ट्रॅक्टरिंग इंटेलिजेंस टूल्स काही कार्ये पुनर्स्थित करतात जी ऐतिहासिकदृष्ट्या नवशिक्या कर्मचार्‍यांच्या कार्यक्षेत्रात होती जी एखाद्या व्यवसायाच्या सुरूवातीस त्यांचा मार्ग शिकतात. याचा अर्थ असा होऊ नये की या नोकर्‍या अदृश्य होतील, असे टेक्निमच्या मानव संसाधन कंपनीने सोमवारी दक्षिण दक्षिण पश्चिमेकडे सांगितले आहे.
आयबीएमचे मुख्य मानव संसाधन कर्मचारी निकेल लामुरियो म्हणाले, “मला वाटते की या नवशिक्यांसाठी नोकरी काय आहे याबद्दल आपण वेगळ्या विचार केला पाहिजे.”
या आठवड्यात ऑस्टिन, टेक्सास येथे एसएक्सएसडब्ल्यूमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा एक मोठा विषय आहे, ज्यात उत्तरदायित्व, सर्जनशीलता, आत्मविश्वास आणि कृत्रिम डेटाच्या वापरावरील संभाषणांचा समावेश आहे. एसएक्सएसडब्ल्यूची एक झलक या तंत्रज्ञानाने आपल्या आयुष्यात एक दिवस गळती होऊ शकते असे सर्व मार्ग दर्शविते, जर आधीपासून नसेल तर.
एक मोठा मार्गः अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल आमच्या नोकर्‍या बदलतो, ज्यामुळे आम्हाला या नोकर्‍या मिळण्याचा मार्ग बदलतो. लॅमोरिओ म्हणाले की कंपन्यांनी कर्मचार्‍यांमधील भिन्न गुण शोधले पाहिजेत – जे आपल्याला डिव्हाइसमध्ये सापडत नाहीत.
भरती संचालक म्हणून अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनल?
लॅमोरिओ म्हणाले की बर्‍याच कंपन्या आधीपासूनच एम्नेस्टी इंटरनॅशनलचा वापर सीव्ही तपासण्यासाठी किंवा नोकरीच्या उमेदवारांना दुसर्‍या मार्गाने सोडविण्यासाठी वापरतात, परंतु आयबीएम तसे करत नाही. या उद्देशाने साधन वापरण्याच्या कंपनीच्या सांत्वन आणि त्या कंपनीच्या संस्कृती आणि उद्दीष्टांसाठी योग्य आहे की नाही यावर हा निर्णय अवलंबून आहे. ती म्हणाली की ही साधने पूर्वाग्रह कमी करण्यासाठी वापरण्याचे ध्येय आहे, परंतु काहीवेळा ते त्यांना वाढवू किंवा वाढवू शकते.
ती म्हणाली की आयबीएम ही कंपनी “स्किल्स फर्स्ट” आहे, याचा अर्थ असा आहे की हे कौशल्य कोठून आले त्याऐवजी उमेदवाराच्या तांत्रिक कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित करते. लॅमोरिओ म्हणाली की तिला चिंता आहे की एक अल्गोरिदम अपारंपरिक पार्श्वभूमीतून आलेल्या उमेदवारांना नाकारतो, परंतु त्यांच्याकडे नोकरी करण्याची आवश्यकता आहे.
आपल्या पुढच्या नोकरीतील भरती प्रक्रिया बदलण्याचा मोठा मार्ग म्हणजे कंपनी शोधत असलेल्या कौशल्यांवर त्याचा कसा परिणाम होईल. तीच नोकरी बदलेल.
“मला वाटते की प्रतिभेच्या संपादनाच्या या अद्वितीय मानवी भागापर्यंत पोहोचण्याचा प्रयत्न करण्याच्या पसंतीच्या पद्धती आपल्याला दिसतील,” लॅमोरिओ म्हणाले.
एक गोष्ट आपण अपेक्षा करू नये: आपण आपल्या “डिजिटल ट्विन” एजंटसह नोकरीसाठी अर्ज कराल ही कल्पना. हे एजंट नियोक्ताच्या कामास सामोरे जाण्यासाठी नियोक्ताद्वारे विकसित केले जाण्याची शक्यता आहे – आणि एक कंपनी आपल्याला या सर्व माहितीसह दुसर्‍या प्रतिस्पर्ध्याकडे किंवा कामाकडे जाण्याची परवानगी देणार नाही.
“जर तुम्ही एखादी नोकरी सोडली तर तुम्ही तुमच्याबरोबर खालील नोकरीकडे जाणार नाही,” असे लॅमोरिओ म्हणाले. “हे या भूमिकेसाठी योग्य असेल.”
मानवी कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित करा
जर लिंक्डइनच्या प्रभावांवर विश्वास वाटला पाहिजे, तर गेल्या काही वर्षांत विकसित होणारे नवीन हॉट टास्क हे ट्रकच्या बुद्ध्यांकातून निर्देशित अभियंता आहे, जे सर्वोत्कृष्ट आउटपुट तयार करण्यासाठी अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय मॉडेल मिळविण्याचा अनुभव आहे. परंतु लॅमोरॉक्स म्हणाले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने लवकरच वापरण्यास सुलभ झाली की मागणी अभियांत्रिकी एकदाच होती तितकी महत्त्वाची नाही. आणि ती म्हणाली, “द डिमांड इंजिनिअर” “ई -मेल ईमेलद्वारे लाँच केलेले” सारखेच आहे.
भविष्यातील कर्मचार्‍यांना या क्षेत्रात अनुभव असलेल्या अधिक कामगारांची आवश्यकता असेल: जे लोक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलच्या आउटपुटचा विचार करू शकतात आणि ते काय यशस्वी होते, काय योग्य आहे आणि जे सत्य नाही हे निर्धारित करू शकतात. हा फील्ड अनुभव देखील निर्णय घेण्यास मदत करेल -डिव्हाइस ज्या गोष्टींचा सामना करू शकतो त्या पलीकडे क्षमता.
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि टौलीडी एआय सह, या क्षेत्राचा अनुभव अधिक महत्वाचा बनतो, कमी महत्वाचा नाही,” लॅमोरिओ म्हणाले.
ती म्हणाली की निर्णय आणि संप्रेषण – योग्य निर्णय घेण्याची आणि या निर्णयाचे प्रभावीपणे स्पष्टीकरण देण्याची क्षमता – नियोक्ते शोधत असलेली सर्वात महत्वाची कौशल्ये बनतील.
नवीन नवशिक्यांसाठी नोकरी
लॅमोरॉक्सला कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांची अपेक्षा आहे जी आपण काही सर्वात आदिम कामांना सामोरे जाल, परंतु ते सर्व गोष्टींचा सामना करू शकत नाहीत. ते निम्न -स्तरीय व्यवसाय कमी करून कर्मचार्‍यांना अधिक उत्पादनक्षम बनवतील, परंतु मानवांना अद्याप उच्च -स्तरीय निर्णय -काम करण्याच्या कार्यास सामोरे जाणे आवश्यक आहे.
“ई -मेल, मोबाइल फोन किंवा इंटरनेट सारखे विचार करा,” ती म्हणाली. “कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे एक साधन आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक व्यासपीठ आहे. प्रत्येक फंक्शनचे रूपांतर झाले आहे.”
जर डिजिटल टूल्सने नोकरी शिकत असलेल्या आणि त्यांचे अनुभव तयार करणार्‍या कामगारांनी संबोधित केलेल्या अधिक कामांचा विचार केला तर उच्च पातळीसाठी आवश्यक कौशल्ये कशी शिकायची आहेत?
लॅमोरिओ म्हणाले की, नुकत्याच सुरू झालेल्या कामगारांच्या भूमिकेचा पुनर्विचार करणे आवश्यक आहे. या कार्यांमध्ये जटिल समस्या सोडवणे आणि जटिल निर्णय घेण्यासह कृत्रिम बुद्धिमत्ता असू शकत नाही अशा गोष्टी करण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे.
“जेव्हा मी म्हणतो की कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्व कार्ये रूपांतरित करते, तेव्हा मी एकूणच काम पुन्हा डिझाइन करण्याबद्दल बोलत आहे,” ती म्हणाली. नवशिक्यांसाठी कर्मचार्‍यांच्या वाढीस समर्थन देण्यासाठी त्यांच्या भूमिका कशा बदलायच्या याकडे नियोक्ते बारकाईने विचार न केल्यास, यामुळे असे परिस्थिती उद्भवू शकते ज्यामध्ये कामगारांची पिढी त्यांना उपलब्ध नोकर्‍या करण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये उचलत नाही.
