वॉशिंग्टनला GPT नंतरच्या प्रगतीचे वेड लागलेले असताना, आणि सिलिकॉन व्हॅलीने कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्तेकडे आपला प्रयत्न सुरू ठेवल्याने, बीजिंग दैनंदिन जीवनातील प्रत्येक स्तरावर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विणण्याच्या मोहिमेवर आहे. ऑगस्टमध्ये अनावरण करण्यात आलेली चीनची नवीन “AI Plus” योजना, दशकापूर्वीच्या “इंटरनेट प्लस” युगानंतरची सर्वात महत्वाकांक्षी सामाजिक पुनर्रचना दर्शवते.
AI Plus ही 2035 पर्यंत AI-नेटिव्ह सभ्यता निर्माण करण्यासाठी एक राष्ट्रीय ब्लूप्रिंट आहे. जिथे यूएस मॉडेल आणि मार्केट कॅपमध्ये प्रगती मोजते, तिथे चीन संपूर्ण सामाजिक एकात्मतेमध्ये त्याचे मोजमाप करते. चीनला एआय ट्यूटरद्वारे चालवल्या जाणाऱ्या वर्गखोल्या, भविष्यसूचक निदानासह दवाखाने, पूर्णपणे स्वायत्त कारखाने आणि एआयने ऑप्टिमाइझ केलेली शहरे हवी आहेत. हे दैनंदिन जीवनातील प्रत्येक पैलूशी संपूर्ण कनेक्शन आहे.
चीनच्या 2035 AI व्हिजनच्या आत
बीजिंगने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सला समाजवादी आधुनिकीकरणाची “नवीन उत्पादक शक्ती” घोषित केले आहे, ज्यामध्ये आर्थिक नूतनीकरण आणि लोकसंख्याशास्त्रीय अनुकूलन या राष्ट्रीय कार्यसूचीमध्ये समाविष्ट आहे. रोडमॅप पूर्णपणे संरचित आणि सर्वसमावेशक आहे.
2027 पर्यंत, चीनने उद्योग आणि आरोग्यसेवा ते सार्वजनिक प्रशासनापर्यंत सहा प्रमुख क्षेत्रांपैकी 70 टक्के एआयचे समाकलित करण्याचे उद्दिष्ट ठेवले आहे. 2030 पर्यंत, धोरणकर्ते ज्याला “स्मार्ट अर्थव्यवस्था” म्हणतात त्यासाठी अर्थव्यवस्थेत 90 टक्क्यांहून अधिक दत्तक घेण्याचे लक्ष्य ठेवले आहे. आणि 2035 पर्यंत, देशाला संपूर्ण “बुद्धिमान सभ्यता” मध्ये संक्रमण करायचे आहे जे “एआय म्हणून धोरण” वरून “एआय म्हणून सभ्यता डिझाइन” मध्ये सखोल बदल दर्शवते. डेटा आणि मशीन इंटेलिजन्स ही आता साधने नसून उत्पादकता, प्रशासन आणि सामाजिक एकसंधतेची सूत्रे आहेत.
एआय प्लसचे सहा खांब
एआय प्लस सहा परस्पर जोडलेल्या खांबांवर बांधले गेले आहे जे चीनच्या राष्ट्रीय वास्तुकला पुन्हा शोधतात. उद्योग एआय-नेटिव्ह कारखान्यांद्वारे किंवा कमीत कमी मानवी हस्तक्षेपासह सतत चालणाऱ्या स्वायत्त “गडद उत्पादन” रेषेद्वारे समर्थित असेल. डिपसेक सारख्या मोठ्या प्रमाणावरील संशोधन प्लॅटफॉर्मद्वारे विज्ञान चालविले जाईल, शोधांना गती देण्यासाठी खुल्या राष्ट्रीय डेटासेटवर प्रशिक्षित केले जाईल. संसाधने वाटप करण्यासाठी आणि स्थिरता राखण्यासाठी सरकारे अल्गोरिदमिक धोरण आणि भविष्यसूचक निरीक्षणावर अवलंबून राहतील.
सामाजिक सेवांमध्ये, AI सहपायलट डॉक्टरांना मदत करतील, रोबोट शिक्षक शिक्षण वैयक्तिकृत करतील आणि डेटा-चालित कल्याण प्रणाली सार्वजनिक लाभाची धोरणे लिहितील. एक ग्राहक म्हणून, एखाद्याच्या फीडमध्ये प्रवेश करणारी आणि त्यांच्यासाठी मार्केटिंग केलेली प्रत्येक गोष्ट AI समर्थित डेटा सेटद्वारे केली जाईल. AI+ इंटरनॅशनल कोऑपरेशन इनिशिएटिव्ह अंतर्गत जागतिक सहकार्य हे मॉडेल परदेशात निर्यात करेल, विकसनशील देशांना चीनच्या AI इकोसिस्टमशी जोडेल. चीन जागतिक नेटवर्कचा विस्तार करण्यासाठी काम करत आहे आणि अधिक देश त्यांच्यावर अवलंबून राहण्यास इच्छुक आहेत. अमेरिकेला याच्या उलट रस असल्याचे दिसते.
चीनी पायाभूत सुविधा मशीन
अमेरिका शोध लावतो आणि चीन तैनात करतो. एआय प्लस बीजिंगला ते करू देते, जलद पायाभूत सुविधा. चीन संगणकीय उर्जा, देशांतर्गत चिप उत्पादन आणि राष्ट्रीय ओळख, पेमेंट सिस्टम आणि डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर यांसारख्या “युटिलिटी रेल” मध्ये AI चे एकत्रीकरण यामध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहे. प्रत्येक नागरिकाच्या डिजिटल फूटप्रिंटमध्ये संपूर्ण इंटरऑपरेबिलिटी हे त्यांचे ध्येय आहे. राज्य-समर्थित निधी हे सुनिश्चित करते की या प्रणाली शहरी महानगरांपासून स्थानिक सरकारे, शेतात आणि कारखान्यांपर्यंत पोहोचतात.
जागतिक भागभांडवल
जागतिक स्तरावर आम्ही आता स्पष्टपणे तीन भिन्न AI अंमलबजावणी प्लेबुक पाहतो. फ्रंटियर मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित करून यूएस क्षमता-जास्तीत जास्त नवकल्पनांचे नेतृत्व करते. चीन प्रत्येक आर्थिक आणि नागरी प्रक्रियेत AI ला एम्बेड करतो, तैनाती-जास्तीत जास्त गतीशीलतेचा पाठपुरावा करत आहे. आणि सार्वजनिक सेवांचे मोठ्या प्रमाणावर आधुनिकीकरण करण्यासाठी AI चा वापर करून भारत पायाभूत सुविधा-केंद्रित वास्तववादावर भर देतो. जागतिक नेतृत्वासाठी प्रश्न हा आहे की AI एक सामायिक जागतिक पायाभूत सुविधा बनेल की भू-राजकीय विभागणीचा नवीन अक्ष.
युनायटेड स्टेट्स साठी धडे
जर बीजिंगच्या अंमलबजावणीने पाश्चात्य नवकल्पना मागे टाकल्या, तर भविष्य धोरणात लिहिले जाऊ शकते, कोड नाही. अमेरिकेला स्पर्धात्मक राहण्यासाठी, त्याने ब्रेकथ्रू-मॅक्सपासून डिप्लॉयमेंट-मॅक्स विचाराकडे वळले पाहिजे. याची सुरुवात ऊर्जा, डेटा आणि AI टॅलेंट यांना धोरणात्मक राष्ट्रीय संपत्ती मानण्यापासून होते. युनायटेड स्टेट्सने ऊर्जा परवानगी सुव्यवस्थित करणे आवश्यक आहे, AI प्रशिक्षणासाठी गणना झोन स्थापित करणे आणि एक सुरक्षित, सातत्यपूर्ण आणि विश्वासार्हपणे अचूक डेटा इकोसिस्टम तयार करणे आवश्यक आहे.
युनायटेड स्टेट्सने केवळ प्रयोगशाळा आणि स्टार्टअप्समध्येच नव्हे तर उत्पादन, आरोग्यसेवा आणि कृषी यासारख्या वास्तविक-जगातील क्षेत्रांमध्ये AI अवलंबनाला गती दिली पाहिजे. वर्कफोर्स ट्रेनिंग, STEM शिक्षण आणि AI साक्षरतेसाठी चीनच्या गतीशी, तसेच राष्ट्रीय स्तरावरील समन्वयाशी जुळण्यासाठी सर्वसमावेशक पायाभूत धोरणाची आवश्यकता आहे.
युनायटेड स्टेट्सने मूलभूत संशोधन आणि मुक्त-स्रोत AI मध्ये नेतृत्व केले पाहिजे, परंतु ते नेतृत्व स्केल सोल्यूशन्ससाठी सरकार-उद्योग समन्वयासह चांगले असावे. नियामक प्रणालींचे आधुनिकीकरण करणे आवश्यक आहे आणि विखंडित राज्य नियमांपासून दूर, सुरक्षित, जलद तैनाती सक्षम करणाऱ्या स्पष्ट, संघीय मानकांकडे जाणे आवश्यक आहे. शेवटी, वॉशिंग्टनने नैतिकता, सुरक्षा आणि सहकार्यासाठी मानके सेट करून, जागतिक AI प्रशासनामध्ये नेतृत्वाचा पुन्हा दावा केला पाहिजे.
संहितेवर बांधलेली सभ्यता
एआय प्लस केवळ ऑटोमेशनबद्दल नाही तर सभ्यतेच्या डिझाइनबद्दल आहे. 2035 पर्यंत, चीनने अशा जगाची कल्पना केली आहे जिथे अल्गोरिदमिक बुद्धिमत्ता केवळ उत्पादनेच नाही तर लोक, धोरणे आणि प्रगती करेल. पश्चिम अजूनही सर्जनशीलता आणि नाविन्यपूर्णतेमध्ये आघाडीवर आहे, परंतु चीन एकात्मता आणि अंमलबजावणीमध्ये आघाडीवर आहे.
भविष्यातील शर्यत सर्वात स्मार्ट मशीन कोण बनवते यावर जिंकली जाणार नाही, तर सर्वात स्मार्ट यंत्रणा कोण बनवते आणि त्यांना सर्वात वेगवान तैनात करते.
मार्क मिनेविचला डिजिटल कॉग्निटिव्ह एआय स्ट्रॅटेजिस्ट, ग्लोबल सोशल इनोव्हेशन आणि टेक्नॉलॉजी एक्झिक्युटिव्ह, यूएन सल्लागार, लेखक, स्तंभलेखक, खाजगी गुंतवणूकदार आणि उद्यम भांडवलदार म्हणून जगभरात ओळखले जाते. मिनिविच हे सिलिकॉन व्हॅलीचे प्रमुख व्हीसी मेफिल्डचे धोरणात्मक सल्लागार देखील आहेत. मिनेविच हे न्यूयॉर्क स्थित गुंतवणूक, तंत्रज्ञान आणि धोरणात्मक सल्लागार कंपनी गोइंग ग्लोबल व्हेंचर्स (GGV) चे अध्यक्ष आहेत.
या लेखात व्यक्त केलेली मते लेखकाची स्वतःची आहेत.
