सुसान बर्नतंत्रज्ञान वार्ताहर
अंगा सारत्रबर्याच लोकांप्रमाणेच, जेव्हा अंजा-सारा लाहडीची तपासणी किंवा ऑनलाइन काही शोधण्यासाठी वापरली जाते तेव्हा ती नेहमीच Google वर जाईल.
परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा उदय झाल्यापासून, वकील आणि कायदेशीर तंत्रज्ञान सल्लागार म्हणतात की तिची प्राधान्ये बदलली आहेत – आणि आता ते ओपनई मधील चॅटजीपीटी सारख्या मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्समध्ये (एलएलएम) बदलत आहेत.
मॉन्ट्रियलमध्ये राहणारे मॉन्ट्रियल म्हणतात, “उदाहरणार्थ, मी तिला विचारतो की मी माझी खोली कशी सजवावी किंवा मी काय घालावे हे मी तिला विचारतो.”
“किंवा, माझ्याकडे रेफ्रिजरेटरमध्ये तीन गोष्टी आहेत, मी काय करावे?
श्रीमती लाहादी म्हणते की गेल्या वर्षी एलएलएमच्या तिच्या वापरामुळे तिला आवश्यक असलेल्या गोष्टींसाठी अधिक शक्तिशाली बनले.
“मला नेहमीच लवकर दत्तक घेण्यात आले … गेल्या वर्षी मी जवळजवळ प्रत्येक गोष्ट चॅटजीपीटी वापरण्यास सुरवात केली. मी दुसरा सहाय्यक झालो.”
जरी ती म्हणते की ती कायदेशीर कार्यांसाठी एलएलएमएस वापरणार नाही – “कायदेशीर विचारांची आवश्यकता आहे” – ती “कमी जोखीम” म्हणून वर्णन केलेल्या कोणत्याही कामासाठी व्यावसायिक क्षमतेमध्ये वापरते, उदाहरणार्थ, ईमेल तयार करणे.
“मी कोड लिहिण्यात मदत करण्यासाठी किंवा माझ्या कामासाठी सर्वोत्कृष्ट लेखा प्रोग्राम शोधण्यासाठी देखील याचा वापर करतो.”
लेडी लाहादी एकटी नाही. वाढती संख्या शिफारसी प्राप्त करण्यासाठी आणि दैनंदिन प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी थेट एलएलएमएसकडे थेट एलएलएमकडे निर्देशित केली जाते.
डेटा आणि रिसर्च कंपनीच्या डेक्केजच्या म्हणण्यानुसार, चॅटजीपीटी दर आठवड्याला 800 दशलक्षाहून अधिक सक्रिय वापरकर्त्यांना आकर्षित करते, फेब्रुवारी 2025 मध्ये 400 दशलक्ष वापरकर्त्यांची वाढ.
Google आणि मायक्रोसॉफ्ट बिंग सारख्या पारंपारिक शोध इंजिन अद्याप शोधासाठी बाजारावर वर्चस्व गाजवत आहेत. पण एलएलएमएस द्रुतगतीने वाढते.
संशोधन आकडेवारीनुसार, एलएलएमएस ते डेस्कटॉप ब्राउझरवरील शोधाच्या 99.99 %% मध्ये, हे मागील वर्षाच्या संख्येपेक्षा दुप्पट आहे.
गेटी चित्रेलंडनमधील बायस कॉलेज ऑफ बिझिनेसमधील संशोधन आणि नाविन्यपूर्णतेचे सहकारी प्रोफेसर फेंग ली म्हणतात की लोक एलएलएमचा वापर करतात कारण ते “संज्ञानात्मक गर्भधारणा” कमी करतात – माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि कार्य करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या मानसिक प्रयत्नांचे प्रमाण – संशोधनाच्या तुलनेत.
ते म्हणतात: “शोधासह 10 -बॉन्ड ओकऐवजी आपल्याला एक संक्षिप्त निर्मिती मिळेल जी आपण संपादित करू शकता आणि साध्या इंग्रजीमध्ये पुनरावृत्ती करू शकता,” ते म्हणतात. “एलएलएम विशेषत: लांब कागदपत्रांचा सारांश, प्रथम स्क्रोल तयार करणे, कोडिंग उतारे आणि” काय असल्यास “अन्वेषण करण्यासाठी उपयुक्त आहे.
तथापि, ते म्हणतात की आउटपुट्सना अद्याप वापरापूर्वी पडताळणीची आवश्यकता असते, कारण भ्रम आणि वास्तववादी त्रुटी सामान्य राहतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर स्फोट झाला असला तरी, Google नाकारते की ते आपल्या शोध इंजिनच्या खर्चावर आहे.
तिचे म्हणणे आहे की सर्वसमावेशक चौकशी आणि व्यावसायिक चौकशी वार्षिक आधारावर वाढतच राहिली आणि नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांनी वापरात वाढ होण्यास महत्त्वपूर्ण योगदान दिले आहे.
या नवीन साधनांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडचा समावेश आहे, जे वापरकर्त्यांना संभाषणात अधिक प्रश्न विचारण्याची आणि त्या बदल्यात विशेषतः डिझाइन केलेले अधिक उत्तरे प्राप्त करण्यास अनुमती देते.
पुढे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विहंगावलोकन दृश्याचे अनुसरण करा, जे शोध पृष्ठाच्या शीर्षस्थानी सरळ माहिती तयार करते.
Google आपल्या संशोधन कार्यावर एलएलएमएसचा प्रभाव दर्शवितो, परंतु अमेरिकेच्या Google च्या विरोधात अमेरिकेच्या न्यायविरोधी अनुभवाच्या साक्षात मे महिन्यात झालेल्या प्रभावाचे संकेत होते.
Apple पलमधील Apple पलच्या वरिष्ठ अधिका said ्यांनी सांगितले की सफारी ब्राउझरद्वारे Apple पलवर Google शोध ऑपरेशनची संख्या 20 वर्षांहून अधिक काळ प्रथमच कमी झाली.
तथापि, प्राध्यापक लीला असे वाटत नाही की संशोधनाचा पर्याय असेल परंतु तेथे एक संकरित मॉडेल असेल.
“एलएलएमचा वापर वाढत आहे, परंतु आतापर्यंत अल्पसंख्याकांच्या वर्तनाची तुलना पारंपारिक संशोधनाशी अजूनही केली जाते. हे वाढत चालले आहे परंतु ते कुठेतरी स्थायिक होते, जेव्हा लोक प्रामुख्याने काही कार्यांशी संबंधित असतात आणि खरेदी, आरक्षण आणि सत्यापन हेतू यासारख्या व्यवहारांसारख्या इतरांचा शोध घेतात.”
गेटी चित्रेएलएलएमच्या परिणामी कंपन्यांनी त्यांची विपणन रणनीती बदलली पाहिजे.
“त्यांना समजून घेणे आवश्यक आहे” मॉडेल त्यांच्या श्रेणीतील विश्वासार्ह काय मानते.
“उदाहरणार्थ, यूकेमध्ये, आम्ही ब्रँड वेबसाइटवरील सामग्रीवर अधिक लक्ष केंद्रित केल्यामुळे आम्ही व्होग आणि सेफोरासारख्या बातम्या आणि पुनरावलोकन साइट्स चांगल्या प्रकारे पाहिल्या.”
ती म्हणते की एलएलएमएस सोशल मीडियापेक्षा अधिकृत वेबसाइट्स, प्रेस पत्रके, टणक मीडिया आणि अधिक मान्यताप्राप्त उद्योग वर्गीकरणांवर अधिक विश्वास ठेवते.
हे महत्त्वाचे असू शकते, कारण सुश्री सेठ हसन म्हणतात की अशा चिन्हे आहेत की जे लोक उत्पादन शोधण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतात त्यांनी खरेदी करण्याची अधिक शक्यता असते.
“असे दिसते आहे की एलएलएमएसचे आगामी संदर्भ उच्च गुणवत्तेचे आहेत, कारण लोक विक्रीमध्ये बदलू शकतात.”
उत्पादनांचा शोध घेताना लोक एलएलएमचा अवलंब करतात याचा पुष्कळ पुरावा आहे.
मीडियामधील क्लायंटच्या रणनीतीची प्रमुख आणि प्रभावकार चार्ली ऑस्कर म्हणते की तिने सुमारे 18 महिन्यांपूर्वी “अधिक गंभीर आणि सामरिक” मार्गाने एलएलएमएस वापरण्यास सुरुवात केली.
हे मुख्यतः CHATGPT चा वापर केला जातो, परंतु त्याचे कार्य आणि जीवन वैयक्तिकरित्या आणि व्यावसायिकरित्या सुलभ करण्यासाठी Google मिथुनचा प्रयत्न केला.
लंडनमध्ये राहणा Mrs ्या श्रीमती कुक म्हणाल्या, ती Google वर जाण्याऐवजी तिच्या त्वचेच्या प्रकारासाठी त्वचेच्या काळजीसाठी चॅटजीपीटीच्या शिफारशींना विचारेल. “मला आवश्यक असलेल्या वेबसाइट्स कमी आहेत,” ती म्हणते.
प्रवासाच्या नियोजनातही हेच आहे.
“उत्तरे आणि शिफारसी शोधणे खूप सोपे आहे,” ती म्हणते.
“उदाहरणार्थ, मी नुकत्याच जपानच्या भेटीपूर्वी शोधण्यासाठी चॅटजीपीटीचा वापर केला. मी भाजीपाला डिशसह प्रवास करण्यासाठी आणि रेस्टॉरंट्स शोधण्यासाठी दोन आठवडे मागितले. मी (i) तासांचा शोध घेतला.”
