जवळपास 80% कामगारांना 2026 मध्ये नोकरीच्या शोधासाठी अप्रस्तुत वाटत आहे, नवीन लिंक्डइन संशोधनात आढळून आले आहे.
फिलाडेंड्रॉन E+ | गेटी प्रतिमा
लिंक्डइन एक्झिक्युटिव्हच्या म्हणण्यानुसार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नियोक्त्यांसाठी गेम चेंजर ठरू शकते कारण कंपन्या नोकरीच्या अर्जांनी भरल्या जात आहेत.
लिंक्डइनचे यूके कंट्री मॅनेजर, जेनिन चेंबरलिन यांनी सीएनबीसी मेक इटला एका मुलाखतीत सांगितले की AI “2026 मध्ये भरती कशी केली जाते याचा एक महत्त्वपूर्ण भाग असेल,” कारण ते प्रक्रियेस गती देते.
“गेले वर्ष हे प्रयोगाचे वर्ष होते आणि कंपन्या आणि व्यावसायिकांनी त्यांची पहिली पावले उचलली होती. 2026 हे AI साधनांचा अधिक व्यापक अवलंब करण्याचे वर्ष आहे, विशेषत: भरतीमध्ये,” तो म्हणाला.
नोकरीसाठी योग्य कौशल्ये शोधण्यासाठी AI भर्ती करणाऱ्यांना मॅन्युअल कामांचा वेग वाढवण्यास मदत करू शकते जसे की मोठ्या प्रमाणात अर्ज चाळणे आणि रेझ्युमे आणि कव्हर लेटरमधून चाळणे.
“आम्ही 60% भर्ती करणाऱ्यांकडून ऐकले आहे की AI त्यांना ‘लपलेले रत्न’ टॅलेंट म्हणून मदत करत आहे – ज्याकडे ते त्यांच्या मॅन्युअल शोधात दुर्लक्ष करतात, परंतु प्रत्यक्षात AI अशा उमेदवाराला प्रकट करत आहे जो एखाद्या विशिष्ट नोकरीसाठी योग्य आहे, कारण ती विशिष्ट कौशल्ये पाहू शकते, म्हणून ते गंभीरपणे करणे महत्वाचे आहे,” चाम म्हणतात.
नोकरीचे बाजार नियोक्ते आणि व्यावसायिक दोघांसाठी उग्र झाले आहे कारण मोठ्या प्रमाणात टाळेबंदी हे मथळ्यांवर वर्चस्व गाजवते आणि व्यावसायिकांना नोकऱ्यांसाठी तीव्र स्पर्धेचा सामना करावा लागतो.
चॅलेंजर, ग्रे अँड ख्रिसमस या सल्लागार कंपनीच्या आकडेवारीनुसार, 2020 मध्ये कोविड-19 महामारीनंतरची सर्वोच्च पातळी, 2025 मध्ये यूएसमध्ये 1 दशलक्षाहून अधिक नोकऱ्या कपातीची घोषणा करण्यात आली.
दरम्यान, प्रति भूमिका अर्जांची संख्या गगनाला भिडली आहे, त्यामुळे नियोक्त्यांना अर्जांना त्वरीत प्रतिसाद देणे कठीण झाले आहे. खरेतर, नवीन लिंक्डइन संशोधन दर्शविते की खुल्या भूमिकांसाठी यूएस अर्जदार वसंत 2022 पासून दुप्पट झाले आहेत.
चेंबरलिन म्हणते की हे नोकरीच्या बाजारपेठेत एक न थांबवता येणारे चक्र तयार करत आहे जे नोकरी शोधणारे आणि नियोक्ते दोघांनाही व्यवस्थापित करणे कठीण आहे.
“नोकरी शोधणे सध्या कठीण आहे, कारण आपण पाहत आहोत की उपलब्ध असलेल्या प्रत्येक भूमिकेसाठी अर्जांची संख्या खूप जास्त आहे. म्हणून, जर मी नोकरी शोधणारा आहे, तर मी बऱ्याच भूमिकांसाठी अर्ज करत आहे. उलट बाजूस, कंपनी भरती करणारे बरेच अर्ज घेत आहेत.
“कंपन्यांना ते ज्या नोकऱ्यांसाठी घेत आहेत त्यासाठी योग्य कौशल्ये असलेले लोक शोधण्यासाठी या ऍप्लिकेशन्सद्वारे त्वरीत फिल्टर करणे कठीण होत आहे. आणि याच्या दुसऱ्या बाजूला नोकरी शोधणारे कंपन्यांकडून परत ऐकण्याची वाट पाहत आहेत आणि त्यांना काळजी वाटत आहे की ते कदाचित परत ऐकणार नाहीत,” चेंबरलिन म्हणाले.
चिंताग्रस्त नोकरी शोधणारा नंतर जातो आणि नोकरी मिळण्याची शक्यता वाढवण्यासाठी अधिक भूमिकांना लागू करतो, सायकल चालू ठेवतो.
AI हा “उपायाचा एक मोठा भाग आहे,” चेंबरलिन म्हणतात, 93% नियोक्ते 2026 मध्ये AI चा वापर वाढवण्याची योजना आखत आहेत, लिंक्डइन संशोधनानुसार.
जेनेरिक ॲप्लिकेशन्स पाठवणे टाळा
नवीन वर्षाची सुरुवात सहसा नवीन नोकरीच्या संधी आणि प्रेरित नोकरी शोधणाऱ्यांचा ओघ घेऊन येते. तथापि, AI भरतीसाठी केंद्रस्थानी बनत असल्याने, अनेक व्यावसायिक जॉब मार्केटमध्ये कसे नेव्हिगेट करायचे याचा पुनर्विचार करत आहेत.
LinkedIn च्या जागतिक संशोधनात, ज्याने यूके, यूएस, फ्रान्स, जर्मनी आणि ऑस्ट्रेलियासह जगभरातील 19,000 प्रतिसादकर्त्यांचे सर्वेक्षण केले, असे आढळून आले की 80% कामगार 2026 मध्ये नोकरीच्या शोधासाठी तयार नाहीत आणि जवळजवळ दोन तृतीयांश लोकांना वाटते की नोकरी शोधणे अधिक आव्हानात्मक झाले आहे.
चेंबरलिनने ॲप्लिकेशन्स टेलरिंग आणि जेनेरिक कव्हर लेटरसह मोठ्या प्रमाणात ॲप्लिकेशन टाळण्याचे सुचवले, कारण एआय आता नोकरीच्या अर्जांचे पुनरावलोकन करणारे पहिले आहे.
तुमचा रेझ्युमे आणि कव्हर लेटर तयार करताना “लक्ष्यीकरण” महत्वाचे आहे. “तुमच्या कौशल्यांशी खऱ्या अर्थाने जुळणाऱ्या भूमिकांसाठी अर्ज करणे हे एआय आणि मानवांसाठी बरेच सामान्य अनुप्रयोग पाठवण्यापेक्षा नेहमीच पुढे असेल,” तो म्हणाला.
चेंबरलिन म्हणते की एआय वापरल्याने तुमचा अर्ज कमी करण्यात मदत होऊ शकते कारण ते ओळखू शकते की तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट नोकरीसाठी आवश्यक कौशल्ये कुठे हायलाइट करत नाहीत.
“एआय-चालित जॉब मार्केटमध्ये, पारदर्शकता महत्त्वाची आहे,” तो म्हणाला. “जर तुमची कौशल्ये तुमच्या रेझ्युमेवर, तुमच्या कव्हर लेटरमध्ये, तुमच्या LinkedIn प्रोफाइलमध्ये अगदी स्पष्टपणे हायलाइट केली गेली आहेत याची खात्री करून घेता आली तर, मला असे वाटते की तेच तुम्हाला वेगळे राहण्यास मदत करेल.”
शेवटी, चेंबरलिनने सोप्या लेआउटला प्राधान्य देण्याची आणि अत्याधिक शैलीदार टेम्पलेट्स टाळण्याची शिफारस केली आहे कारण ते AI वाचण्यासाठी गोंधळात टाकणारे असू शकतात.
