ओपनएआयचे सीईओ सॅम ऑल्टमन यांनी शुक्रवारी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या स्त्रोतांच्या दाव्यांचा बचाव केला, डेटा सेंटरच्या पाण्याच्या वापराबद्दलच्या चिंतेला “बोगस” म्हटले आणि एआय सिस्टमद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या ऊर्जेची मानवांशी तुलना केली.
ऑल्टमन इंडिया एआय इम्पॅक्ट समिटच्या बाजूला इंडियन एक्स्प्रेसला दिलेल्या मुलाखतीत बोलत होते जेव्हा त्यांना एआयवरील सामान्य टीके, जसे की ऊर्जा आणि पाण्याचा वापर यावर लक्ष देण्यास सांगितले होते.
सीईओने प्रतिसाद दिला की चॅटजीपीटी प्रति क्वेरी गॅलन पाणी वापरते असे ऑनलाइन प्रसारित होणारे दावे “पूर्णपणे असत्य, पूर्णपणे वेडे” आहेत आणि “वास्तविकतेशी कोणताही संबंध नाही.”
डेटा सेंटर्स पारंपारिकपणे इलेक्ट्रिकल घटक थंड करण्यासाठी आणि जास्त गरम होण्यापासून रोखण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात पाण्याचा वापर करतात. डेटा सेंटर कूलिंग तंत्रज्ञान खर्च कमी करण्याचे आश्वासन देत असले तरी, काही नवीन डेटा सेंटर आता पाण्यावर अवलंबून नाहीत.
तरीही, कार्यक्षमतेत सुधारणा करूनही, गेल्या महिन्यात जल तंत्रज्ञान कंपनी Xylem आणि ग्लोबल वॉटर इंटेलिजन्सच्या अहवालात अंदाज वर्तवला आहे की, कूलिंगसाठी काढले जाणारे पाणी पुढील 25 वर्षांमध्ये तिप्पट होईल कारण संगणकीय मागणी वाढेल, ज्यामुळे पाणी प्रणालींवर दबाव येईल.
पाण्याच्या वापराबद्दलची भीती नाकारताना, ऑल्टमन म्हणाले की उर्जेचा वापर ही एक कायदेशीर एआय चिंता आहे. “प्रश्नानुसार नाही, परंतु एकूण – कारण जग खूप एआय वापरत आहे … आणि आपल्याला अणु किंवा पवन आणि सौर कडे खूप लवकर जावे लागेल,” तो म्हणाला.
च्या मागील टिप्पण्यांबद्दल विचारले मायक्रोसॉफ्ट संस्थापक बिल गेट्स – ज्यांनी सुचवले की मानवी मेंदूचे कार्य हे सिद्ध करते की एआय कालांतराने अधिक ऊर्जा कार्यक्षम बनू शकते – ऑल्टमन मागे ढकलले.
“या तुलनेमध्ये नेहमीच अयोग्य असलेली एक गोष्ट म्हणजे लोक एआय मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी किती ऊर्जा लागते याबद्दल बोलतात … परंतु माणसाला प्रशिक्षित करण्यासाठी देखील खूप ऊर्जा लागते,” तो म्हणाला. “याला 20 वर्षे आयुष्य लागतात, आणि त्या वेळेपूर्वी तुम्ही जे काही खात आहात ते तुम्ही स्मार्ट होण्यापूर्वी.”
“तुम्ही ChatGPT ला एक प्रश्न विचारला तर एक वाजवी तुलना म्हणजे, एखाद्या मॉडेलला त्या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी प्रशिक्षित केल्यानंतर किती ऊर्जा लागते, विरुद्ध मनुष्य, आणि कदाचित AI आधीच ऊर्जा कार्यक्षमतेच्या बाबतीत पकडले गेले आहे, असे मोजले जाते,” तो पुढे म्हणाला.
ऑल्टमॅन ज्या प्रक्रियेचा संदर्भ देत आहे ती अनुमान म्हणून ओळखली जाते, जी नवीन आउटपुट तयार करण्यासाठी आधीच प्रशिक्षित एआय मॉडेल्सच्या वापराचा संदर्भ देते. प्रशिक्षणापेक्षा AI अनुमान सामान्यतः खूप कमी ऊर्जा-केंद्रित असते.
ऑल्टमॅनच्या टिप्पण्या, विशेषत: एआय-टू-मानवी तुलना, तेव्हापासून एआयच्या मानवी कार्याची जागा घेण्याच्या क्षमतेबद्दल वाढत्या चिंतेमध्ये ऑनलाइन काही वाद निर्माण झाला आहे.
श्रीधर वेंबू, भारतीय सॉफ्टवेअर कंपनी झोहो कॉर्पोरेशनचे सह-संस्थापक आणि मुख्य शास्त्रज्ञ, जे शिखर परिषदेत सहभागी झाले होते, त्यांनी मानवी-एआय समानतेवर टीका केली. “मला असे जग पहायचे नाही जिथे आपण तंत्रज्ञानाच्या एका तुकड्याची माणसाशी बरोबरी करतो,” अब्जाधीश X पोस्टमध्ये म्हणाले.
एआय सिस्टीमच्या संगणकीय मागण्यांना समर्थन देण्यासाठी सरकार आणि कंपन्या नवीन डेटा सेंटरमध्ये अब्जावधी ओततात तेव्हा वादविवाद होतो.
इंटरनॅशनल मॉनेटरी फंडच्या मे महिन्याच्या अहवालानुसार, OpenAI चे ग्राउंडब्रेकिंग ChatGPT AI मॉडेल लाँच केल्यानंतर, 2023 मध्ये जगातील डेटा सेंटर्सचा वीज वापर आधीच जर्मनी किंवा फ्रान्सशी तुलना करता येईल.
प्रतिसादात, काही सरकार नवीन आणि स्वस्त ऊर्जा ऑनलाइन आणण्यासाठी मंजुरी प्रक्रियेला गती देण्यासाठी काम करत आहेत, काही पर्यावरणवादी चेतावणी देतात की अशा हालचाली जागतिक निव्वळ-शून्य उद्दिष्टांशी टक्कर देऊ शकतात.
युनायटेड स्टेट्स सारख्या देशांमधील काही स्थानिक समुदायांनी देखील वीज ग्रिडवर ताण पडेल आणि एकूण वीज खर्च वाढेल या भीतीने विकास प्रकल्पांना विलंब केला आहे.
गेल्या आठवड्यात, सॅन मार्कोस, टेक्सासच्या नगर परिषदेने अनेक महिन्यांच्या लोकांच्या विरोधानंतर प्रस्तावित $1.5 अब्ज डेटा सेंटर प्रकल्प रद्द केला.
अशा पुशबॅक दरम्यान, ओपनएआयच्या ऑल्टमॅनसह अनेक तंत्रज्ञान नेत्यांनी असा युक्तिवाद केला आहे की डेटा केंद्रांना अक्षय आणि आण्विक उर्जेसह विविध स्त्रोतांकडून अधिक ऊर्जा निर्मितीची आवश्यकता असेल.
