दशकांपूर्वी, ओबामा प्रशासनाकडे ऑनलाइन असलेल्या प्रत्येकाकडे स्थिर आणि दीर्घकालीन व्यावसायिक मार्ग शोधणार्या तरुणांसाठी समान प्रस्ताव होता: प्रतीक शिकणे. आज, हे मुख्यत्वे षड्यंत्र बुद्धिमत्तेमुळे आहे, हा सल्ला तिच्या डोक्यावर वळला आहे. कोड शिकू नका. कदाचित आपण परिचारिका म्हणून प्रशिक्षण घेत आहात.
मानव संसाधन तज्ञांचे प्रतिनिधित्व करणार्या संस्थेने गुरुवारी दिलेल्या सर्वेक्षणानुसार, सॉफ्टवेअर अभियंता आणि गणित आणि संगणक नोकरीद्वारे वर्चस्व असलेल्या कार्यांसह इतर नोकर्या स्वयंचलित आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे विस्थापित होण्याची शक्यता जास्त आहे. एसएचआरएमने 20,000 हून अधिक अमेरिकन कामगारांचे सर्वेक्षण केले आहे की यापूर्वीच अनेक वेगवेगळ्या कार्यांमधील यंत्रणेची टक्केवारी आहे. ग्राहकांची प्राधान्ये आणि संघटनात्मक आवश्यकता यासारख्या स्वयंचलितरित्या नॉन -टेक्निकल अडथळे काय अवलंबून आहेत हे देखील मी पाहिले.
परिणाम महत्त्वपूर्ण भेदभाव दर्शवितात. मशीनद्वारे बरीच कार्ये केली जाऊ शकतात म्हणूनच, याचा अर्थ असा नाही की नोकरी घेण्यास किंवा काढून टाकण्याचा धोका आहे. या सर्वेक्षणात असा अंदाज आहे की अमेरिकन कामगारांनी व्यापलेल्या १.1.१ % रोजगार (२.2.२ दशलक्ष रोजगार) कमीतकमी % ० % आहेत आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे 8.8 % (१२ दशलक्ष) कमीतकमी % ० % पूर्ण झाले आहेत. तथापि, केवळ 6 % अमेरिकन नोकर्या (9.2 दशलक्ष) कमकुवत आहेत कारण त्या या वर्णनांसाठी योग्य आहेत.
खरं तर, जोखीम असलेल्या भूमिकांचा वाटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनवण्यापेक्षा अंदाजापेक्षा खूपच कमी आहे. अँथ्रोपोर डारिओ अमौदी यांचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी या वर्षाच्या सुरूवातीस म्हणाले की, अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल येत्या काही वर्षांत व्हाईट कॉलरच्या अर्ध्या नोकर्या पुसून टाकू शकेल आणि बेरोजगारीला 10 % ते 20 % दरम्यान वाढू शकेल. कामगार बाजारपेठेत प्रचंड किंवा अचानक बिघडण्याऐवजी, आम्ही पाहू शकतो की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कामाच्या ठिकाणी अधिक हळूहळू आकार बदलते.
“हे एक जबरदस्त तंत्र आहे जे आपल्या सर्वांच्या कामाकडे पाहण्याचा मार्ग निश्चितपणे बदलू शकेल, परंतु काहीजण प्रस्तावित करण्याच्या कार्यक्षमतेचे प्रकार होऊ शकत नाहीत,” एसएनईटीमधील विचारांचे उपाध्यक्ष जेम्स अॅटकिन्सन.
कोणतीही नसलेली तंत्रज्ञान सामग्री आणि प्रयोगशाळे -आधारित पुनरावलोकने गमावू नका. सीएनईटी जोडा एक आवडता Google स्त्रोत म्हणून.
जॉब ऑटोमेशनच्या मार्गावर काय आहे?
अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या समजुतीबद्दलच्या भीतीचे एकाधिक सार्वजनिक मतदानासह चांगले दस्तऐवजीकरण केले गेले आहे. उदाहरणार्थ, या वर्षाच्या सुरूवातीस प्यू रिसर्च सेंटरच्या सर्वेक्षणात असे आढळले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे येत्या वीस वर्षांत 64 % अमेरिकन लोकांना नोकरी कमी अपेक्षित आहे.
एसएचआरएम सर्वेक्षणात विशेषत: वैयक्तिक कामगार आणि त्यांच्या नोकरीवर अधिक लक्ष केंद्रित केले गेले. बर्याच लोकांच्या सर्वेक्षणाचे एक कारण म्हणजे त्याला नोकरीच्या सर्वात मोठ्या संख्येचे नमुने हवे आहेत. “आम्हाला दिवसेंदिवस काम करणा people ्या लोकांचा दृष्टीकोन मिळवायचा होता,” अॅटकिन्सन म्हणाले.
अधिक वाचा: अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल: आमच्या तज्ञांच्या मते, आपण जनरल एआय आपल्यासाठी कार्य करू शकता असे 29 मार्ग
वास्तविक वाइपिंग ऑटोमेशन बनविणार्या वास्तविक कारणांची सखोल समज प्रदान करते जे पूर्णपणे विशिष्ट कार्य पुनर्स्थित करू शकत नाही. कृत्रिम बुद्धिमत्तेला काम करण्यापासून प्रतिबंधित करणार्या गोष्टी म्हणून एसएचआरएमने “नॉन -टेक्निकल अडथळे” परिभाषित केले आहेत, परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये असे करण्याची तांत्रिक क्षमता नसल्यामुळे असे नाही.
सर्वात मोठा नॉन -टेक्निकल अडथळा म्हणजे ग्राहकांचे प्राधान्य. अॅटकिन्सनने वैमानिकांचे उदाहरण वापरले. संगणक प्रत्यक्षात उड्डाण करण्यास सक्षम असू शकतात, परंतु कोणत्याही प्रवाशाला एखाद्या व्यक्तीशिवाय बनावट कॉकपिटकडे पाहू इच्छित नाही.
दुसर्या -तंत्रज्ञानाच्या अडथळ्यामध्ये कायदेशीर आणि नियामक अडथळ्यांचा समावेश आहे, जसे की युनियन कॉन्ट्रॅक्ट्स, जरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक प्रगत झाल्यावर नियम बदलू शकतात. शेवटी, एक प्रभावी प्रभावी समस्या आहे. वॉलमार्ट सारख्या मोठ्या फायदेशीर मालिकेत स्वत: ची सत्यता आर्थिकदृष्ट्या तार्किक असू शकते, परंतु स्वतंत्र कोपरा स्टोअरमध्ये कमी मानवी निर्मित सेक्रेटरीची आवश्यकता आहे.
हे पहा: आम्ही अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल, संभाव्य टिकटोकची विक्री कशी करतो यावर ओपनईचा अभ्यास, शेवटी गमावल्याशिवाय स्पॉटिफाई मत सादर करेल | तंत्रज्ञान आज
बहुधा आणि कमी स्वयंचलित कार्ये कोणती आहेत
कार्य, संगणक आणि गणित विस्थापनाच्या जोखमीसाठी अत्यंत असुरक्षित आहेत. अहवालात असे आढळले आहे की यापैकी सुमारे 12.8 % कार्ये कमीतकमी 50 % स्वयंचलित कार्ये आहेत, नॉन -टेक्निकल अडथळे नाहीत. इतर उच्च -रिस्क व्यवसायांमध्ये (जसे की आर्किटेक्चर, अभियांत्रिकी किंवा व्यवस्थापन) समान समस्या आहेत, तर काही (जसे की उत्पादन) मोठ्या प्रमाणात कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा समावेश नसलेल्या मार्गाने स्वयंचलित असतात.
सर्वात कमी फील्डमध्ये अशी यंत्रणा असण्याची शक्यता आहे ज्यात व्यक्तीकडून मनुष्याशी एक चांगला संवाद आहे. हेल्थकेअर प्रॅक्टिशनर्सविषयी, उदाहरणार्थ, एसएचआरएमला असे आढळले की केवळ 3 % नोकर्या कमीतकमी 50 % ऑटोमेशन आहेत आणि त्यामध्ये कोणतेही तंत्रज्ञान नसलेले अडथळे नाहीत. वैयक्तिक काळजी आणि सामाजिक सेवा कार्ये समान होती.
“हेल्थकेअर इंडस्ट्री हा एकमेव उद्योग आहे जो अजूनही महिन्यानंतर नोकरीच्या महिन्यात नोकरीचा साक्षीदार आहे,” अॅटकिन्सन म्हणाले. “हा एक उद्योग आहे जो वाढतो आणि आपल्या लोकसंख्येच्या प्रगतीसह वाढत जाईल, कारण हा व्यवसायाचा प्रकार आहे ज्यामुळे विस्थापित होण्याची शक्यता कमी असते.”
अॅटकिन्सन म्हणाले की, सर्वेक्षण निकालांमध्ये केवळ तांत्रिक कौशल्यांऐवजी लोकांची कौशल्ये असलेल्या कामगारांची आवश्यकता दर्शविली जाते. ट्रफिटियन बुद्ध्यांक काय करू शकते?
ते म्हणाले, “आम्ही पाहतो की संघटनांचे म्हणणे आहे की आम्हाला लोकांची गरज आहे जे सार्वजनिक समस्या सोडवू शकतात.”
