वेब शोध आधीच AI द्वारे व्यत्यय आणला गेला आहे — फक्त Google साठी वापरकर्त्यांना त्यांच्या परिणाम पृष्ठांच्या शीर्षस्थानी AI विहंगावलोकन (शोध परिणामांचे सारांश) प्रदान करणे किती सोपे आहे ते पहा, Bing ने OpenAI चे GPT मॉडेल्स किती लवकर एकत्रित केले आणि Perplexity स्वतःच्या AI-चालित वेब शोध आणि ब्राउझर प्लॅटफॉर्मवर कसे तयार करणे सुरू ठेवते.
निंबलने आपला एजंटिक शोध प्लॅटफॉर्म लॉन्च करण्याची घोषणा केली आहे, एक प्रणाली सार्वजनिक वेबला विश्वासार्ह, निर्णय-श्रेणी डेटामध्ये AI प्रणाली आणि व्यवसाय कार्यप्रवाहांसाठी बदलण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.
लाँचला नॉर्वेस्टच्या नेतृत्वाखालील सिरीज बी फंडिंगमध्ये $47 दशलक्षचा पाठिंबा आहे, ज्यामध्ये Databricks Ventures आणि इतरांच्या सहभागाने कंपनीचा एकूण निधी $75 दशलक्ष झाला आहे.
हा उपक्रम सध्याच्या AI युगातील एक मूलभूत अडथळे दूर करतो: मोठ्या भाषेचे मॉडेल (LLM) अधिक परिष्कृत होत असताना, ते अनेकदा अपूर्ण किंवा सत्यापित न करता येणारी बाह्य माहिती काढतात. निंबल प्लॅटफॉर्मचे उद्दिष्ट हे दूर करण्याचा आहे "अंदाज अंतर" रिअल टाइममध्ये थेट इंटरनेट डेटा शोध, नेव्हिगेट आणि प्रमाणित करणारा नियंत्रित डेटा स्तर प्रदान करून.
VentureBeat ला एका खास मुलाखतीत, निंबलचे सह-संस्थापक आणि CEO, Uri Knorovich यांनी मशीन-केंद्रित इंटरनेटच्या त्यांच्या व्हिजनबद्दल प्रारंभिक संशयाबद्दल बोलले.
"जेव्हा आम्ही ही कंपनी सुरू केली, तेव्हा मी पहिल्यांदा गुंतवणूकदारांकडे गेलो तेव्हा मी त्यांना सांगितले की वेब मानवांसाठी डिझाइन केले आहे, परंतु मशीन हे वेबचे पहिले नागरिक असतील," नोरोविच आठवते. त्यांनी निदर्शनास आणून दिले की सुरुवातीच्या प्रतिक्रियांमध्ये असे वर्णन करताना … "अतिशय अभ्यासपूर्ण," एआय दत्तक घेण्याच्या सध्याच्या वास्तवाने त्यांच्या प्रबंधाची वैधता सिद्ध केली आहे.
तंत्रज्ञान: मल्टी-एजंट समन्वयित आर्किटेक्चर
निंबलच्या सोल्यूशनचा मुख्य भाग एक मालकी वितरीत आर्किटेक्चर आहे जो मानवी संशोधक किंवा स्क्रॅपर्सद्वारे पारंपारिकपणे हाताळलेली कार्ये करण्यासाठी विशेष एजंट्सना समन्वयित करतो. कंपनीच्या पायाभूत सुविधा दस्तऐवजीकरणानुसार, प्रक्रिया पाच भिन्न स्तरांमध्ये विभागली गेली आहे:
-
हेडलेस ब्राउझर आणि ब्राउझिंग प्रॉक्सी: हे स्तर लक्ष्य डोमेनसह प्रारंभिक परस्परसंवाद व्यवस्थापित करतात, मानवी इच्छेनुसार जटिल साइट संरचना नेव्हिगेट करतात.
-
विश्लेषण एजंट: हे एजंट पृष्ठ सामग्रीचा अर्थ लावतात, भिन्न स्वरूपांमध्ये संबंधित डेटा घटक ओळखतात.
-
डेटा प्रोसेसिंग एजंट: हा स्तर विशिष्ट, संरचित उत्तरे तयार करण्यासाठी गोंगाट करणारा इंटरनेट डेटा गोळा करतो, फिल्टर करतो आणि साफ करतो.
-
सत्यापन एजंट: अंतिम चरणात सबमिशन करण्यापूर्वी अचूकता आणि पूर्णता सुनिश्चित करण्यासाठी परिणामांची पडताळणी करणे समाविष्ट आहे.
दुव्यावर क्लिक करण्यासाठी ग्राहक मिळवण्यासाठी डिझाइन केलेल्या मानक शोध इंजिनच्या विपरीत, हे आर्किटेक्चर वास्तविक ब्राउझर नियंत्रित करण्यासाठी – ओपनएआय, अँथ्रोपिक आणि मेटासह – आघाडीच्या मॉडेल्समधील मल्टीमीडिया क्षमता आणि तर्क वापरते. हे Nimble ला डायनॅमिक चार्ट आणि क्रॉस-चेक परिणाम नेव्हिगेट करण्यास अनुमती देते, साध्या मजकूर सारांशांऐवजी ऑडिट करण्यायोग्य डेटा आउटपुट तयार करते.
एक नवीन नमुना: “वेब मानवांसाठी डिझाइन केलेले आहे, परंतु मशीन हे पहिले नागरिक आहेत.”
नोरोविचने नमूद केले की वेबसह AI परस्परसंवादाचे प्रमाण मानवी वर्तनापेक्षा मूलभूतपणे भिन्न आहे. "मानव म्हणून, आम्ही निर्णय घेण्यापूर्वी तीन किंवा पाच पर्याय शोधतो… परंतु दररोज, निंबल वेबवर 3.2 दशलक्षाहून अधिक संवाद साधतात," त्यांनी स्पष्ट केले. कोट्यवधी मासिक शोधांचे हे निखळ प्रमाण प्रोग्रामिंग शिफ्टचे प्रतिनिधित्व करते ज्यासाठी नवीन प्रकारच्या पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते.
नोरोविचच्या म्हणण्यानुसार आज कंपन्यांना ज्या अडथळ्याचा सामना करावा लागतो, ती मॉडेल्सची बुद्धिमत्ता नसून त्यांच्याकडे असलेल्या डेटाची गुणवत्ता आहे. "एजंट हे मथळे आहेत आणि अचूक आणि विश्वासार्ह वेब शोध हे अडथळे आहेत." तो म्हणाला.
चपळ वि. ग्राहक शोध: वेगापेक्षा अचूकता
Knorovich निंबल आणि ग्राहकांसाठी Google किंवा AI शोध सहाय्यक यांसारखी सामान्य-उद्देश साधने यांच्यात स्पष्ट फरक करते.
Google ने एक ग्राहक शोध अनुभव तयार केला आहे जो गती आणि स्थानिक रेस्टॉरंट शोधण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केलेला आहे, संस्थांना अनेक दशलक्ष डॉलर्सचे निर्णय घेण्यासाठी व्यापक, अत्यंत अचूक परिणाम आवश्यक आहेत.
"हे सामान्य उद्देश वेब शोध साधन सामान्य उत्तरांसाठी उत्तम आहे, जसे की लिओची हरवलेली पत्नी कोण आहे," नॉरोविचने मुलाखतीदरम्यान नोंद केली. "परंतु संस्थांना सखोल, तपशीलवार डेटा आवश्यक असतो आणि त्यांना शोध फिल्टर नियंत्रित करण्याची, क्युरेशन नियंत्रित करण्याची आणि विश्वसनीय स्रोत मानल्या जाणाऱ्या गोष्टींवर नियंत्रण ठेवण्याची क्षमता आवश्यक असते.". रेडिट पोस्ट किंवा उच्च-स्तरीय बातम्यांचा सारांश देणाऱ्या ग्राहक एआय मोडच्या विपरीत, निंबल प्रदान करते "रस्त्याची पातळी" माहिती जी थेट संस्थेच्या रेकॉर्ड सिस्टममध्ये संग्रहित केली जाऊ शकते.
उत्पादन: नो-कोड आणि विकसक यांच्यातील अंतर कमी करणे
एजंटिक शोध प्लॅटफॉर्म एंटरप्राइझ स्केलेबिलिटीसाठी डिझाइन केलेल्या दोन मुख्य इंटरफेसद्वारे वितरित केला जातो:
-
वेब शोध एजंट: एक नो-कोड AI वर्कफ्लो बिल्डर जो व्यवसाय संघांना आवश्यक असलेल्या डेटाचे वर्णन करण्यास आणि कोडची एक ओळ न लिहिता संरचित डेटा प्रवाह प्राप्त करण्यास सक्षम करतो.
-
पIP SDK साधने: निर्मात्यांना त्यांच्या कोडमधून थेट वेब शोधण्यासाठी, स्क्रॅप करण्यासाठी आणि क्रॉल करण्यासाठी API चा संच. यामध्ये संपूर्ण डोमेन मॅप करण्यासाठी /क्रॉल API आणि डोमेन ट्री तयार करण्यासाठी /map API सारखी विशेष साधने समाविष्ट आहेत.
प्लॅटफॉर्म 99% पेक्षा जास्त अचूकतेसह डेटा वितरीत करण्यासाठी डिझाइन केले आहे – म्हणजे प्रत्येक शोध परिणामाच्या एकूण सामग्रीसाठी 1% पेक्षा कमी चुकीचा किंवा दिशाभूल करणारा डेटा – आणि प्रति विनंती 1-2 मिलीसेकंद प्रतिसाद वेळ.
हे मूळ डेटा वातावरणात समाकलित करते, वापरकर्त्यांना थेट डेटाब्रिक्स, स्नोफ्लेक, S3 किंवा मायक्रोसॉफ्ट फॅब्रिकमध्ये स्वच्छ डेटा प्रवाहित करण्यास अनुमती देते.
मुलाखतीदरम्यान, नॉरोविचने यावर जोर दिला की निंबल हे मॉडेल स्वतंत्र होण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे आणि OpenAI, Anthropic आणि Google च्या Gemini मधील नवीनतम मॉडेल्ससह अखंडपणे कार्य करते. ही लवचिकता कंपन्यांना त्यांच्या विद्यमान तंत्रज्ञान स्टॅकसह निंबल वापरण्याची परवानगी देते, मग ते क्लाउडमध्ये मॉडेल चालवत असतील किंवा आरोग्यसेवा किंवा बँकिंगसारख्या अत्यंत सुरक्षित वातावरणासाठी ऑन-प्रिमाइसेस.
केस स्टडी: कृतीत अचूकता
नॉरोविचने हे कसे केले जाते याची अनेक वास्तविक जीवन उदाहरणे दिली "रस्त्याची पातळी" डेटा व्यावसायिक वर्कफ्लोवर परिणाम करतो. उदाहरणार्थ, नवीन क्षेत्रात विस्तार करू पाहणाऱ्या रिअल इस्टेट ब्रोकरला सामान्य-उद्देश AI च्या उच्च-स्तरीय सारांशाची आवश्यकता नाही.
"तुम्हाला अटलांटा व्यावसायिक रिअल इस्टेटमध्ये काय चालले आहे हे जाणून घ्यायचे असल्यास… तुम्ही मिलिसेकंद-अनुकूलित शोध शोधत नाही आहात;" नोरोविच यांनी स्पष्ट केले. "तुम्ही मार्ग-स्तर आणि अतिपरिचित-स्तरीय माहिती शोधत आहात… डेटा जो तुम्ही टेबलवर पाहू शकता किंवा Excel वर डाउनलोड करू शकता.".
दुसऱ्या वापर प्रकरणात निंबलचा वापर करणाऱ्या प्रमुख वित्तीय संस्थांचा समावेश आहे "तुमच्या ग्राहकाला जाणून घ्या" केवायसी ऑपरेशन्स. स्वतंत्र शोध एजंट तैनात करून, ग्राहक इमारतीत प्रवेश करण्यापूर्वी त्यांचे संपूर्ण प्रोफाइल तयार करण्यासाठी बँका अनेक सार्वजनिक अहवाल, गुन्हेगारी नोंदी आणि पत्ता तपासण्यांचा संदर्भ घेऊ शकतात. नोरोविचने निदर्शनास आणून दिले की लक्ष्य प्रदान करणे आहे… "बाह्य सत्य" संस्थेच्या अंतर्गत फायरवॉलच्या बाहेर स्थित आहे.
संस्थात्मक परवाना आणि अनुपालन
शासन आणि विश्वास यावर कठोर लक्ष केंद्रित करून निंबल स्वतःला लेगसी स्क्रॅपर्सपासून वेगळे करते. व्यासपीठ आहे "डिझाइनशी सुसंगत," SOC2 प्रकार II, GDPR, CCPA आणि HIPAA प्रमाणित.
प्रायोगिक स्टार्टअप्स आणि मोठ्या प्रमाणावर एंटरप्राइझ ऑपरेशन्स या दोहोंना समर्थन देण्यासाठी प्राइसिंग डिझाइन केले आहे, पुनर्प्राप्त केलेल्या डेटाच्या व्हॉल्यूम आणि खोलीच्या अनुषंगाने.
"किंमत वापरकर्त्याला मिळणाऱ्या मूल्याशी सुसंगत असणे आवश्यक आहे… म्हणून, आम्ही तुम्ही करत असलेल्या शोधांच्या संख्येवर आधारित किंमत ठरवतो," – नोरोविच म्हणाले.
-
शोध आणि उत्तर देण्यासाठी APIs: मानक शोध इनपुटची किंमत $1 प्रति 1,000 आहे, तर "उत्तर" फंक्शन, जे शोध परिणामांवर आधारित अनुमान प्रदान करते, त्याची किंमत $4 प्रति 1,000 आहे.
-
व्यवस्थापित सेवा: मोठ्या संस्थांसाठी, व्यवस्थापित स्तर $2,000 प्रति महिना (प्रारंभ) पासून सुरू होतात आणि अमर्यादित एजंट्स आणि प्राधान्य समर्थनासाठी दरमहा $15,000 (व्यावसायिक) पर्यंत वाढवतात.
-
प्रॉक्सी प्रवेश: 1 दशलक्षाहून अधिक निवासी एजंट्सचे नेटवर्क $7.50 प्रति GB पासून उपलब्ध आहे
समुदाय आणि वापरकर्ता अभिप्राय
अनेक फॉर्च्युन 500 कंपन्या आणि एआय-चालित स्टार्टअप्सद्वारे एजंटिक शोधाकडे जाणे आधीच लागू केले गेले आहे:
-
ज्युली एव्हरिल, लुलुलेमन येथे माजी CIOसांगितले की किमतीच्या माहितीचे पुनरावलोकन करण्यासाठी आठवडे लागायचे आता एजंटच्या हातात नियंत्रण ठेवून काही मिनिटांत प्रतिसाद दिला जाऊ शकतो.
-
इटामार फ्रीडमन, सीईओ आणि कोडोचे सह-संस्थापक, प्लॅटफॉर्मची स्केलेबिलिटी असल्याचे त्यांनी नमूद केले "अधिक मजबूत आणि विश्वासार्ह कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करण्यात महत्त्वपूर्ण" उच्च-गुणवत्तेच्या डेटासह LLM फीड करून.
-
डेनिस इरुरेरे, TripAdvisor येथे डेटा अभियंतात्यांनी हायलाइट केले की प्लॅटफॉर्म जटिल स्त्रोतांमधून संरचित डेटा काढणे सुलभ करण्यासाठी कार्य करते, ज्याचे त्यांनी वर्णन केले "परिवर्तनशील" त्याच्या वळणासाठी.
-
बुद्धिमत्ता मुठीत रिअल-टाइम किंमत आणि उत्पादन डेटा वितरीत करण्यासाठी निंबलचे वेब API वापरून 45,000 हून अधिक ई-कॉमर्स साइट्सवर विस्ताराची तक्रार नोंदवली.
-
अल्टा प्लॅटफॉर्मचा वापर दररोज लाखो AI-चालित मार्केटप्लेस वर्कफ्लोला शक्ती देण्यासाठी केला जातो, 3-4x सखोल संदर्भ आणि >99% विश्वसनीयता नोंदवतो
मल्टी-एजंट वेब शोध आणि डेटा व्यवस्थापनाला गती देण्यासाठी B मालिका
व्यासपीठासोबत घोषित $47 दशलक्ष मालिका B निधीचा वापर मल्टी-एजंट वेब शोधातील संशोधनाला गती देण्यासाठी आणि नियंत्रित डेटा स्तर विकसित करण्यासाठी केला जाईल.
या फेरीत टार्गेट ग्लोबल, स्क्वेअर पेग, हेट्झ व्हेंचर्स, स्लो व्हेंचर्स, आर-स्क्वेअर व्हेंचर्स, जे-व्हेंचर्स आणि इन्व्हेस्टइनडेटा यासह अनेक गुंतवणूकदारांचा सहभाग होता.
डेटाब्रिक्स व्हेंचर्सचे उपाध्यक्ष अँड्र्यू फर्ग्युसन यांनी नमूद केले की निंबल त्यांच्या डेटा इंटेलिजेंस प्लॅटफॉर्मला प्रदान करून पूरक आहे… "रिअल-टाइम वेब डेटा स्तर" जे अंतर्गत स्त्रोतांच्या पलीकडे कार्यप्रवाह वाढवते. ही धोरणात्मक गुंतवणूक उद्योगात प्राधान्यक्रमाकडे जाण्याचे संकेत देते "बाह्य सत्य" मिशन-क्रिटिकल एआय ऍप्लिकेशन्स चालवण्यासाठी.
नोरोविचसाठी, वेबचे भविष्य प्रोग्रामेटिक परस्परसंवादाशी संबंधित आहे. "स्वयंचलित वेब शोध हे आम्ही जेथे तयार करतो," निष्कर्ष काढणे लेगसी डेटा विक्रेते आणि ठिसूळ स्क्रॅपर्सपासून दूर जाऊन, AI ला खऱ्या जगात आत्मविश्वासाने काम करण्यासाठी आवश्यक असलेले रिअल-टाइम आर्किटेक्चर प्रदान करण्याचे निंबलचे उद्दिष्ट आहे.
