वैज्ञानिक लवकरच लाल फिरण्याच्या तारखेचा अंदाज लावण्यास सक्षम होऊ शकतात – आणि काळजी करू नका, जगाशी संबंधित नसलेले.
प्रथमच, संशोधकांनी फ्लोरिडाच्या किनारपट्टीवरील समुद्राची भरतीओहोटी आणि लाल गाजरांशी संबंधित जवळजवळ डझनभर व्हायरस हानिकारक आणि महाग आहेत.
हानिकारक शैवाल फुले, लाल बेटे – एकाधिक जीवांशी संबंधित एकपेशीय वनस्पतींची मोठ्या प्रमाणात वाढ – वारा आणि पाण्याच्या प्रवाहांद्वारे चालविलेले, पाणी, कठोर हवामान घटना आणि विलक्षण उच्च तापमान.
ते पक्षी, मासे आणि इतर सागरी प्राण्यांना मारू शकतात आणि मानवांमध्ये आरोग्याच्या समस्या उद्भवू शकतात, ज्यात श्वासोच्छवासाची आणि मृत्यूचा समावेश आहे. फुले आरोग्य अधिका authorities ्यांना समुद्रकिनारे बंद करण्यास भाग पाडू शकतात.

“आम्हाला माहित आहे की हानिकारक शैवाल फुलांच्या गतिशीलतेमध्ये व्हायरस महत्वाची भूमिका बजावतात, परंतु व्हायरस कशाचा संबंध असू शकतो हे आम्हाला माहित नव्हते कार्निया पर्विस “आता आम्ही भरतीसंबंधीच्या फुलांमध्ये अनेक व्हायरस ओळखले आहेत, आम्ही या घटनांवर परिणाम होऊ शकणार्या व्हायरस ओळखण्यावर कार्य करू शकतो,” जीन -लिम, दक्षिणी कॅलिफोर्निया विद्यापीठातील महाविद्यालयीन मरीन सायन्सेसच्या पोस्ट -पीएचडी संशोधकाने एका निवेदनात म्हटले आहे.
व्हायरसचे निर्धारण केल्याने फुलांची घटना घडते आणि काय थांबते हे अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यात मदत होते.
समुद्राची भरतीओहोटी लाल समुद्राची भरतीओहोटी हा एक प्रकारचा शैवाल आहे जो नैसर्गिकरित्या उद्भवतो जो जवळजवळ दरवर्षी सूर्यप्रकाशाच्या केटच्या स्थितीवर परिणाम करतो: सर्वसाधारणपणे उन्हाळ्याच्या शेवटी किंवा लवकर गडी बाद होण्याचा क्रम आहे, फ्लोरिडा फिश आणि वन्यजीव संवर्धन समितीच्या म्हणण्यानुसार, जे संशोधन भागीदार होते.

हे सहसा तीन ते पाच महिन्यांच्या दरम्यान असते, ज्यामुळे कोट्यावधी डॉलर्स होऊ शकतात आणि शेकडो चौरस मैलांवर परिणाम होऊ शकतो. डब्ल्यूयूएसएफच्या म्हणण्यानुसार टँपा बेच्या भागापासून की वेस्ट पर्यंतच्या 200 मैलांच्या अंतरावर गेल्या महिन्यात वाढविण्यात आले होते, आणि अर्जेंटिनाने समुद्रकिनारे पाहिली, जवळजवळ एकाच वेळी धक्कादायक क्रिमस.
कार्निया पर्विस हे जीव आहे ज्यामुळे लाल समुद्राची भरतीओहोटी होते.
लाल समुद्राची भरतीओहोटीच्या घटनांदरम्यान, संशोधक जमले कार्ने विव्हिस प्रयोगशाळेत त्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी फुलांचे नमुने. त्यांनी व्हायरल मेटाजेनोमिक्स नावाची एक पद्धत वापरली, ही प्रक्रिया व्हायरस शोधण्यासाठी नमुना डीएनए तयार करणे निर्धारित करते.

त्यांना आढळलेल्या विषाणूंचा लाल भरतीच्या फुलांवर कसा परिणाम होतो हे त्यांना अद्याप माहित नाही, परंतु संशोधक असे म्हणतात की व्हायरस काही सजीवांना लक्ष्य करतात, यामुळे केवळ विशिष्ट विषाणूंवर परिणाम होऊ शकतो कार्निया पर्विस?
व्हायरसचा या जीवावर किंवा लाल भरतीच्या फुलांमध्ये इतरांवर परिणाम होतो की नाही हे निर्धारित करण्याचे संशोधक कार्य करतात. भविष्यात फुले आणि व्हायरस या घटनांचा अंदाज लावण्यास कशी मदत करू शकतात यामधील संभाव्य दुवा शोधणे.
“उदाहरणार्थ, एका नमुन्यात व्हायरसच्या संख्येत वाढ झाल्याने लाल समुद्राची भरतीओहोटीची फुले सुरू होणार आहेत किंवा ती संपेल,” आणि मायक्रोबायोलॉजी जर्नलमधील अमेरिकन असोसिएशन फॉर मायक्रोफिजिक्समध्ये प्रकाशित झालेल्या संशोधनाचे ते मुख्य लेखक आहेत. Msphereस्पष्ट.