“द गॉड्स ऑफ कृत्रिम बुद्धिमत्ते” नावाच्या एका वैज्ञानिकाने म्हटले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोठ्या कंपन्यांना पूर्वीपेक्षा अधिक फायदेशीर बनवेल.
जेफ्री हिंटन, आता मशीन लर्निंग आणि कृत्रिम मज्जातंतूंच्या नेटवर्कमधील त्यांच्या कार्यासाठी भौतिकशास्त्राचे नोबेल पारितोषिक विजेते म्हणाले की, भुकेले म्हणजे बेरोजगारी नक्कीच आपत्तीजनक पातळीवर संपेल.
“प्रत्यक्षात काय होईल ते म्हणजे श्रीमंत कामगारांची जागा घेण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतील,” हिंटन यांनी फायनान्शियल टाईम्सला दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले.
हे नफ्यात एक प्रचंड बेरोजगारी आणि एक मोठी उंची तयार करेल. हे काही लोकांना श्रीमंत बनवेल आणि बहुतेक लोक गरीब आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्तेची ही त्रुटी नाही, ही भांडवलशाही प्रणाली आहे.
गेल्या वर्षी नोबेल पारितोषिक जिंकणारे हिंटन यांनी जागतिक अर्थव्यवस्था कशी दिली तर ती कशी नष्ट होऊ शकते यावर प्रकाश टाकत होता.
त्यांचा असा विश्वास आहे की ओपनई, मानववंश आणि Google सारख्या कंपन्या- संगणक शास्त्रज्ञ म्हणून काम केल्यामुळे “अल्प-मुदतीच्या नफ्याचा” पाठलाग करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल विकसित होतात.
आत्तापर्यंत, कामगारांच्या टाळेबंदीचा स्फोट झाला नाही, परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्तेने नवशिक्यांची संख्या कमी केल्याचा पुरावा वाढत आहे, ज्यामुळे कामगार बाजारपेठ नवीन विद्यापीठातील पदवीधरांमध्ये प्रवेश करणे अधिक कठीण होते.
न्यूयॉर्क रिझर्व्ह बँकेच्या या आठवड्यात एका सर्वेक्षणात असे दिसून आले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणार्या कंपन्या त्यांच्या कर्मचार्यांना शूटिंग करण्यापेक्षा अधिक पुन्हा शिकवण्याची शक्यता जास्त आहे, परंतु पुढे जाण्यासाठी सर्व काही कार्य शक्तीची गुलाबी असण्याची अपेक्षा नाही.
जिओफ्फरी हिंटन यांनी असा अंदाज लावला आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेची सतत प्रगती कंपन्यांपेक्षा पूर्वीपेक्षा जास्त नफा होईल
ते म्हणाले की हे निश्चितपणे कामगारांच्या खर्चावर येईल आणि जे लोक नोकरी गमावतील कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्यांची जागा घेण्यास सक्षम आहेत.
या सर्वेक्षणात म्हटले आहे: “अशी अपेक्षा आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरामुळे, विशेषत: विद्यापीठाची पदवी असलेल्या कामगारांसाठी रोजगार योजनांमधील लोकसंख्या आणि सूट वाढेल.”
हिंटन म्हणाले की आरोग्य सेवा हे एक अद्वितीय क्षेत्र आहे ज्याचा अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलचा परिणाम होणार नाही, जरी तंत्रज्ञान डॉक्टर आणि वैद्यकीय व्यावसायिकांना त्यांच्या नोकरीमध्ये निश्चितच मदत करेल.
“जर आपण डॉक्टरांना कार्यक्षमतेपेक्षा पाचपट बनवू शकत असाल तर आपल्या सर्वांना समान किंमतीसाठी पाच पट आरोग्य सेवा असू शकते,” हिंटन यांनी जूनमध्ये यूट्यूबच्या मुख्य कार्यकारी अधिकारी यांच्या संस्मरणात सांगितले.
“लोक शोषून घेऊ शकतात अशा आरोग्य सेवेच्या प्रमाणात जवळजवळ कोणतीही मर्यादा नाही – (रुग्णांना) त्यासाठी कोणतीही किंमत नसल्यास नेहमीच अधिक आरोग्य सेवा हवी असते.”
ते म्हणाले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक कार्यक्षमतेने बनवण्याचा एक मार्ग म्हणजे केवळ मोठ्या प्रमाणात माहिती घेणे आणि त्यापासून त्या मनुष्याच्या अपेक्षेपेक्षा वेगवान शिकणे.
“उदाहरणार्थ, वैद्यकीय प्रतिमा वाचण्यात ते अधिक चांगले असतील,” ते म्हणाले. यापैकी एक गोष्ट कोट्यावधी x -रे पाहू शकते आणि त्यांच्याकडून शिकू शकते. आणि डॉक्टर करू शकत नाही.
परंतु एप्रिलमध्ये, भयानक अंदाजानुसार कृत्रिम बुद्धिमत्तेला मानवांपेक्षा अधिक बुद्धिमान होण्यासाठी “10 ते 20 टक्के संधी” आहे.
फायनान्शियल टाईम्सला दिलेल्या मुलाखतीत, हिंटन यांनी ओपनईचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी कार्यशील समस्येचे निराकरण करण्यास नकार दिला, ज्यामुळे एआय मानवी कामात सुरू होताना लोकांना जागतिक आवश्यक उत्पन्न देईल.
हिंटन म्हणाले की, सर्वांना देण्याची ओपनईचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी सॅम अल -टॅममनची योजना, जागतिक प्राथमिक उत्पन्न अशा प्रणालीमध्ये लोकांच्या अर्थाचा अभाव सोडविण्यासाठी काहीही करणार नाही ज्यामध्ये सर्व काही मशीनद्वारे केले जाते
ते म्हणाले की, “मानवी सन्मान” या विषयावर तो सामोरे जाणार नाही, कारण बरेच लोक त्यांच्या कार्याचा अर्थ प्राप्त करतात.
हिंटन यांनी असा इशारा देखील दिला की कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आपत्तीजनक भौगोलिक प्रभाव असू शकतात आणि कदाचित गैर -स्टेट कलाकारांना जैविक शस्त्र तयार करण्यास सक्षम करा.
ट्रम्प प्रशासनाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक काटेकोरपणे आयोजित करण्याची इच्छा नसल्याची खंत त्यांनी व्यक्त केली, कारण ते म्हणाले की, चीनने धमकी अधिक गांभीर्याने घेतली आहे.
“काय घडेल हे आम्हाला माहित नाही, आम्हाला कल्पना नाही आणि जे लोक आपल्याला काय घडेल ते सांगणारे लोक फक्त हास्यास्पद आहेत,” हिंटन म्हणाले.
“आम्ही अशा टप्प्यावर आहोत जिथे काहीतरी आश्चर्यकारक आहे आणि ते आश्चर्यकारकपणे चांगले असू शकते आणि ते आश्चर्यकारकपणे वाईट असू शकते. आम्ही अंदाज लावू शकतो, परंतु गोष्टी सारख्या राहणार नाहीत.
