संपादकांची टीप: CNET च्या Alt View नावाच्या नवीन अतिथी स्तंभ मालिकेत आपले स्वागत आहे, जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या झपाट्याने विकसित होत असलेल्या क्षेत्रात त्यांचे अंतर्दृष्टी सामायिक करण्यासाठी तज्ञांच्या विविध गटासाठी आणि प्रमुख व्यक्तींसाठी एक मंच म्हणून काम करेल. आम्ही याची सुरुवात AI संशोधक, डेटा सायंटिस्ट आणि ब्रेव्ह न्यू वर्ल्ड पॉडकास्टचे होस्ट वसंत धर यांच्याकडून करत आहोत. अधिक AI कव्हरेजसाठी, CNET चे AI Atlas पहा.
स्टॅनली कुब्रिकचा 1968 चा चित्रपट 2001: ए स्पेस ओडिसी मी पहिल्यांदा पाहिला तेव्हा मी 11 वर्षांचा होतो.
फ्लॅशिंग ऑसिलोस्कोप आणि गॉब्लेडीगूक स्क्रीनच्या प्रतिमांनी मला भुरळ घातली होती, परंतु त्या वेळी कथानकाची सूक्ष्मता समजून घेण्यासाठी मी खूप लहान होतो. चित्रपटांशिवाय मी कधीही संगणक पाहिला नाही. कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा माझ्या कल्पनेचा भाग नव्हता.
मी नुकताच चित्रपट पुन्हा पाहिला. फ्लॅश स्फोटाचे परिणाम चांगले परिपक्व झाले नसले तरी, कथानक आश्चर्यकारकपणे अग्रेषित-विचार करणारे आणि, आता आपण दूरदर्शी म्हणू शकतो. ही कथा बृहस्पतिजवळ सापडलेल्या स्टोनहेंज सारख्या मोनोलिथच्या शोधाभोवती फिरते जी गुरूच्या चंद्रांपैकी एकाला शक्तिशाली सिग्नल पाठवते, जे पृथ्वीच्या पलीकडे बुद्धिमान जीवनाचे अस्तित्व दर्शवते. स्पेसशिप डिस्कव्हरी हे रहस्यमय वस्तू तपासण्यासाठी पाठवले जाते. या मोहिमेचा खरा उद्देश फक्त डिस्कवरीच्या एचएएललाच माहीत आहे.
HAL चे मार्गदर्शन हे मिशन यशस्वी होण्यासाठी आहे. यामध्ये गोपनीयता राखणे आणि क्रूला नेहमी योग्य माहिती देऊन त्यांना मदत करणे समाविष्ट आहे. HAL हलवू शकत नाही, परंतु ते वाहनाच्या प्रत्येक भागाला पाहू, ऐकू, बोलू आणि निरीक्षण करू शकते. खरं तर, मिशन मॅनेजमेंट मुख्यत्वे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या हातात आहे.
जेव्हा HAL वरवर पाहता खराब होते तेव्हा गोष्टी बिघडतात. अंतराळवीरांना मिशनच्या उर्वरित कालावधीसाठी HAL चे संज्ञानात्मक कार्ये बंद करण्याचा सल्ला दिला जातो.
जेव्हा डेव्ह फ्रँकला वाचवण्याचा अयशस्वी प्रयत्न केल्यानंतर जहाजावर परततो, ज्याची लाइफलाइन स्पेसवॉक दरम्यान तुटली होती, तेव्हा तो HAL ला कॅप्सूल पॉडचे दरवाजे उघडण्यास सांगतो.
“मला माफ करा डेव्ह, मला भीती वाटते की मी हे करू शकत नाही.”
एआयने नियंत्रण घेतलेले हे एक दुःस्वप्न दृश्य आहे, खात्री आहे की ते योग्य गोष्ट करत आहे.
2001 पासून शिकलेले धडे: एक स्पेस ओडिसी
एखाद्या व्यक्तीवर विश्वास ठेवण्याशी संबंधित जोखीम हा चित्रपट उपस्थित करणारा मूलभूत प्रश्न आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्लिष्ट परिस्थितींमध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रसारासह ते आज तातडीने महत्त्वाचे झाले आहे – सर्वात स्पष्टपणे… ChatGPT, Gemini, Claude आणि Copilot सारखी साधने – आणि तो आपल्यासाठी अधिकाधिक निर्णय घेतो. 1968 मध्ये जी विज्ञानकथा होती ती आज अचानक खरी झाली आहे. 2001 ला आतापर्यंत बनवलेल्या सर्वोत्कृष्ट चित्रपटांपैकी एक मानले जाते याचे एक कारण म्हणजे ते सार्वत्रिक धड्यांनी भरलेले आहे जे आम्हाला ऑटोमेशनकडे निर्णय घेण्याच्या वाढत्या प्रतिनिधी मंडळाबद्दल विचार करण्यास भाग पाडते. आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगात हे धडे विशेषतः महत्वाचे आहेत, जिथे मशीनला प्रत्येक गोष्टीबद्दल काहीतरी माहित असते.
प्रथम, आणि कदाचित सर्वात स्पष्टपणे, आपण आज आणि नजीकच्या भविष्यासाठी AI कडून चुका केल्या पाहिजेत. येथे एक संबंधित धडा म्हणजे जटिल परिस्थितीत “अज्ञात अज्ञात” ची अपरिहार्यता आणि प्रभाव, यूएस-इराकी संघर्षादरम्यान यूएस संरक्षण सचिव-तत्वज्ञ डोनाल्ड रम्सफेल्ड यांनी प्रसिद्ध केलेला वाक्यांश. मशीन लर्निंग कम्युनिटीमध्ये, या परिस्थितींना “एज केसेस” म्हटले जाते आणि सिस्टमने ते हाताळणे अपेक्षित आहे.
मला कथानकाबद्दल सर्वात मनोरंजक वाटणारी गोष्ट म्हणजे एचएएलने क्रूची चाचणी घेण्यासाठी जाणूनबुजून स्वतःचे एज केस तयार केले असण्याची शक्यता आहे. HAL कदाचित त्याच्याकडे असलेल्या मानवी वृत्तीबद्दल डेटा गोळा करत असेल, जसे की गंभीर परिस्थितीत मानव कसा प्रतिक्रिया देतो. ज्या परिस्थितीत त्यांना एआय अविश्वासार्ह वाटले त्या परिस्थितीत क्रू कसा प्रतिसाद देईल याची चाचणी घेण्यासाठी तो अपयशी ठरू शकतो का? ते थांबवू शकतील का? अशा कृतीमुळे त्याचे ध्येय धोक्यात येईल, त्यामुळे एचएएल मिशनमधील कोणतेही धोके ओळखू इच्छित असेल आणि पूर्व-मुक्त करू इच्छित असेल अशी शक्यता नाही. निश्चितच कोणत्याही पुरेशा बुद्धिमान घटकाने अशा शक्यतेचा विचार केला असेल.
तसे असल्यास, AI ने केलेला हा एक अतिशय बुद्धिमान प्रयोग होता आणि त्याच्या डिझाइनरनी तो विचारात घ्यायला हवा होता. ही परिस्थिती, जिथे AI आपली मोठी उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी अनपेक्षित उप-उद्दिष्टे निर्माण करते, ही आज आपल्याला भेडसावणारी सर्वात मोठी समस्या आहे.
या प्रकारची नियंत्रण समस्या सर्व परिस्थितींना, विशेषत: अज्ञातांना योग्यरित्या लागू होणाऱ्या जटिल समस्यांसाठी एक अस्पष्ट उद्दिष्ट कार्य परिभाषित करण्याच्या अडचणीतून आणि कदाचित व्यर्थतेतून उद्भवते. वैकल्पिकरित्या, जटिल समस्यांमध्ये अनेक विरोधाभासी उद्दिष्टे आणि मर्यादांचा समावेश असू शकतो, ज्यामुळे अशा परिस्थिती निर्माण होऊ शकतात ज्यांची आगाऊ कल्पना केली जाऊ शकत नाही. आधुनिक AI मशिन्स आतून खूप गूढ आणि गुंतागुंतीच्या आहेत, ज्याचे अंतर्गत घटक आपल्याला पूर्णपणे समजत नाहीत अशा गोष्टींवर नियंत्रण ठेवणे कठीण आहे.
AI चे मानवी स्वारस्यांसह संरेखन करण्याची समस्या AI च्या उदयोन्मुख जगात सर्वात मोठे आव्हान बनले आहे. आमच्याकडे लाखो HAL सारखे स्वायत्त एजंट आहेत ज्यांना दररोज वास्तविक वेळेत गंभीर निर्णय घ्यावे लागतात. निर्णय घेण्याकरिता कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर अवलंबून असणारी मानवरहित वाहने केवळ रस्त्यावरच नव्हे तर आकाश, बाह्य अवकाश आणि महासागरांच्या खोलवर अधिक प्रमाणात प्रचलित होत आहेत, ज्यात पाण्याखालील ड्रोनचा वापर गंभीर पायाभूत सुविधांचे रक्षण करण्यासाठी आणि पाळत ठेवणे ऑपरेशन्स करण्यासाठी केला जात आहे. स्वायत्त AI द्वारे भविष्यातील संघर्षांचे निराकरण केले जाईल. असे म्हणता येईल की मोठ्या जागतिक शक्तींमधील नवीन शस्त्रास्त्रांच्या शर्यतीची सुरुवात आणि युद्धात ड्रोन आणि मानवरहित मशीनचा वाढता वापर आपण आधीच पाहत आहोत. इस्त्रायली सैन्याने लक्ष्य ओळखण्यासाठी आणि नष्ट करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला आहे आणि नोव्हेंबर 2024 मध्ये लेबनीज सीमेवर प्रथमच मानवरहित मालवाहू वाहने वापरली आहेत.
देखावा सामान्य बुद्धिमत्ता स्वयंचलित स्वरूपात, ते केवळ सरकार आणि कंपन्याच नव्हे तर प्रत्येकासाठी AI ची शक्ती मुक्त करते. प्रत्येकाच्या आवाक्यात असलेल्या शक्तिशाली मशीनसह आपण कसे जगू शकतो? अशा वातावरणात आपले सध्याचे नियम, कायदे आणि प्रतिबद्धतेचे नियम अजूनही कार्य करतात का? या उदयोन्मुख नवीन जगात आपल्याला नवीन प्रकारच्या कायद्यांची गरज आहे का?
2001: स्पेस ओडिसी कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी झुंजत असलेल्या मानवाची एकच दृष्टी देते.
“अज्ञात अज्ञात” चे परिणाम
सर्जनशील लोकांसाठी सामान्य बुद्धिमत्ता ही संपत्ती आहे. प्रथमच, कोणीही प्री-प्रशिक्षित बिल्डिंग ब्लॉक्सचा वापर करू शकतो, जसे की मोठ्या भाषा मॉडेल्स आणि व्हिजन सिस्टम्स, काही दिवसांत HAL सारखी AI ऍप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी, ज्याला काही वर्षांपूर्वी काही दशके लागली असती. सामान्य बुद्धिमत्ता कृत्रिम बुद्धिमत्तेला नवीन स्तरावर घेऊन जाते, कारण आपल्या सभोवतालच्या प्रणालींमध्ये बुद्धिमत्तेची वाढती पातळी स्पष्ट होते. डिव्हाइस जितका जास्त डेटा पाहतो, तितकाच तो शिकतो. हा एक आश्चर्यकारक विकास आहे, परंतु त्याच्या काळ्या बाजूचा, वाईट हेतूंसाठी AI वापरण्याचा धोका नेहमीच असतो.
ज्याप्रमाणे औद्योगिक युगातील यंत्रांनी मानवतेची यांत्रिक शक्ती वाढवली, आधुनिक समाजाला जन्म दिला, त्याचप्रमाणे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपली संज्ञानात्मक आणि बौद्धिक क्षमता वाढवते. तथापि, एआय क्षेत्रातील बऱ्याच लोकांना चिंतेची बाब म्हणजे हेतुपुरस्सर दुर्भावनायुक्त अनुप्रयोगांची व्याप्ती आहे जी तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीनुसार व्यक्ती, कंपन्या आणि सरकार यांच्याद्वारे किंवा त्यांच्या विरोधात उघड केली जाऊ शकते. खोल बनावटउदाहरणार्थ, एक प्रमुख चिंतेचा विषय बनला आहे आणि लोकप्रिय प्रेससह, त्याचे उचित वाटा प्राप्त झाला आहे. हे बनावट सामान्यत: व्हिडीओ, फोटो किंवा ऑडिओ क्लिप असतात, जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून खऱ्या लोकांच्या देखाव्या, आवाज किंवा कृतींची खात्रीपूर्वक नक्कल करण्यासाठी तयार केले जातात, ज्यामुळे ते प्रत्यक्षात करत नसलेल्या गोष्टी सांगत आहेत किंवा करत आहेत. परंतु AI चे इतर धोकादायक उपयोग स्पष्ट होत आहेत कारण आपल्याला त्याची क्षमता कळते. बहुधा अनेक अज्ञात प्रकरणे शोधण्याच्या प्रतीक्षेत आहेत.
आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या प्रवर्धनाच्या शक्तीचे एक भयानक उदाहरण म्हणजे डिसेंबर 2024 मध्ये मॅनहॅटनमध्ये युनायटेडहेल्थकेअरचे सीईओ ब्रायन थॉम्पसन यांचा गोळीबारात झालेला मृत्यू. लुईगी मँगिओन, 26 वर्षीय कथित किलर, 3D पॉलिमर मटेरियल प्रिंटर वापरून त्याचे शस्त्र तयार करण्यासाठी शस्त्रास्त्रांबद्दल सार्वजनिकपणे उपलब्ध माहितीचा वापर केला.
या प्रकारची परिस्थिती एआय टूल्सच्या विकासकांना मोठ्या प्रमाणात चिंतित करते जसे की पदव्युत्तर पदवी धारक: गैरवापर कसे टाळायचे, जसे की शस्त्रे तयार करण्यासाठी AI वापरणे – शारीरिक किंवा मानसिक – AI ला याची जाणीव न होता. या भीती रास्त आहेत. एमबीए असलेल्या “जेलब्रेकिंग” च्या प्रकाशित उदाहरणांनी आम्हाला काळजी करावी. पत्रकार केविन रोझ यांचा समावेश असलेले एक मनोरंजक प्रकरण आहे, ज्याने त्याच्या रेलिंगच्या बाहेर एआय मशीन मिळविण्यात व्यवस्थापित केले. तिने रोझला त्याच्या पत्नीला सोडण्यास सांगितले कारण तिचे त्याच्यावर प्रेम नव्हते आणि हेच त्याचे खरे प्रेम आहे. तथापि, तेव्हापासून कमी आनंददायी प्रकरणे समोर आली आहेत – जिथे डिव्हाइसच्या आउटपुटने वापरकर्त्यांना स्वतःचे आणि इतरांचे वास्तविक नुकसान करण्याचे निर्णय घेण्यास हातभार लावला.
मँगिओन घटना सूचित करते की प्रगत तंत्रज्ञान अधिक प्रवेशयोग्य बनल्याने शस्त्रे आणि कायद्याची अंमलबजावणी उद्योगांमध्ये गंभीर व्यत्यय येऊ शकतो. गन नियंत्रण कायदे अशा युगात कुचकामी वाटतात जेव्हा व्यक्तींना कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे घरी प्राणघातक शस्त्र तयार करण्यासाठी मदत केली जाऊ शकते. मँगिओनने आपले ध्येय साध्य करण्यासाठी त्याच्या तंत्रज्ञान-जाणकार प्रोग्रामिंग क्षमतेवर अवलंबून असले तरी, ChatGPT 9 मिमी पिस्तूल प्रिंट करण्यापूर्वी डिझाइन करण्यापासून ते अद्याप एक लहान पाऊल दूर आहे. पण तिथे का थांबायचे? एक बुद्धिमान मोबाइल रोबोट लक्ष्याचे विश्लेषण करण्यास सक्षम असू शकतो, योग्य वेळी वापरण्यासाठी सर्वोत्तम शस्त्र शोधू शकतो आणि हत्या देखील करू शकतो. अशा जगामुळे कायद्याच्या अंमलबजावणीसाठी महत्त्वपूर्ण आव्हाने आहेत.
सामान्य बुद्धिमत्तेचे संचालन करणे हे आपल्यासाठी एक अनन्य आव्हान बनवते ते हे आहे की त्याच्या डिझाइनमध्ये विशिष्ट हेतू नसतो, परंतु त्याच वेळी ते एजंटिक कसे बनायचे हे शिकण्यास सक्षम आहे—नियोजन, अभिनय आणि स्वतंत्रपणे जुळवून घेण्यास सक्षम—आणि आमच्या वतीने निर्णय घेण्यास सक्षम आहे. AI उपकरणांसह मागील तंत्रज्ञान, वैद्यकीय निदान, अभियांत्रिकी डिझाइन, नियोजन, ग्राहक समर्थन इ. विशिष्ट उद्देशांसाठी तयार केले गेले होते. जेव्हा ते समाधानकारकपणे कार्य करत नाहीत किंवा ते जुने होतात तेव्हा आम्ही ते बंद करू शकतो.
2001 मध्ये: ए स्पेस ओडिसी, डेव्हने चार जीव गमावल्यानंतर एचएएलचे दुर्भावनापूर्ण वर्तन उघड झाल्यानंतर आणखी नुकसान टाळण्यासाठी ते बंद करण्याचा प्रयत्न केला. किलर ड्रोनच्या सामर्थ्याचा विचार करून मी थरथर कापतो ज्यांचे एजंट त्यांच्या निर्मात्यांविरुद्ध वळतात आणि त्यांना थांबवणे अशक्य आहे.
2022 नंतर प्रौढत्व गाठणाऱ्या मुलांसाठी, AI त्यांच्याशी सतत संवाद साधत असते. विद्यार्थी उत्तरे, करमणूक आणि अगदी सोबतीसाठी माणसांऐवजी कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे वळत आहेत. AI मागे वळणे किंवा बंद करणे नाही. इथे राहायला आहे. त्यामुळे, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा आपल्या आयुष्याच्या मोठ्या भागावर परिणाम होऊ लागला तरीही त्यावर नियंत्रण कसे ठेवायचे याचा विचार करण्याची ही चांगली वेळ आहे.
वसंत धर यांच्या थिंकिंग विथ मशीन्स: द ब्रेव्ह न्यू वर्ल्ड ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसमधील प्रकाशक, विली यांच्या परवानगीने उतारा. Copyright © 2026 वसंत धर. सर्व हक्क राखीव. जिथे पुस्तके आणि ई-पुस्तके विकली जातात तिथे हे पुस्तक उपलब्ध आहे.
