अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय बबल? कृत्रिम बुद्धिमत्ता बबल म्हणजे काय? जर आपण एनव्हीडिया जेन्सेन हुआंगचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी विचारले तर आम्ही “नवीन औद्योगिक क्रांती” मध्ये आहोत.

अर्थात, हुआंगचे कॉम्पेन एआय गोल्ड रशपासून चिप्स, संगणक आणि “पर्याय आणि फावडे” बनवते आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता किंवा बबलच्या वाढीचा फायदा घेऊन हे जगातील सर्वात मोठे काम बनले आहे. नफा कॉल दरम्यान बुधवारी बोलताना, त्यांच्या कंपनीने मागील तिमाहीत 46.7 अब्ज डॉलर्सचा महसूल नोंदविला, हे दर्शवित नाही की जनरेशन इंडस्ट्रियल इंटेलिजेंस उद्योगाची आश्चर्यकारक वाढ कमी होईल.

आपल्याकडे अ‍ॅटलास आहे

“मला वाटते की पुढील काही वर्षे, करारादरम्यान, आम्हाला भविष्यात मोठ्या वाढीच्या संधी दिसतात,” हुआंग म्हणाले.

ओपनई सॅम ऑल्टमॅनच्या नुकत्याच झालेल्या टिप्पण्यांद्वारे याची तुलना करा, ज्यांनी सांगितले की त्यांचा असा विश्वास आहे की गुंतवणूकदार आता “कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल जास्त आहेत.” (अल -टमान यांनी हे देखील कबूल केले की अद्याप त्याचा विश्वास आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही “खूप काळातील सर्वात महत्वाची गोष्ट आहे.”)

हुआंग म्हणाले की, कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवस्थापित करणार्‍या अधिक चिप्स आणि संगणकांच्या मागणीच्या त्याच्या कंपनीला “खूप मोठ्या अपेक्षा” आहेत, हे दर्शविते की अधिक डेटा सेंटरची गर्दी लवकरच थांबत नाही. कराराच्या शेवटी अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या पायाभूत सुविधांवरील खर्च 3 ट्रिलियन ते 4 ट्रिलियन डॉलर्सपर्यंत पोहोचू शकतो असा अंदाज आहे. (यूएस जीडीपी सुमारे tr 30 ट्रिलियन आहे.)

याचा अर्थ बर्‍याच डेटा सेंटर, जे बरीच जमीन घेतात आणि भरपूर पाणी आणि उर्जा वापरतात. अलिकडच्या वर्षांत हे एआय कारखाने मोठे आणि मोठे झाले आहेत, त्यांच्या आसपासच्या समाजांवर महत्त्वपूर्ण परिणाम आणि अमेरिकन इलेक्ट्रिकल नेटवर्कवर अधिक दबाव आहे. अधिक उर्जेची आवश्यकता असलेल्या विविध कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांची वाढ ही मागणी मोठी करू शकते.


कोणतीही नसलेली तंत्रज्ञान सामग्री आणि प्रयोगशाळे -आधारित पुनरावलोकने गमावू नका. Chrome वर एक आवडता Google स्त्रोत म्हणून सीएनईटी जोडा.


अधिक शक्तिशाली आणि मागणी करणारे मॉडेल

कोणीही नेहमीच एक -एक -एकच नसतो. अंकगणित उर्जेची वाढती मागणीचा स्त्रोत म्हणजे “विचार” तंत्र वापरणारे नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल एका प्रश्नासाठी बरीच शक्ती वापरतात. हुआंग म्हणाले: “याला लांब विचार म्हणतात आणि जेव्हा जेव्हा मी बर्‍याचदा विचार करतो तेव्हा त्यास अधिक चांगली उत्तरे मिळतात,” हुआंग म्हणाले.

हे तंत्रज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल वेगवेगळ्या वेबसाइट्सवर शोधण्यासाठी, चांगली उत्तरे मिळविण्यासाठी अनेक वेळा प्रश्न वापरून पहा आणि एका प्रतिसादात भिन्न माहिती एकत्र ठेवते.

काही कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्या वेगळ्या मॉडेलच्या रूपात किंवा “खोल विचार” सारख्या एखाद्या गोष्टीचे चिन्ह असलेल्या पर्याय म्हणून विचार करतात. ओपनएआयने थेट जीपीटी -5 आवृत्तीमध्ये काम केले, मार्गदर्शन कार्यक्रमासह जे फिकट मॉडेलद्वारे किंवा अधिक तीव्र विचारांच्या मॉडेलद्वारे कार्य केले गेले आहे की नाही हे ठरवते.

हुआंग म्हणाले की विचार मॉडेलला पारंपारिक मोठ्या भाषेच्या मॉडेलच्या प्रतिसादापेक्षा 100 पट संगणकीय शक्ती किंवा अधिक आवश्यक आहे. ही मॉडेल्स, तसेच एजंट सिस्टम जे कार्ये आणि रोबोट मॉडेल्स करू शकतात जे भौतिक जगात समजूतदारपणा आणि कार्य करू शकतात, चिप्स, ऊर्जा आणि डेटा सेंटरची मागणी वाढत आहे.

“प्रत्येक पिढीसह, मागणी केवळ वाढते,” हुआंग म्हणाला.

Source link