युक्तिवादांवर चर्चा करण्यास किंवा गाणी तयार करण्यास सक्षम मशीन्स विकसित करण्याची क्षमता ही एक तांत्रिक बदल आहे जी आजच्या भविष्यातील विकासाचा कॅलिब्रेट करणे कठीण आहे. शास्त्रज्ञ अनेक दशकांपासून स्वयंचलित शिक्षणावर काम करत असले तरी, 2022 च्या उत्तरार्धात चॅटजीपीटीची सुरूवात एखाद्या व्यवसायासाठी अधिक प्रगत मॉडेल्स विकसित करण्यासाठी सुरूवातीची पिस्तूल होती, कारण डेटा सेंटर आणि तांत्रिक सुधारणांवर गुंतवणूकीचा ताप आणि सामूहिक खर्च फीड.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेने गुंतवणूकीचे नियम बदलले आणि गेल्या आठवड्याचे उत्तम उदाहरण होते. एआयच्या क्लाऊड कंप्यूटिंग कॉन्ट्रॅक्ट्सची घोषणा केल्यानंतर ओरेकलने डेटाबेसमध्ये त्याचे बाजार मूल्य 240,000 दशलक्ष युरो वाढविले, जे 400,000 दशलक्ष युरो असेल. अचानक, कंपनीचे अनुसरण करणारे डझनभर विश्लेषक (ज्यांनी त्यांच्या अपेक्षांची पुन्हा गणना केली), कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता शर्यतीत घसरली, त्याचे मूल्यांकन एक अब्ज डॉलर्सपासून दूर होते आणि लॅरी एलिसन जगातील सर्वात श्रीमंत मनुष्य बनले.

भूकंप केंद्रात, आणखी एक अमेरिकन कंपनी आहे, एनव्हीडिया, मुख्य पायाभूत सुविधा पुरवठादार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल प्रशिक्षण देऊन इच्छित संगणकीय प्रकारासाठी डिझाइन केलेले चिप्स. सप्टेंबर २०२२ मध्ये, 000००,००० दशलक्ष मध्ये जेव्हा व्हॅलेर इतिहासातील तीन अब्ज डॉलर्स आणि व्हॅलेर कुएट्रोमधील पहिली कंपनी होती. हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे आनंदाचे प्रतिनिधित्व करीत असल्याने, एनव्हीडिया देखील बबलच्या धोक्याचे प्रतिनिधित्व करते, कारण दुर्मिळ म्हणजे तंत्रज्ञानाची क्रांती – इंटरनेट रेल्वेमधून – जे आर्थिक ताप नसते. परंतु सध्या असे दिसते आहे की कंपनीकडे गुंतवणूकदारांचे कवी आणि अशा प्रकारे तंत्रज्ञान निराशाचे पुरावे असल्याचे दिसून येते.

“इतिहासातील सर्वात वेगवान पुनर्प्राप्ती प्रक्रियेपैकी एकानंतर, अनावश्यक बबलमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता,” बँक ऑफ अमेरिका, “कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर खर्च करण्याच्या मंदीच्या कोणत्याही संकेतमुळे बबलबद्दल अधिक चिंता वाढू शकते याची चिंता वाढत आहे.” बाजारात मोठ्या प्रमाणात मंदी चिन्हे (व्यावसायिक केंद्रांचा व्यवसाय अपेक्षेपेक्षा कमी होती) होती. २०२25 मधील बाजारपेठेतील एक आश्चर्यकारक वादविवाद आणि एकमेव एकच ज्यामध्ये डोनाल्ड ट्रम्प दुय्यम घटक आहेत, तरीही या निर्णयाची प्रतीक्षा करीत आहेत.

जुलै महिन्याच्या समोर बँक ऑफ अमेरिकेच्या बँकांच्या मासिक सर्वेक्षणात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील बबलची भीती ही अत्यंत जोखीम नव्हती (शेपटीव्यावसायिकांपेक्षा अधिक (जागतिक मंदी म्हणजे व्याख्या किंवा महागाईच्या वाढीपूर्वी), परंतु त्यापेक्षा जास्त. मोठ्या गुंतवणूकदारांशी संवाद साधल्यानंतर, अँड्र्यू गार्डथूट यांनी युबीएस येथे रणनीतिकदृष्ट्या (मागील महिन्यात) सूचित केले की सर्व काही त्याबद्दल विचारत आहे. आणि, कथांद्वारे, Google “एआय अभिव्यक्ती शोधत आहे बबलऑगस्टमध्ये जूनमध्ये नोंदणी केलेल्या तुलनेत सहा पट जास्त होते.

सतर्कतेची चिन्हे कधीकधी उडी मारतात. फेब्रुवारीमध्ये, डेसीक फुटला, चिनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल सिलिकॉन व्हॅली जायंट्सकडून सोप्या गुंतवणूकीसह आपल्याकडे पाहण्यास सक्षम आहे. सीमाशुल्क दरांच्या युद्धाने चिप्सच्या क्षेत्रात स्वत: ला मुक्त केले आहे. या उन्हाळ्यात, मॅसेच्युसेट्स इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (हार्वर्ड युनिव्हर्सिटी रिसर्च एजन्सी) ने एक अभ्यास प्रकाशित केला आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील 95 % व्यवसाय प्रकल्पांनी पैशांची तपासणी केली आणि चॅटजीपीटी 5 ची सुरूवात बाजारात अपेक्षेप्रमाणे अपेक्षेप्रमाणे नव्हती. “सर्वात आक्रमक गुंतवणूकदार कृत्रिम बुद्धिमत्तेची उंची संपली आहे किंवा ते फक्त अतिशयोक्तीपूर्ण आहे हे दर्शविणार्‍या पहिल्या चिन्हेंवर जोर देण्यास तयार आहेत. उन्हाळ्यात त्यांना बर्‍याच संधी दिल्या आहेत,” ड्यूश बँकेने स्पष्ट केले की, वाढत्या निकालांच्या आवश्यकतांचा उल्लेख केला आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्फोटाचा दृश्य चेहरा, चॅटजीपीटीचे संस्थापक सॅम जर्मन म्हणाले की, बबल पट्टीमध्ये वाढविला गेला आहे. परंतु कोट अद्याप जास्तीत जास्त क्षेत्रात आहेत.

रेटिंग आणि लहान वर्तमानपत्रे

तथापि, जर एखादा बबल असेल तर तो पैज, पॅकेज आणि इतर उत्कृष्ट तंत्रज्ञानासाठी प्रचंड नसलेल्या कोणत्याही गोष्टीवर बांधला जाणार नाही. या डोस क्रमांकः मेटा, अल्फाबेट, मायक्रोसॉफ्ट आणि Amazon मेझॉन यावर्षी केवळ, 000००,००० दशलक्ष डॉलर्सची भांडवल गुंतवणूकीचा अंदाज आहे, हा एक संभाव्य प्रयत्न आहे कारण या कंपन्या मानवांना माहित नसल्यामुळे पैसे कमविण्याच्या मशीन आहेत. अशाप्रकारे, एनव्हीडिया २०२25, २०२24 मध्ये ११२,००० दशलक्ष विक्रीसह अपेक्षेनुसार बंद होईल, जेव्हा उत्पन्न आधीच दुप्पट झाले आहे. ते येथून 2027 पर्यंत त्यांची पुनरावृत्ती करणे अपेक्षित आहे. हे विश्लेषकांच्या समान प्रवृत्तीचे फायदे मिळविण्यासाठी विश्लेषण करते. चेहरा कोट करतो, परंतु तो ब्रेकशिवाय वाढण्याची आशा करतो. “बबलच्या हॉल ऑफ द बबल बबलमध्ये असे मूल्यांकन अधिक मध्यम दिसून येत आहे,” ड्यूश यांनी जोडले. “या निमित्ताने, समृद्धीमुळे थेट कमी प्रक्रियेवर परिणाम होतो आणि सर्वसाधारणपणे त्यांच्याकडे बरेच एकसंध व्यवसाय मॉडेल, जुने एजंट आणि कर्जाची पातळी कमी आहे.”

यूबीएस त्याच प्रकारे त्या कंपन्यांद्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहे ज्यांनी पैसे गमावले आहेत, जरी घटक अधिक सावध आहे: “सध्याची कोंडी म्हणजे आधीच उच्च पातळीवरुन रोख प्रवाहाचा विकास. इन्फ्लास हे मूल्यांकन निराशेसाठी एक मोठी खोली सोडते.” आणि तीन मुख्य चेतावणी सेट करा: प्रथम, जर कृत्रिम बुद्धिमत्ता परतावा देईल जर ती वचन देते: “बर्‍याच प्रकरणे वापरण्याची प्रकरणे भविष्यातील आश्वासने आहेत, वास्तविक उत्पन्नाच्या संधी नव्हे.” दुसरे म्हणजे Google, Amazon मेझॉन, मायक्रोसॉफ्ट आणि मेटा पॉलिसी (सो -कॉल केलेले इतके -कॉल केलेले) मूलभूत नाही, विशेषत: या कृत्रिम बुद्धिमत्तेची प्रकरणे ओळखली जाणे आवश्यक आहे (आणि हे काम या स्वाक्षर्‍याची गुरुकिल्ली नाही). अखेरीस, घटक ब्लॅकबेरीची आठवण करतो: भविष्यात सध्याचा स्पर्धात्मक फायदा एक्स्ट्रॉपलेट करणे शक्य नाही. ते म्हणाले, “वर्षाच्या सुरूवातीस दीपिकिक उदयास आले आहे की चीन अमेरिकन तंत्रज्ञानाचे क्षेत्र बदलण्यासाठी जोरदार स्थितीत आहे. जरी ते अद्याप अगदी कमी परिपूर्ण पातळीवर आहे,” ते स्पष्ट करतात.

तथापि, सिटी विश्लेषक तांत्रिक आशावाद स्वीकारतात: “बाजारपेठ प्रवेगची लय कमी करते. बँकेचा असा विचार आहे की अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल (ग्राहक सेवा, प्रोग्रामिंग आणि माहिती मिळवणे) चे तीन सध्याचे उपयोग म्हणजे 200,000 दशलक्ष कंपन्यांच्या वार्षिक बचत.” एआयचा प्रसार पायाभूत सुविधांवर खर्चाच्या पातळीवर पोहोचत नाही. जरी वापराची प्रकरणे पसरली असली तरी, अल्प मुदतीच्या पायाभूत सुविधांच्या पायाभूत सुविधांमध्ये खर्चाच्या जोखमीचे अनुसरण केले जाणार नाही.

ओरॅकलमधील लॅरी एल्सन, संस्थापक आणि मुख्य भागधारक.

ड्यूश यांनी या विरोधाभासांचा सारांश दिला आहे: “एआयच्या आर्थिक परिणामाशी संबंधित अंदाज अत्यंत महत्त्वाचे ठरतात. काही विशिष्ट उत्पादकतेवर आधारित धक्कादायक होते, विशिष्ट उत्पादकता 15 % वरून 30 % पर्यंत वाढली होती. इतरांनी असे सुचवले की“ येथे काहीच नाही. ”ओरॅकल आशावादाला अधिक कौमार्य देऊ शकते: विश्लेषक परिषदेत निकालानंतर लॅरी एलिसनने“ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान लावण्यावर ”लक्ष केंद्रित केले, प्रशिक्षित मॉडेल वापरण्याची प्रक्रिया आधीपासूनच ओरॅकल ग्राहक डेटाबेसमधून माहिती मिळवणे आहे.

कोणत्याही परिस्थितीत, सध्या तो पैसे पाठवितो. नेते म्हणून एकमेकांशी स्पर्धा करणारे तांत्रिक दिग्गज शंका व्यक्त करीत नाहीत. “गुंतवणूकीचा धोका गुंतवणूकीच्या जोखमीपेक्षा खूपच मोठा आहे,” गुंतवणूकीचा धोका जास्त गुंतवणूकीच्या जोखमीपेक्षा खूपच मोठा आहे. “अ‍ॅक्सए फंड्सच्या संचालकांच्या उद्दीष्ट गुंतवणूकीसाठी जबाबदार असलेले टॉम रिले स्पष्ट करतात की हे तंत्रज्ञान काही उपयोगांना समर्पित पायाभूत सुविधा तयार करीत नाही, परंतु सामान्य हेतूंसाठी तंत्रज्ञान आहे आणि अशा प्रकारे सामूहिक श्रेणी आहे.” या बांधकामांना आता केवळ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुरवठादारांनीच पाठिंबा दर्शविला आहे, ज्यांचे मॉडेल्स प्रशिक्षित आहेत, परंतु वापरकर्त्यांसाठी वाढीव मागणी देखील आहे. ही एक निरोगी परिस्थिती आहे. “बहुतेक एनव्हीडिया उत्पन्न मुठभर ग्राहकांकडून येते. 40 %, त्यापैकी केवळ दोन.

बबलची उंची नेहमीच व्यापक असेल आणि त्यानंतर ती दिसू शकते. तथापि, इतर ऑपरेशन्सच्या विपरीत, या बबलला अधिशेष गुंतवणूकीत जवळजवळ अक्षम्य इंधन आहे … जोपर्यंत त्यांचा विश्वास कायम ठेवत आहे आणि जोपर्यंत तो रस्त्यावर पैसे कमावत असला तरी ते तसे करण्यास तयार असल्याचे दिसते. शस्त्रास्त्र शर्यतीत (कंपन्या आणि देशांमधील) नफा शोधला जात नाही तर विजय मिळविला जातो. हे नष्ट करणे सर्वात कठीण तर्कशास्त्र, परंतु हे देखील योगदान देते किंवा मालमत्ता मूल्यांकन आणण्यात योगदान देते जे वाजवी आहे त्यापेक्षा जास्त होते, जसे की सर्वांमध्ये किंवा जवळजवळ सर्वच, तांत्रिक क्रांती. बाजारात, शंका सहसा नसते, परंतु केव्हा.

Source link