कामावर नवीन बॉस मानवी तंत्रज्ञान असू शकत नाही

एक वर्षापूर्वी, अमेरिकन क्लाउड-आधारित डेटा प्लॅटफॉर्म स्नोफ्लेकवरील अभियंते अजूनही त्यांच्या दिवसाचा काही भाग नियमित कार्ये करण्यात घालवत होते — जसे की सिस्टम सुरळीत चालत असल्याची खात्री करण्यासाठी डॅशबोर्ड स्कॅन करणे आणि ट्रेंड विश्लेषण पूर्ण करण्यासाठी डेटासाठी सहकार्यांचा पाठलाग करणे.

आता, कंपनीच्या टोरंटो-आधारित कॅनडा अभियांत्रिकी विभागाचे प्रमुख कैसर हबीब म्हणतात, एआय एजंट त्या पायाभूत कामाचा बराचसा भाग हाताळतात, ज्यामुळे अभियंते उच्च-स्तरीय निर्णयांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात.

हबीब आठवड्यातून 20 ते 30 तास पाच एआय एजंटशी संवाद साधण्यात घालवतात. स्नोफ्लेकने ऑन-कॉल अभियंत्यांना उत्पादन डिझाइनचे पुनरावलोकन करण्यासाठी किंवा इतर उपयोगांसह आउटेज किंवा घटनांमध्ये मदत करण्यासाठी एजंट तयार केले आहेत. त्याचा अंदाज आहे की सरासरी अभियंता दररोज तीन किंवा चार एजंट्ससोबत काम करतो, त्यांचा वापर मानवी देखरेखीखाली कोडिंग प्रकल्प चालवण्यासाठी करतो.

“यापुढे तुम्हाला मूलभूत प्रश्नांसाठी माणसाला त्रास देण्याची गरज नाही,” हबीब म्हणतात, तो अजूनही कोडिंग समस्यांचे निवारण करणे यासारख्या अधिक जटिल कार्यांवर सहकार्यांसह सहयोग करतो.

कंपन्या AI एजंट्ससह प्रयोग करत आहेत — योजना आखण्यासाठी, तर्क करण्यासाठी आणि बहु-चरण कार्ये करण्यासाठी डिझाइन केलेली प्रणाली — तंत्रज्ञान युनायटेड स्टेट्स आणि कॅनडामध्ये कार्यालयीन पदानुक्रमांना पुन्हा आकार देऊ लागले आहे. चॅटबॉट्सच्या विपरीत, जे प्रॉम्प्टला प्रतिसाद देतात, एआय एजंट्स बदलत्या संदर्भांशी जुळवून घेऊ शकतात, जसे की व्यवसाय उद्दिष्टे, मर्यादित मानवी देखरेखीसह कार्ये पूर्ण करण्यासाठी, कॅलेंडरसह संदर्भ साधने, मीटिंग ट्रान्सक्रिप्ट आणि अंतर्गत डेटाबेस.

काही कामाच्या ठिकाणी, एआय सिस्टीम केवळ कार्ये पूर्ण करत नाहीत तर ती मानवी कामगारांना देखील सोपवतात. तंत्रज्ञान जसजसे प्रगती करत आहे तसतसे एआय एजंट देखील एकमेकांचे व्यवस्थापन करू लागले आहेत. एक एजंट कोड व्युत्पन्न करू शकतो, उदाहरणार्थ, दुसरा एजंट त्रुटींसाठी त्याचे पुनरावलोकन करतो आणि लोक अंतिम आवृत्तीवर साइन ऑफ करण्यापूर्वी बगचे निराकरण करतात.

हा एजंट-टू-एजंट वर्कफ्लो कंपन्यांना त्वरीत स्केल करण्यात मदत करू शकतो. परंतु ते चिंता तीव्र करतात की एआय पर्यवेक्षणासाठी मदतीच्या पलीकडे जात आहे – आणि संभाव्यतः, नोकरी बदलणे.

झुकलेले कार्यालय

एन्थ्रोपोलॉजीने अलीकडेच त्याच्या सहकारी एजंट्सपर्यंत प्रवेश वाढवला आहे, तांत्रिक कौशल्य नसलेल्या वापरकर्त्यांना क्लॉड – त्याचा AI सहाय्यक – त्यांच्या संगणकावरील विशिष्ट फोल्डर्सना परवानग्या देण्याची परवानगी दिली आहे जेणेकरून ते स्वायत्तपणे फायली वाचू, संपादित करू, तयार करू आणि व्यवस्थापित करू शकेल.

एआय एजंट्सचा वाढता वापर जगभरातील कंपन्या कशा प्रकारे काम करतात ते बदलत आहे, अगदी तंत्रज्ञान उत्पादने तयार करण्यावर लक्ष न देणाऱ्या कंपन्यांमध्येही. उदाहरणार्थ, काही कंपन्या कामगिरीचा मागोवा घेण्यासाठी, पदोन्नती शिफारसींसाठी भूमिका ओळखण्यासाठी, भूमिका बदलण्यासाठी आणि अगदी निर्मूलनासाठी AI टूल्स वापरत आहेत.

विशेषत: युनायटेड स्टेट्समध्ये व्हाईट-कॉलर नोकऱ्या गायब होत असताना ही शिफ्ट आली आहे. अनेक यूएस नियोक्त्यांनी मोठ्या प्रमाणात टाळेबंदीची घोषणा केली आहे, ज्याचा मुख्यतः प्रवेश-स्तर आणि मध्यम-व्यवस्थापन कामगारांवर परिणाम झाला आहे आणि अधिकाऱ्यांनी तर्काचा भाग म्हणून ऑटोमेशन आणि एआय-चालित कार्यक्षमतेकडे लक्ष वेधले आहे. जेव्हा Amazon ने ऑक्टोबरमध्ये सांगितले की त्यांनी सुमारे 14,000 नोकऱ्या कमी करण्याची योजना आखली आहे, तेव्हा अधिका-यांनी कंपनीला कमी स्तरांवर आणि अधिक कार्यक्षमतेसह कार्य करण्यास मदत करण्याच्या एआयच्या क्षमतेचा उल्लेख केला. UPS, टार्गेट आणि जनरल मोटर्सनेही गेल्या वर्षी खोल कपातीची घोषणा केली आणि या जानेवारीत 2009 पासून यूएस मध्ये कोणत्याही जानेवारीपेक्षा जास्त टाळेबंदी दिसली. Pinterest आणि HP सह इतर अनेक कंपन्या कारणे म्हणून AI उपक्रमांचा उल्लेख करत आहेत.

गोल्डमन सॅक्सचा अंदाज आहे की 6 ते 7 टक्के यूएस कर्मचाऱ्यांच्या नोकऱ्या AI दत्तक घेतल्यामुळे, संगणक प्रोग्रामर, अकाउंटंट, ऑडिटर, कायदेशीर आणि प्रशासकीय सहाय्यक आणि ग्राहक सेवा प्रतिनिधींना जास्त धोका आहे. एकूण रोजगारावर होणारा परिणाम, बँकेने ऑगस्टमध्ये म्हटले आहे, नवीन भूमिका उदयास आल्याने “तुलनेने तात्पुरती” असू शकते.

मध्यम व्यवस्थापन दबाव

सुरुवातीच्या अंदाजांनी सुचवले आहे की AI प्रामुख्याने एंट्री-लेव्हल टेक नोकऱ्यांची जागा घेईल आणि काही तज्ञांनी नवीन पदवीधरांसाठी अलीकडील उच्च बेरोजगारी दर AI दत्तक घेण्याशी जोडले आहेत. पण टोरंटोमधील एआय सॉफ्टवेअर फर्म कन्विक्शनलचे संस्थापक रॉजर कर्कनेस म्हणतात की सर्वात मोठा व्यत्यय मध्यम व्यवस्थापनात होत आहे.

त्याच्या कंपनीची साधने कार्यकारी रणनीतीचे ऑपरेशनल टास्कमध्ये भाषांतर करतात – ही भूमिका एकदा पर्यवेक्षकांद्वारे हाताळली जाते – कर्मचार्यांना दैनंदिन असाइनमेंट आणि वापरकर्ता-अनुकूल इनबॉक्स इंटरफेसद्वारे फीडबॅक प्रदान करून.

50 पेक्षा जास्त लोकांच्या संस्थांमध्ये, “जिथे सीईओ प्रत्येक व्यवस्थापकाशी बोलू शकत नाहीत, आमचे व्यासपीठ संस्थेच्या नेतृत्व निर्णय घेण्याशी संबंधित असलेले संदर्भ सतत उघड करते”, किर्कनेसने अल जझीराला सांगितले.

याचा अर्थ मानव असंबद्ध झाला आहे असे नाही. परंतु पुन्हा-कौशल्याचा दबाव वाढत आहे, आणि जे धोरणात्मक विचारांमध्ये उत्कृष्ट आहेत ते एआय-सक्षम कामाच्या वातावरणाशी जुळवून घेण्यासाठी अधिक चांगल्या स्थितीत आहेत, कर्कनेस म्हणाले.

ते म्हणाले, “मानव मूलत: त्यांच्या पूर्वीच्या नोकऱ्यांचे व्यवस्थापक बनत आहेत,” ते म्हणाले, कारण एआय आता त्यांच्या भूमिकांमध्ये पडलेल्या अनेक कार्ये करण्यास सक्षम आहे. कोडिंग किंवा मार्केटिंग मालमत्तेची रचना करणे यासारखी कार्ये पूर्ण करण्याऐवजी, मानव एआय सिस्टमचे निरीक्षण करताना उच्च-स्तरीय धोरणांवर लक्ष केंद्रित करत आहेत, असेही ते म्हणाले.

तथापि, अलीकडील संशोधन असे दर्शविते की नोकऱ्यांमधील कपात मानवी कामगारांना पूर्णपणे पुनर्स्थित करण्याच्या सध्याच्या क्षमतेपेक्षा, एआयच्या क्षमतेबद्दल कंपन्यांची अपेक्षा दर्शवते.

डिसेंबर हार्वर्ड बिझनेस रिव्ह्यू 1,006 जागतिक एक्झिक्युटिव्हच्या सर्वेक्षणात असे आढळून आले की एआयने आतापर्यंत कामगारांच्या बदल्यात फारशी प्रत्यक्ष भूमिका बजावली नाही, अनेक कंपन्यांनी आधीच नोकऱ्या कमी केल्या आहेत किंवा त्याच्या वचनबद्ध परिणामाच्या अपेक्षेने नोकऱ्या कमी केल्या आहेत.

बहुतेक CEO म्हणतात की ते अजूनही AI ची परतफेड करण्याची वाट पाहत आहेत: 56 टक्के लोकांनी अद्याप कोणताही महसूल किंवा खर्च लाभ नोंदवायचा नाही, सल्लागार फर्म PwC च्या 95 देश आणि प्रदेशांमधील 4,454 कार्यकारी अधिकाऱ्यांच्या नवीनतम जागतिक सीईओ सर्वेक्षणानुसार.

विश्वास आणि नियंत्रण

युनिव्हर्सिटी ऑफ पेनसिल्व्हेनियाच्या व्हार्टन स्कूलमधील वर्तणूक शास्त्रज्ञ स्टेफानो पुंटोनी यांना आढळून आले आहे की एआयचा वापर आधीच कामाच्या ठिकाणी संवादाच्या सवयींवर परिणाम करत आहे. त्याचे संशोधन असे दर्शविते की कर्मचारी सहकाऱ्यांपेक्षा एआयला कार्ये सोपवण्यास अधिक इच्छुक असतात, ज्यामुळे बर्नआउट कमी होण्यास मदत होते. “कोणतीही सामाजिक किंमत नाही,” तो म्हणाला. “तुम्हाला एआयवर भार टाकण्याची काळजी करण्याची गरज नाही.”

तरीही, पुंटोनी असा युक्तिवाद करतात की दत्तक घेण्यातील सर्वात मोठे अडथळे मानसिक आहेत, तांत्रिक नाहीत. कर्मचाऱ्यांचा त्यांच्यावर विश्वास नसल्यास प्रभावी प्रणाली देखील अयशस्वी होऊ शकतात. जनरेटिव्ह एआय, ते म्हणाले, कामगारांची क्षमता, स्वायत्तता आणि जोडणीची भावना धोक्यात येऊ शकते.

“जर कामगारांना धोका वाटत असेल, तर ते कदाचित ही यंत्रणा अयशस्वी करू इच्छितात,” पुंटोनी म्हणाले. “प्रमाणात, ते अपयशाची हमी देते.”

दुस-या शब्दात, एआयला प्रामुख्याने खर्च कमी करणारे साधन म्हणून उपयोजित केल्यास त्याचा परिणाम होऊ शकतो. कार्यक्षमतेचा फायदा म्हणून निर्माण केलेल्या टाळेबंदीमुळे सहयोग कमी होऊ शकतो आणि उत्पादकता फायदे मर्यादित करू शकतात ज्या कंपन्यांना तंत्रज्ञानासह अनलॉक करण्याची आशा आहे, पुंटोनी म्हणाले.

विश्वास, कार्कनेसला सहमत, ही खरी मर्यादा आहे. ते विकत असलेल्या साधनांबद्दल कर्मचाऱ्यांचा आत्मविश्वास निर्माण करण्यासाठी — आणि टाळेबंदी टाळण्यासाठी — कन्व्हिक्शनलने चार दिवसांचा वर्क वीक स्वीकारला, तो कर्मचाऱ्यांसह एआय-चालित उत्पादकता नफा सामायिक करण्याचा मार्ग म्हणून पिच केला.

“ऑटोमेशनच्या नावाखाली मोठ्या प्रमाणात टाळेबंदीमुळे विश्वास नष्ट होतो,” तो म्हणाला.

मानवी प्रीमियम

यूएसमध्ये, एआय-चालित कॉर्पोरेट निर्णयांना आव्हान देण्यास खटले सुरू झाले आहेत, विशेषत: विमा दावा नाकारणे आणि कथित एआय-सक्षम रोजगार भेदभाव यासारख्या क्षेत्रांमध्ये.

काही तज्ञ चेतावणी देतात की AI प्रणाली अधिक स्वायत्त झाल्यामुळे, मानवांना अर्थपूर्ण निरीक्षण गमावण्याचा धोका असतो — आणि हे एजंट स्वतः सायबर हल्ल्यांचे लक्ष्य बनू शकतात. तरीही नियमन नावीन्यपूर्णतेसह वेगवान राहण्यासाठी संघर्ष करत आहे. यूएस किंवा कॅनडा या दोघांनीही एआय एजंटला नियंत्रित करणारे नियम स्पष्टपणे परिभाषित केलेले नाहीत.

कोणती फंक्शन्स स्वयंचलित केली जाऊ शकतात आणि ज्यांना अजूनही मानवी सहभागाची आवश्यकता आहे ते व्यावसायिक नेते तपासत आहेत. काही कामगारांसाठी, ती अनिश्चितता अस्वस्थतेचे कारण बनली आहे.

व्हँकुव्हर येथील एका बहुराष्ट्रीय कंपनीतील कर्मचाऱ्याचे म्हणणे आहे की, कर्मचाऱ्यांना विकसित करण्यात मदत करण्यासाठी वापरलेला ऑनलाइन “कोच” ही एआय सिस्टीम आहे की AI साधनांवर इतका अवलंबून आहे की फरक अस्पष्ट झाला आहे की नाही हे त्याला कधीकधी आश्चर्य वाटते. व्यावसायिक प्रतिक्रियांबद्दल चिंतेने त्याने नाव गुप्त ठेवण्याची विनंती केली.

काही संस्था सीमा ठरवत आहेत. न्यू ग्राउंड वेलनेस, एक कॅनेडियन क्लिनिकल समुपदेशन आणि वेलनेस फर्म, चॅटबॉट्स सारखी AI साधने आपल्या दैनंदिन कामकाजात वापरते, परंतु अलीकडेच एजंटिक AI दत्तक प्रणालीसाठी 20,000 कॅनेडियन डॉलर ($14,600) ऑफर नाकारली जी क्लायंटशी थेरपिस्टशी जुळेल.

कॉलर्सकडून फीडबॅक मिळाल्यानंतर, कंपनीने निष्कर्ष काढला की कार्यक्षमतेतील नफा विश्वासाच्या संभाव्य नुकसानापेक्षा जास्त होणार नाही. त्यांचा निर्णय मानवी ग्राहक सेवा कर्मचाऱ्यांसाठी पाश्चात्य ग्राहकांमध्ये मजबूत प्राधान्य दर्शविणारी अनेक सर्वेक्षणे देखील प्रतिबिंबित करतो.

न्यू ग्राउंड वेलनेसच्या सह-संस्थापक, लुसिंडा बिब्स म्हणाल्या, “आम्ही भविष्यात AI सिस्टीमची पुनरावृत्ती करण्यास तयार आहोत, परंतु या टप्प्यावर, मानवी कनेक्शन जतन करणे हे आमचे सर्वोच्च प्राधान्य आहे.”