गेल्या तीन महिन्यांत, Google च्या Gemini 3 Pro ने उपलब्ध सर्वात सक्षम फ्रंटियर मॉडेल्सपैकी एक म्हणून आपले स्थान कायम ठेवले आहे. पण AI च्या वेगवान जगात, तीन महिने आयुष्यभर आहे, आणि प्रतिस्पर्धी स्थिर नाहीत.
आजच्या आधी गुगलने प्रसिद्ध केले मिथुन ३.१ प्रोकंपनीच्या वर्कफोर्स मॉडेलमध्ये एक प्रमुख नावीन्य आणणारे अपडेट: समायोज्य विचारांचे तीन स्तर जे Google च्या विशेष सखोल विचार प्रणालीच्या हलक्या आवृत्तीत प्रभावीपणे बदलतात.
Google ने पहिल्यांदाच फाइल रिलीझ केली आहे "पहिला मुद्दा" जेमिनी मॉडेलचे अपडेट, कंपनीच्या प्रकाशन धोरणात नियतकालिक पूर्ण आवृत्ती लाँच करण्यापासून ते अधिक वारंवार वाढीव अपग्रेड्सकडे जाण्याचे संकेत देते. एंटरप्राइझ AI संघ त्यांच्या पोर्टफोलिओच्या मॉडेल्सचे मूल्यमापन करणाऱ्या एंटरप्राइझसाठी सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, नवीन तीन-स्तरीय तर्कसंगत प्रणाली 3.1 प्रो – निम्न, मध्यम आणि उच्च – विकासक आणि आयटी नेत्यांना एक एकल मॉडेल देते जे तर्कशक्तीच्या प्रयत्नांना गतीमानपणे स्केल करू शकते, नियमित प्रश्नांना त्वरित प्रतिसाद देण्यापासून ते जटिल समस्यांसाठी अनेक मिनिटांच्या सखोल तर्क सत्रांपर्यंत.
मॉडेल आता जेमिनी एपीआय द्वारे पूर्वावलोकनात आणले जात आहे गुगल आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स स्टुडिओGemini CLI, Google Antigravity एजंट डेव्हलपमेंट प्लॅटफॉर्म, Vertex AI, Gemini Enterprise, Android Studio, Gemini ग्राहक ॲप आणि NotebookLM.
“डीप थिंक मिनी” प्रभाव: सानुकूल विचार
जेमिनी 3.1 प्रो चे सर्वात महत्वाचे वैशिष्ट्य म्हणजे एकल बेंचमार्क क्रमांक नाही – ही तीन-स्तरीय तर्क प्रणालीची ओळख आहे जी वापरकर्त्यांना मॉडेल प्रत्येक प्रतिसादात किती संगणकीय प्रयत्नांची गुंतवणूक करते यावर अचूक नियंत्रण देते.
जेमिनी 3 प्रो फक्त दोन रिफ्लेक्शन मोड ऑफर करते: कमी आणि उच्च. नवीन 3.1 प्रो एक मध्यम सेटिंग जोडते (मागील उच्च प्रमाणेच), आणि निर्णायकपणे काय निश्चित करते "उच्च" म्हणजे उच्च वर सेट केल्यावर, 3.1 Pro असे वागते "खोल विचार मिथुन एक लहान आवृत्ती" – कंपनीचे विशेष तर्क मॉडेल ते गेल्या आठवड्यातच अपडेट केले गेले.
एंटरप्राइझ तैनातीसाठी परिणाम महत्त्वपूर्ण असू शकतात. कार्याच्या जटिलतेवर आधारित भिन्न विशेष मॉडेल्सवर विनंत्या राउटिंग करण्याऐवजी – एक सामान्य परंतु कार्यात्मकदृष्ट्या अवजड नमुना – संस्था आता एकल मॉडेल एंडपॉइंट वापरू शकतात आणि हातातील कार्याच्या आधारावर अनुमानांची खोली समायोजित करू शकतात. नियमित दस्तऐवजाचा सारांश जलद प्रतिसाद वेळेसह निम्न-स्तरीय विचार गुंतवू शकतो, तर जटिल विश्लेषणात्मक कार्ये खोल-विचार-कॅलिबर युक्तिवादासाठी उच्च-विचारापर्यंत मोजली जाऊ शकतात.
बेंचमार्क कामगिरी: 3 प्रो च्या तुलनेत दुप्पट विचार
Google चे प्रकाशित बेंचमार्क लक्षणीय सुधारणांची कथा सांगतात, विशेषत: तर्क आणि कार्यक्षमतेशी संबंधित क्षेत्रांमध्ये.
वर arc-age-2नवीन अमूर्त विचार पद्धतींचे निराकरण करण्याच्या मॉडेलच्या क्षमतेचे मूल्यांकन करणारा निकष, 3.1 प्रो गुण प्राप्त केले. ७७.१% – जेमिनी 3 प्रो ने मिळवलेल्या 31.1% पेक्षा दुप्पट आणि Anthropic’s Sonnet 4.6 (58.3%) आणि Opus 4.6 (68.8%) च्या पुढे. हा स्कोअर ओपनएआयच्या GPT-5.2 (52.9%) लाही मागे टाकतो.
नफा सर्व क्षेत्रांत विस्तारतो. वर मानवतेची शेवटची परीक्षाएक कठोर शैक्षणिक तर्क मानक, 3.1 Pro ने साधनांशिवाय 44.4% गुण मिळवले, 3 Pro साठी 37.5% वरून आणि क्लॉड सॉनेट 4.6 (33.2%) आणि Opus 4.6 (40.0%) या दोन्हीपेक्षा पुढे. वर GPQA डायमंड3.1 प्रो चे वैज्ञानिक ज्ञान रेटिंग 94.3% पर्यंत पोहोचले, सर्व सूचीबद्ध स्पर्धकांना मागे टाकले.
जेथे परिणाम एंटरप्राइझ AI संघांसाठी विशेषत: संबंधित होतात ते प्रॉक्सी बेंचमार्कमध्ये असतात — असे मूल्यमापन जे साधने आणि बहु-चरण कार्ये दिल्यावर मॉडेल किती चांगले कार्य करतात हे मोजतात, उत्पादन AI उपयोजनांची व्याख्या वाढत्या कामाचा प्रकार.
वर टर्मिनल 2.0जे प्रॉक्सी टर्मिनल एन्कोडिंगचे मूल्यांकन करते, त्याच्या पूर्ववर्ती साठी 56.9% च्या तुलनेत 3.1 प्रो 68.5% गुण मिळवले. वर MCP ऍटलसठराविक संदर्भ प्रोटोकॉल वापरून मल्टी-स्टेप वर्कफ्लो मोजण्यासाठी बेंचमार्क, 3.1 प्रो 69.2% वर पोहोचला – 3 Pro च्या 54.1% पेक्षा 15-पॉइंट सुधारणा आणि क्लॉड आणि GPT-5.2 या दोन्हीपेक्षा जवळपास 10 पॉइंट्स पुढे. आणि वर ब्राउझकॉम्पजे वेब शोध क्षमतेची चाचणी घेते, 3.1 प्रो ने 85.9% स्कोअर मिळवला, 3 Pro ने मिळवलेल्या 59.2% ला मागे टाकले.
Google ने “0.1” आवृत्ती का निवडली आणि ती कशासाठी आहे
रिलीझचा निर्णय स्वतःच लक्षात घेण्याजोगा आहे. मागील मिथुन प्रकाशनांनी दिनांकित पूर्वावलोकनांच्या पद्धतीचे अनुसरण केले आहे — एकाधिक 2.5 पूर्वावलोकने, उदाहरणार्थ, सामान्य उपलब्धतेपर्यंत पोहोचण्यापूर्वी. या अपडेटला आणखी 3 प्रो पूर्वावलोकन ऐवजी 3.1 म्हणून नियुक्त करण्याची निवड सूचित करते की Google या सुधारणांना रिलीझमध्ये वाढ करण्याची हमी देण्याइतपत लक्षणीय म्हणून पाहते, तर "पहिला मुद्दा" फ्रेमिंग अपेक्षा सेट करते की ही एक उत्क्रांती आहे, क्रांती नाही.
Google च्या ब्लॉग पोस्टमध्ये असे म्हटले आहे की आवृत्ती 3.1 Pro थेट जेमिनी डीप थिंक मालिकेतून शिकलेल्या धड्यांवर आधारित आहे आणि त्यात मागील आणि नवीन आवृत्त्यांमधील तंत्रज्ञानाचा समावेश आहे. निकष जोरदारपणे सूचित करतात की मजबुतीकरण शिक्षणाने नफ्यात मोठी भूमिका बजावली आहे, विशेषत: ARC-AGI-2, एन्कोडिंग निकष आणि प्रॉक्सी मूल्यमापन यांसारख्या कार्यांवर – तंतोतंत ते क्षेत्र जेथे RL-आधारित प्रशिक्षण वातावरण बक्षीसाचे स्पष्ट संकेत देऊ शकतात.
संपूर्ण GA वर जाण्यापूर्वी ते एजंट वर्कफ्लो सारख्या क्षेत्रात प्रगती करत राहील असे Google ने सांगून, मॉडेल सामान्य प्रकाशन ऐवजी पूर्वावलोकनासाठी रिलीझ केले जात आहे.
तुमच्या संस्थेच्या AI स्टॅकसाठी स्पर्धात्मक परिणाम
आघाडीच्या मॉडेल प्रदात्यांचे मूल्यांकन करणाऱ्या IT निर्णयकर्त्यांसाठी, Gemini 3.1 Pro च्या प्रकाशनाने त्यांना कोणते मॉडेल निवडायचे याचा केवळ पुनर्विचार करायला भाग पाडणार नाही, तर त्यांच्या उत्पादन आणि सेवांच्या बदलाच्या इतक्या जलद गतीशी कसे जुळवून घ्यावे याचाही पुनर्विचार करावा लागेल.
आता प्रश्न असा आहे की या रिलीझला स्पर्धकांकडून प्रतिसाद मिळतो का. गेल्या नोव्हेंबरमध्ये जेमिनी 3 प्रो च्या मूळ लाँचने खाजगी आणि हलक्या वजनाच्या इकोसिस्टममध्ये मॉडेल रिलीझची लाट निर्माण केली.
3.1 Pro ने अनेक महत्त्वाच्या श्रेणींमध्ये पुन्हा बेंचमार्क नेतृत्व मिळवून, प्रतिसाद देण्यासाठी Anthropic, OpenAI आणि ओपन वेट कम्युनिटीवर दबाव आहे — आणि सध्याच्या AI लँडस्केपमध्ये, तो प्रतिसाद महिन्यांत नव्हे तर आठवड्यांत मोजला जाईल.
उपलब्धता
Gemini 3.1 Pro आता Google AI स्टुडिओ, Gemini CLI, Google Antigravity आणि Android Studio मधील Gemini API द्वारे विकासकांसाठी पूर्वावलोकनासाठी उपलब्ध आहे. एंटरप्राइझचे ग्राहक हे व्हर्टेक्स एआय आणि जेमिनी एंटरप्राइझद्वारे प्रवेश करू शकतात. Google AI Pro आणि Ultra योजनांवरील ग्राहक जेमिनी ॲप आणि NotebookLM द्वारे यात प्रवेश करू शकतात.
