जेव्हा लोकांना माहित असते की मी AI कव्हर करणारा पत्रकार आहे, तेव्हा ते अनेकदा AI डेटा सेंटरच्या उच्च उर्जेच्या वापराबद्दल विचारतात. ही केंद्रे आमचे सर्व पिण्याचे पाणी वापरतात का? या तंत्रज्ञानाचा पर्यावरणावर कसा परिणाम होतो? कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपल्या सर्वांना ठार करेल का? प्रश्न जिज्ञासूंपासून अगदी दयनीय लोकांपर्यंत आहेत.
ओपनएआयचे सीईओ सॅम ऑल्टमन यांना अलीकडेच यातील काही चिंता, विशेषत: पाण्याशी संबंधित, “पूर्णपणे खोट्या” म्हटल्यानंतर टीकेचा सामना करावा लागला. हे सर्व इंडियन एक्सप्रेसने आयोजित केलेल्या प्रश्नोत्तराच्या सत्रातून उद्भवते. मुलाखतीच्या सुमारे 26 मिनिटांनंतर, ऑल्टमनला ChatGPT सारख्या मोठ्या भाषा मॉडेल्स चालविण्यासाठी आवश्यक असलेल्या नैसर्गिक संसाधनांच्या प्रमाणासह AI च्या काही टीकेचे रक्षण करण्यास सांगितले गेले.
“(एआयच्या अतिवापराची) पाण्याची टीका पूर्णपणे खोटी आहे,” ऑल्टमन म्हणाले की, पाण्याचा अतिवापर “एकेकाळी खरा होता,” असे म्हणत OpenAI यापुढे बाष्पीभवन कूलिंग वापरत नाही. प्रत्येक चॅटबॉट क्वेरीसाठी 17 गॅलन पाणी वापरले जाते असा अंदाज यापुढे अचूक नाही, असे ते म्हणाले.
ते पुढे म्हणाले: “हे पूर्णपणे असत्य आणि पूर्णपणे वेडे आहे आणि वास्तविकतेशी त्याचा काहीही संबंध नाही.” त्यानंतर तो एआय पॉवरच्या वापराकडे लक्ष देतो, चिंतेला “वाजवी” म्हणतो, परंतु काही प्रश्नांमुळे, प्रति क्वेरीपेक्षा त्यांचे संपूर्ण मूल्यांकन केले पाहिजे असा युक्तिवाद केला. व्हिडिओ आवडलेमजकूर संभाषणांपेक्षा रचना अधिक दाट आहेत. (प्रकटीकरण: Ziff Davis, CNET ची मूळ कंपनी, 2025 मध्ये OpenAI विरुद्ध खटला दाखल केला आणि आरोप केला की त्याने Ziff Davis च्या AI सिस्टीमचे प्रशिक्षण आणि संचालन करताना कॉपीराइटचे उल्लंघन केले आहे.)
तथापि, ऑल्टमन म्हणतात, “आम्हाला अणु किंवा पवन आणि सौर दिशेने खूप लवकर जावे लागेल.”
डेटा सेंटर आणि पाणी यासंबंधीचे प्रश्न गुंतागुंतीचे आहेत.
एआय डेटा सेंटर्स पृथ्वी आणि उर्जा प्रणालींना ओलांडतील का?
ऑल्टमनच्या टिप्पण्या डेटा सेंटर्स आणि त्यांच्या उर्जेच्या वापराबद्दल चालू असलेल्या, वेळेवर चर्चा करताना येतात.
CNET च्या Corinne Cesarek मी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समध्ये ऊर्जेच्या वापराच्या मुद्द्याचा शोध घेतला गेल्या वर्षी आणि ChatGPT, जेमिनी, क्लाउड आणि इतर जनरेटिव्ह एआय टूल्सच्या प्रशिक्षण आणि चालवण्याचा खर्च “अश्चर्यकारक” असल्याचे आढळले. इंटरनॅशनल एनर्जी एजन्सीनुसार, 2024 मध्ये जागतिक डेटा केंद्रांमध्ये युनायटेड स्टेट्सचा सर्वात मोठा वाटा (45%) होता.
पाण्याबद्दल: आयोवा येथील कौन्सिल ब्लफ्समधील Google च्या दोन डेटा सेंटर्सनी एकट्याने 2024 मध्ये 1.4 अब्ज गॅलन पाणी वापरले, जे सुमारे 28 दशलक्ष मानक बाथटब भरण्यासाठी पुरेसे आहे. गुगलची जगभरात २९ डेटा सेंटर्स आहेत. मेटा डेटा सेंटर्समध्ये 2023 मध्ये सुमारे 1.39 अब्ज गॅलन पाणी वापरले गेले.
आमच्याकडे सध्या OpenAI, Meta किंवा Google कडून 2025 मध्ये नैसर्गिक संसाधनांच्या वापराविषयी आकडेवारी उपलब्ध नसली तरी, अधिक लोक जनरेटिव्ह AI वापरत असल्याने डेटा सेंटर्समध्ये ऊर्जा आणि पाण्याचा वापर वाढेल हे निश्चित करणे सुरक्षित आहे.
एआय डेटा सेंटर पाण्याचा वापर कसा करतात?
ChatGPT आता जवळ आले आहे हे लक्षात घेता 1 अब्ज वापरकर्ते साप्ताहिकOpenAI चा अंदाज आहे की ते दररोज अंदाजे 2.5 अब्ज दावे हाताळते, जे व्यवस्थापित करण्यासाठी प्रचंड प्रमाणात डेटा आहे. या मागणीमुळे, शक्तिशाली संगणक जे AI मॉडेलला प्रशिक्षण देतात आणि त्यांच्या दाव्यांची प्रक्रिया करतात ते अत्यंत गरम आहेत. मागणी असलेली कार्ये चालू असताना तुमचा फोन आणि लॅपटॉप कसा गरम होतो याचा विचार करा. सर्व्हर जास्त गरम झाल्यास, ते धीमे होऊ शकतात किंवा दूषित होऊ शकतात. या ठिकाणी पाणी येते.
पारंपारिकपणे, एआय डेटा सेंटरमध्ये पाण्याचा वापर दोन प्रकारे केला जातो: बाष्पीभवन थंड (पाणी वापर) आणि बंद-लूप प्रणाली (पाणी पुनर्वापर).
बाष्पीभवन कूलिंग हे एक वायुवीजन तंत्रज्ञान आहे जे बाष्पीभवनाच्या नैसर्गिक प्रक्रियेचा वापर करून द्रव पाण्याचे पाण्याच्या वाफेमध्ये रूपांतर करते, जे प्रक्रियेत उष्णता शोषून घेते. क्लोज्ड-लूप कूलिंग ही अधिक संसाधन-कार्यक्षम प्रक्रिया आहे कारण पाण्याचा बाष्पीभवन किंवा वापर न करता उष्णता नष्ट करण्यासाठी पुन्हा वापरला जातो.
OpenAI ने जानेवारीच्या घोषणेमध्ये म्हटले आहे की ते पाण्याचा वापर कमी करण्यासाठी “बंद-लूप किंवा कमी-पाणी कूलिंग सिस्टमला प्राधान्य देते”. ओपनएआयचा पाणी वापर प्रति क्वेरी अंदाजानुसार 17 गॅलन इतका जास्त नाही या ऑल्टमॅनच्या अलीकडील दाव्यांवर हे विश्वासार्ह आहे, परंतु 2025 साठी OpenAI च्या पाणी वापरासाठी आमच्याकडे अद्याप अचूक संख्या नाही.
OpenAI म्हणते की ते अधिक महाग बाष्पीभवन शीतकरण प्रणालींपासून दूर जात आहे. तथापि, जागतिक जल तंत्रज्ञान कंपनी Xylem आणि मार्केट रिसर्च फर्म ग्लोबल वॉटर इंटेलिजेंस यांच्या जानेवारी 2026 च्या अहवालानुसार, 56% डेटा केंद्रे अजूनही ही पद्धत बंद-लूप प्रणालींद्वारे काही स्वरूपात वापरतात. 2050 पर्यंत AI पाण्याचा वापर अंदाजे 130% ने वाढेल असा अंदाज या संशोधनात आहे.
ऑल्टमॅनची ही विधाने डेटा सेंटर्स आणि त्यांच्या उर्जेच्या वापराविषयी चालू असलेल्या, वेळेवर चर्चा करताना येतात.
एआय किती ऊर्जा वापरते?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि प्रचंड डेटा सेंटर चालवणे कठीण आहे.
AI व्युत्पन्न केलेले चॅटबॉट्स Google किंवा Bing सारख्या पारंपारिक शोध इंजिनपेक्षा अधिक शक्ती वापरतात. एका अंदाजानुसार, एका चॅटबॉट क्वेरीसाठी Google शोधापेक्षा दहापट अधिक ऊर्जा लागते. सरासरी, एका मजकूर क्वेरीसाठी सुमारे 0.24 ते 3 वॅट-तास लागतात, परंतु AI-व्युत्पन्न व्हिडिओ आणि प्रतिमांना अधिक वीज लागते.
Google कडून ऑगस्ट 2025 चा अहवाल जेमिनीच्या ऊर्जा वापराचा तपशील देतो. “सरासरी जेमिनी ॲप्स मजकूर संदेश 0.24 वॅट-तास ऊर्जा वापरतो, 0.03 ग्रॅम कार्बन डायऑक्साइड समतुल्य (gCO2e) उत्सर्जित करतो आणि 0.26 मिलीलीटर (किंवा सुमारे पाच थेंब) पाणी वापरतो,” अहवालात नमूद केले आहे. Google ने या उर्जेचा वापर 9 सेकंदांसाठी मायक्रोवेव्ह चालवण्याइतका केला आहे.
सौर ऊर्जा हा एक वैध पर्याय आहे का?
AI मॉडेल्सना 24/7 उर्जा आवश्यक असली तरी, सौर उर्जा हा AI डेटा केंद्रांना शक्ती देण्यासाठी एक व्यवहार्य आणि स्केलेबल पर्याय आहे.
OpenAI ने ऑक्टोबर 2025 मध्ये सौरऊर्जा आणि बॅटरी स्टोरेज वापरून नवीन ऊर्जा निर्मितीचा शोध घेण्यासाठी अब्जावधी-डॉलरच्या प्रकल्पाची घोषणा केली. Meta, Microsoft, Google आणि Amazon ने 2025 मध्ये संपूर्ण युनायटेड स्टेट्समध्ये सौर ऊर्जेचा वापर वाढवला आहे.
नूतनीकरणयोग्य उपाय हे पुढे जाण्याचा मार्ग असू शकतात, तरीही सौर (किंवा वारा) डेटा केंद्रांद्वारे वापरल्या जाणाऱ्या उर्जा निर्मिती मिश्रणाचा एक भाग आहे. ते सामान्यत: ग्रिडवरच अवलंबून असतात, जे अजूनही मोठ्या प्रमाणावर जीवाश्म इंधन जसे की नैसर्गिक वायू जाळून चालते.
आम्ही कुठे उभे आहोत?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि पाण्याच्या वापराविषयीचे संभाषण अप्रमाणित दाव्यांमधून विचारपूर्वक छाननीकडे सरकत आहे. AI ची जलद वाढ स्थानिक जलस्रोत किंवा स्थानिक वीज ग्रीडच्या खर्चावर होणार नाही याची खात्री करण्याच्या उद्देशाने समुदाय आणि धोरणकर्ते आता पारदर्शकता आणि शाश्वत पद्धतींवर जोर देत आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता जसजशी वाढत जाईल, तसतसे तांत्रिक नवकल्पना आणि पर्यावरणीय जबाबदारी यांचा समतोल कसा साधावा याविषयीची चर्चाही वाढेल.
