आव्हानाची चाचणी घेण्याचे ठरविले.

“आमच्या भागधारकांसाठी काही गोष्टींसाठी प्राथमिक मॉडेलची आवश्यकता असल्याने आमच्याकडे आधीपासूनच एक मनोरंजक स्थिती होती, जवळजवळ तत्काळ आधारावर, प्रारंभिक मॉडेलसाठी आम्हाला आवश्यक असलेले एक अतिशय गुंतागुंतीचे कार्यप्रवाह होता,” इंटूट मेलचिम्पचे मुख्य आर्किटेक्ट शेवांग शाह यांनी व्हेंचरबीटला सांगितले.

मेलचिमप अभियंत्यांनी व्हीईपीबीवाय कोडिंग टूल्सचा वापर केला आणि परिणामांमुळे आश्चर्यचकित झाले.

शाह म्हणाले: “हे करण्यासाठी ते दिवस लागतील,” शाह म्हणाला. आम्ही दोन तासांत हे करण्यास व्यवस्थापित केले, जे खूप मनोरंजक आहे.

प्रारंभिक मॉडेल सत्राने कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधनांच्या विस्तृत मेलचिमपला सुरुवात केली. आता, या साधनांचा वापर करून, कंपनीने शासनाविषयी गंभीर धडे शिकताना आणि मानवी साधने आणि इतर संस्था त्वरित अर्ज करू शकतील असा अनुभव निवडताना 40 % पर्यंत वेगवान विकासाची गती प्राप्त केली आहे.

“माझ्यासाठी हे करण्यासाठी” प्रश्न आणि उत्तर पासून विकास

मेलचिम्पचा प्रवास कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह विकसक कसे संवाद साधतात याविषयी विस्तृत बदल प्रतिबिंबित करते. सुरुवातीला, अभियंत्यांनी मूलभूत मार्गदर्शन आणि अल्गोरिदम सूचना मिळविण्यासाठी रूपांतरित करण्यासाठी एआयचा वापर केला.

“मला वाटते की व्हिब कोडिंग काहीतरी होण्यापूर्वीच, बरेच अभियंता सध्याच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांचा आधीच फायदा घेत होता आणि काही फॉर्म करण्यासाठी बोलत होते – अहो, मी ज्या गोष्टी सोडवण्याचा प्रयत्न करीत आहे त्याबद्दल हा योग्य अल्गोरिदम आहे का?” शाह लक्षात घ्या.

मॉडेल प्रामुख्याने आधुनिक एआय कोडिंग साधनांसह बदलले. साध्या प्रश्न आणि उत्तरेऐवजी साधनांचा वापर काही कोडिंग कार्य करण्याबद्दल अधिक बनला आहे.

आदेशानुसार सल्लामसलत करण्यापासून ही बदल आज संस्था संघर्ष करीत असलेल्या मूलभूत मूल्यांचा प्रस्ताव आहे.

मेलचिम्पने मुद्दाम एका एकत्रित ऐवजी हेतुपुरस्सर एआय कोडिंग प्लॅटफॉर्मवर अवलंबून राहिले. कंपनी स्पेशलिटीबद्दलच्या मूलभूत दृष्टिकोनावर आधारित, विंडसर्फ, मॅपमेंट, कोडो आणि गीथब कोपिलॉट सूचक वापरते.

शाह म्हणाले: “आपल्या सॉफ्टवेअर विकासाच्या चक्रावर अवलंबून आम्हाला जे कळले ते म्हणजे भिन्न साधने आपल्याला भिन्न फायदे किंवा भिन्न अनुभव देतात, जसे की आपल्याबरोबर कार्य करणार्‍या अभियंताची उपस्थिती.”

हा दृष्टिकोन वेगवेगळ्या विकासाच्या टप्प्यांसाठी भिन्न विशिष्ट साधने कशी तैनात करीत आहेत हे प्रतिबिंबित करते. कंपन्या इतरांमध्ये खराब कामगिरी असलेल्या काही क्षेत्रात उत्कृष्ट कामगिरी करणा everyone ्या प्रत्येकाला एकल समाधान टाळतात.

सैद्धांतिक नियोजनाऐवजी व्यावहारिक चाचणीतून धोरण दिसून आले. मेलचिम्पने वापराद्वारे शोधून काढले आहे की वेगवेगळ्या साधनांनी विकासाच्या प्रगतीमध्ये विविध कार्ये मागे टाकली आहेत.

कारभाराची चौकट कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंगच्या अनागोंदीला प्रतिबंधित करते

गव्हर्नन्सबद्दल मेलचिम्पमधील सर्वात महत्वाचे कोडिंग कोडिंग केंद्रे. कंपनीने पॉलिसी -आधारित हँडरेल आणि इतर कंपन्यांशी जुळवून घेऊ शकणार्‍या दोन्ही ऑपरेशन्सची अंमलबजावणी केली आहे.

पॉलिसी फ्रेमवर्कमध्ये कोणत्याही कृत्रिम बुद्धिमत्ता -आधारित प्रकाशनासाठी जबाबदार अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय पुनरावलोकने समाविष्ट आहेत जी ग्राहकांच्या डेटावर परिणाम करतात. ऑपरेशनची हमी नियंत्रणे हे सुनिश्चित करतात की मानवी पर्यवेक्षण अद्याप मध्यवर्ती आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्राथमिक प्रतीक आयोजित करू शकते, परंतु कोणतेही उत्पादन प्रतीक प्रकाशित करण्यापूर्वी मानवी संमतीची आवश्यकता आहे.

शाहने पुष्टी केली की, “एपिसोडमध्ये नेहमीच एक माणूस असेल. “नेहमीच अशी एखादी व्यक्ती असेल ज्याला सुधारित करावे लागेल आणि आम्हाला हे तपासावे लागेल आणि आधीपासूनच योग्य समस्या सोडवण्याची खात्री करुन घ्यावी लागेल.”

हा डबल लेयर पध्दत संस्थांमध्ये सामान्य चिंतेकडे लक्ष देतो. प्रतीक आणि सुरक्षा मानकांची गुणवत्ता राखताना कंपन्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे फायदे हवे आहेत.

संदर्भ निर्बंधांना सामरिक दावा आवश्यक आहे

मेलचिंपला शोधून काढले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधनांना उत्कृष्ट निर्बंधांचा सामना करावा लागतो. साधने सामान्य प्रोग्रामिंगचे नमुने समजतात, परंतु व्यवसायाचे विशिष्ट ज्ञान नसते.

“मी शक्य तितक्या उद्योगाच्या मानकांमधून कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिकलो आहे, परंतु त्याच वेळी, हे उत्पादन म्हणून आमच्या सध्याच्या वापरकर्त्याच्या सहलींमध्ये बसू शकत नाही.”

या अंतर्दृष्टीमुळे निर्णायक जागरूकता निर्माण झाली. यशस्वी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंगसाठी अभियंत्यांना त्यांच्या तांत्रिक आणि व्यावसायिक ज्ञानाच्या आधारे काळजीपूर्वक केलेल्या दाव्यांद्वारे वाढत्या विशिष्ट संदर्भ प्रदान करणे आवश्यक आहे.

“मला अद्याप तंत्रज्ञान, व्यवसाय, फील्ड, सिस्टम अभियांत्रिकी आणि दिवसाच्या शेवटी गोष्टींचे पैलू समजून घेण्याची आवश्यकता आहे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपल्याला काय माहित आहे आणि आपण काय करू शकता हे वाढविण्यास मदत करते,” शाह यांनी स्पष्ट केले.

संस्थांचे व्यावहारिक प्रभाव: कार्यसंघांना दोन्ही साधनांचे प्रशिक्षण आवश्यक आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींशी कामाचा संदर्भ कसा प्रभावीपणे संप्रेषित करावा.

उत्पादनातील विशिष्ट अंतर अद्याप महत्वाचे आहे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधने वेगवान प्राथमिक मॉडेल्समध्ये उत्कृष्ट आहेत, परंतु मेलचिम्पला हे समजले की प्रारंभिक मॉडेल तयार -तयार चिन्ह बनत नाहीत. एकत्रीकरणाची जटिलता, सुरक्षा आवश्यकता आणि सिस्टम संरचनेच्या विचारांना अद्याप उत्कृष्ट मानवी अनुभव आवश्यक आहे.

शाहने चेतावणी दिली: “फक्त आपल्याकडे त्याच्या जागी प्राथमिक मॉडेल आहे म्हणूनच आपण बर्‍याच वेळा हे केले जाऊ शकते या निष्कर्षावर जाऊ नये.” “प्रारंभिक मॉडेल प्रारंभिक मॉडेल उत्पादनास घेण्यासारखे नाही.”

हा धडा संस्थांना विकासाच्या वेळापत्रकांवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधनांच्या परिणामाबद्दल वास्तववादी अपेक्षा ठेवण्यास मदत करते. प्रारंभिक मॉडेल्स आणि प्रारंभिक विकासात साधने मोठ्या प्रमाणात मदत करतात, परंतु संपूर्ण सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट सायकलचे ते जादूचे समाधान नाहीत.

उच्च मूल्याच्या कार्याकडे लक्ष केंद्रित करण्याचे धोरणात्मक रूपांतर

परिवर्तनात्मक प्रभाव अधिक वेग नव्हता. साधनांनी अभियंत्यांना उच्च मूल्याच्या क्रियाकलापांवर लक्ष केंद्रित करण्यास सक्षम केले. मेलचिमप आता पुन्हा कोडिंग कार्यांऐवजी सिस्टम डिझाइन, आर्किटेक्चर आणि ग्राहकांच्या वर्कफ्लोच्या पूर्णतेमध्ये अधिक वेळ घालवते.

“हे आम्हाला सिस्टम डिझाइन आणि आर्किटेक्चरमध्ये अधिक वेळ घालविण्यात मदत करते,” शाह यांनी स्पष्ट केले. “मग, आम्ही आमच्या ग्राहकांसाठी आणि कमी सांसारिक कार्यांसाठी सर्व वर्कफ्लो एकत्र कसे विलीन करू शकतो.”

ही शिफ्ट सूचित करते की संस्थांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या कोडिंगचे यश उत्पादकता ओलांडून अशा प्रकारे मोजले पाहिजे. कंपन्यांनी कामाचे धोरणात्मक मूल्य मागितले पाहिजे जे मानवी विकसक आता त्याचे प्राधान्यक्रम निर्दिष्ट करू शकतात.

संस्थांचा निष्कर्ष

गणिताच्या संस्थेच्या सुधारित विकासाच्या नेतृत्वाकडे लक्ष देणार्‍या संस्थांसाठी, मेलचिंप अनुभव एक निर्णायक तत्व दर्शवितो. यशासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधनांवर प्रगत सहाय्यक म्हणून उपचार आवश्यक आहेत जे त्यांची जागा घेण्याऐवजी मानवी अनुभवाची भरपाई करतात.

या शिल्लक पार पाडणार्‍या संस्था टिकाऊ स्पर्धात्मक फायदे मिळतील. मानवांची देखरेख करताना, शासन आणि गुणवत्तेत उत्पादकता सह गती देताना ते तांत्रिक क्षमतेचे योग्य मिश्रण साध्य करतील.

नंतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधने अवलंबण्याच्या प्रयत्नात असलेल्या संस्थांसाठी, मेलचिम्पचा प्रवास संकट -आधारित अनुभवांपासून पद्धतशीर नियोजनापर्यंत प्रदान करतो. मुख्य अंतर्दृष्टी अद्याप सुसंगत आहे: कर्जमाफी आंतरराष्ट्रीय मानवी विकसकांना वाढवते, परंतु उत्पादनाच्या यशासाठी मानवी अनुभव आणि पर्यवेक्षण अद्याप आवश्यक आहे.