कृत्रिम बुद्धिमत्तेची नवीन एआय सिस्टम स्वयंचलितपणे हाताच्या कामाच्या आधारे वास्तविक वेळेत कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्स द्रुतपणे तयार करते

दुसर्‍या दिवशी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्सची आणखी एक घोषणा.

२०२25 मध्ये तंत्रज्ञानाची एक उत्तम दिशा म्हणून अनेक बाजारपेठेतील संशोधन अहवालांचे कौतुक केले गेले-विशेषत: संस्थेमध्ये-असे दिसते की आम्ही दुसर्‍या पद्धतीच्या दुसर्‍या पद्धतीशिवाय १२ तासांपेक्षा जास्त किंवा त्याहून अधिक जाऊ शकत नाही, किंवा त्यास समन्वय साधू शकत नाही (सहसंबंध एकत्र) किंवा या उद्देशाने तयार केलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने सुधारित करू शकत नाही.

तथापि, आयबीएम रिसर्चच्या दिग्गजांनी स्थापन केलेली एआय ही एक उदयोन्मुख कंपनी, जी मागील वर्षाच्या पहिल्या वर्षात पहिल्यांदाच दिसून आली होती, एआयच्या एजंटच्या कार्याची चौकट व्यासपीठावर आहे की त्यांना विश्वास आहे की हे काम निश्चित करणे आवश्यक आहे.

ही नवीन प्रणाली अक्षरशः प्रतीक, एक नैसर्गिक भाषा आहे आणि मल्टी -एजंट बिल्डर नवीन I द्वारे कार्य करते आणि वास्तविक वेळेत कार्य करते. एआयचे स्वरूप ल्यूसर इंटेलिजेंसमधील एक मैलाचा दगड म्हणून वर्णन करते आणि संस्थेच्या वापरकर्त्यांच्या जटिल डेटाचे कार्य सुलभ आणि गतीमान करणे हे आहे.

“आमची प्रणाली सर्जनशीलता आणि बुद्धिमत्तेला मानवी अडथळ्यांशिवाय, परंतु मनुष्याने ओळखल्या जाणार्‍या मर्यादेच्या आत आपला व्याप्ती वाढविण्यास अनुमती देते,” डेसीपेन्स एआयचे सह -फॉन्डर आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी सॅटिया नीता म्हणाल्या.

प्राप्त झालेल्या कार्यांचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि त्याच्या सध्याच्या एजंटच्या रेकॉर्डची पडताळणी करण्यासाठी मूलभूत प्रणाली आणि आवश्यक असल्यास विशिष्ट संस्थांच्या गरजा भागविण्यासाठी स्वतंत्रपणे डिझाइन केलेले नवीन घटक तयार करा. व्हेरिएबल्स समजून घेणे संबंधित कार्ये अपेक्षित करण्यासाठी सक्रियपणे तयार केले जाऊ शकते आणि वेळोवेळी समस्येचे निराकरण करण्याची क्षमता वाढवते.

निट्टाच्या मते, ऑर्केस्ट्रेटर संस्थांच्या ऑटोमेशनमध्ये स्वायत्ततेचे पूर्णपणे नवीन स्तर प्रदान करते. “ऑर्गन एस्ट्रेना मानवी कोडिंगशिवाय एकाधिक एजंट्स तयार करण्यासाठी स्वतंत्रपणे एकाधिक घटकांना एकत्र जोडते. जर त्याच्याकडे टास्क फॅक्टर नसेल तर ते आपोआपच नवीन घटक तयार करून संबंधित कार्ये शिकण्यासाठी स्वयंचलितपणे आणि स्वत: ची खेळेल,” स्पष्ट केले.

गेल्या आठवड्यात गेल्या आठवड्यात अ‍ॅडव्हेंचरचा एक संक्षिप्त सारांश व्हिडिओ कॉलवर दिसला, कारण एनाने दर्शविले की ईमेल वर्गीकरण करण्याच्या सोप्या मजकूराच्या सूचनांनी तयार केलेल्या नवीन एजंट्सची लाट कशी पेटविली, जी व्हिज्युअल शेड्यूलवर ऑफर केली गेली आहे जी प्रत्येक एजंटला बाहेर पडण्यास मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या स्तंभाच्या डिझाइनमध्ये रंगीत शक्ती म्हणून दर्शविलेले आहे.

निट्टा यांनी असेही म्हटले आहे की वापरकर्ता या प्रक्रियेत थांबू शकतो आणि हस्तक्षेप करू शकतो आणि तो कोणत्याही वेळी अतिरिक्त मजकूर सूचना प्रसारित करतो.

संस्थेच्या कामकाजात एजंट कोडिंग आणा

डिस्पेक्शन एआय डेटाचे वर्कफ्लो स्वयंचलित करण्यावर लक्ष केंद्रित करते जे ईटीएल पाइपलाइन तयार करणे, डेटा हद्दपारी, परिवर्तन आणि विश्लेषण यासारख्या डेटावर लक्ष केंद्रित करते. प्लॅटफॉर्म एजंट्स एजंट रिंग्ज, दीर्घकालीन मेमरी आणि नियोजन, सत्यापन आणि स्वयं -रोजगाराद्वारे स्वत: ची सुधारणा क्षमतांनी सुसज्ज आहेत. ही प्रणाली केवळ वैयक्तिक कार्ये पूर्ण करणेच नव्हे तर शेजारच्या वापराच्या आसपासच्या कार्ये समजून घेण्यास आणि हस्तांतरित करण्यास सक्षम करते.

“तंत्रज्ञान आणि आपला समाज विकसित करण्यासाठी आम्ही विचित्र काळ आहोत. आता आमच्याकडे बैठकीत सामील होण्यासाठी अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनल आहे,” नीता म्हणाली. “परंतु नंतर, गेल्या दोन वर्षात कृत्रिम बुद्धिमत्तेत घडलेल्या सर्वात रोमांचक गोष्टींपैकी एक म्हणजे तीन वर्षे म्हणजे मोठ्या भाषेचे मॉडेल प्रतीक तयार करतात. ते सुधारतात, परंतु ते संभाव्यता आहेत. प्रतीक नेहमीच परिपूर्ण नसते आणि ते अंमलात आणले जात नाही, सत्यापित किंवा दुरुस्त केले जात नाही.”

एआय प्लॅटफॉर्म स्वतंत्र एजंट तंत्रासह मोठ्या मॉडेल्सच्या मोठ्या मॉडेल्समध्ये मोठ्या कोड मॉडेल्सची क्षमता एकत्रित करून ही अंतर भरून पाहण्याचा प्रयत्न करीत आहे. एनआयटीए जोडले: “आम्ही स्वतंत्र एजंट तंत्रज्ञानासह एलएलएमएस कोड तयार करण्याच्या क्षमतेशी लग्न करीत आहोत,” नीता म्हणाली. “पॅरेंटल कोडिंगचा प्रचंड प्रभाव पडतो आणि पुढच्या वर्षाची कहाणी आणि बर्‍याच वर्षांची कहाणी येत्या काही वर्षांसाठी असेल. गडबड खोल आहे.”

ओपनई, जीपीटी -4.5, क्लॉड 7.7 सॉनेट, मेटा चे लामा 3.3, तसेच लॅंगचेन, क्रू एआय आणि मायक्रोसॉफ्ट ऑटोजेन सारख्या फ्रेमवर्कसह “एआय” ही जीपीटी -4 ओ, क्लॉड 7.7 सॉनेट, मेटा चे लामा 3.3, तसेच फ्रेमवर्कसह समाकलित करण्याची प्लॅटफॉर्मची क्षमता आहे.

हस्तक्षेप करणार्‍या ऑपरेशनवर लक्ष केंद्रित केले आहे-जे संस्थांना त्यांचे मॉडेल आणि तृतीय-पक्ष एजंट्स व्यासपीठावर आणण्याची परवानगी देते.

एकाधिक एजंट क्षमता विस्तृत करा

सध्याच्या आवृत्तीसह, मोसूल एजंट्स, डेटा इंटेलिजेंस एजंट्स आणि मजकूर समाविष्ट करण्यासाठी हा कायदा विस्तारत आहे, ज्यामुळे संस्थांना मॅन्युअल प्रतीक न लिहिता अधिक क्लिष्ट प्रणाली तयार करण्याची परवानगी मिळते.

ऑर्केस्ट्रेटरची त्याच्या निर्बंधांचे मूल्यांकन करण्याची आणि देखावा दृष्टिकोनाचे मूलभूत उपाय करण्याची क्षमता.

“नवीन मिशन येते तेव्हा ही एक अकल्पनीय गोष्ट आहे, ऑर्केस्ट्राला सध्याच्या एजंट्सच्या रेकॉर्डची पडताळणी करून हे कार्य सोडवू शकते का हे शोधून काढले,” नीता म्हणाली. “जर तो शक्य नाही तर तो एक नवीन एजंट तयार करतो आणि त्याची नोंद करतो.”

ते म्हणाले की ही प्रक्रिया केवळ परस्परसंवादी नाही तर ती प्रसूती आहे. “ऑर्केस्ट्रेटर केवळ एजंट्सची निर्मिती नाही; हे स्वत: साठी उद्दीष्टे तयार करते. तो म्हणतो,” मी हे कार्य सोडवू शकत नाही, म्हणून मी एक नवीन एजंट तयार करण्याचे ध्येय तयार करेन. “हे खरोखर रोमांचक आहे.”

एक पैज, अशी भीती बाळगून की आपण काळजी कराल की हुक नियंत्रणाबाहेर जाईल आणि तयार होईल तसेच प्रत्येक नवीन कार्यासाठी बरेच समर्पित एजंट अनावश्यक असतात, संशोधन त्याच्या डिझाइनर प्लॅटफॉर्मवर “देखावा” दर्शविते – आणि त्याची यशस्वी अंमलबजावणी – जेव्हा जेव्हा ते कार्य पूर्ण होण्याकडे जातात तेव्हा तयार केलेल्या एजंट्सची संख्या कमी करण्याची अतिरिक्त स्थिती, त्याच्या बाजूने त्याच्या अंतर्गत रेकॉर्डमध्ये अधिक सामान्य अनुप्रयोगासह एजंट्सची भर घालून आपल्यासाठी संस्था आणि काहीही नवीन तयार करण्यापूर्वी हे तपासा.

सुरक्षा, सत्यापन आणि मानवी नियंत्रणास प्राधान्य देणे

पर्यवेक्षण टिकवून ठेवण्यासाठी आणि जबाबदार वापराची खात्री करण्यासाठी, एआय एआयमध्ये बर्‍याच सुरक्षा आणि अनुपालन वैशिष्ट्यांचा समावेश आहे. यामध्ये एजंटच्या कामगिरीचे मूल्यांकन करण्यासाठी हँड्रेल्स, आगमन नियंत्रणे, सत्यापन फॉर्म आणि मुख्य निर्णयाची वैधता सत्यापित करण्यासाठी एपिसोडमधील मनुष्याचे पर्यवेक्षण करणे समाविष्ट आहे.

निट्टाने यावर जोर दिला की मानवी निरीक्षण हा अद्याप व्यासपीठाचा एक प्रमुख घटक आहे. ते म्हणाले, “एपिसोडमधील एक व्यक्ती अजूनही महत्वाची आहे. “आपल्याला हे सत्यापित करण्याची आवश्यकता आहे की मल्टी -एजंट सिस्टम किंवा तयार केलेली नवीन एजंट आपल्याला पाहिजे असलेले कार्य करीत आहेत आणि योग्य दिशेने गेले आहेत.” संस्था स्वयंचलित ऑपरेशन्सवर नियंत्रण आणि स्पष्टता टिकवून ठेवतात हे सुनिश्चित करण्यासाठी कंपनीने स्पष्ट चेकपॉईंट्स आणि सत्यापन स्तरांसह असोसिएशनचे लेख आयोजित केले.

किंमतीची माहिती उघड केली जात नसली तरी, एआयच्या देखाव्याने किंमतींच्या तपशीलांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी थेट त्यांच्याशी संपर्क साधण्यासाठी संस्थांना कॉल केला. याव्यतिरिक्त, कंपनी मे 2025 मध्ये आणखी एक अद्यतनित करण्याची योजना आखत आहे, जे कोणत्याही मेघ वातावरणात प्रकाशनास समर्थन देण्यासाठी आणि सेल्फ -प्लेद्वारे विस्तारित एजंट तयार करण्यास परवानगी देण्यासाठी मूलभूत प्रणालीची क्षमता वाढवेल.

पुढे पहा: संस्थांच्या स्वयंचलित ऑपरेशनचा विस्तार करणे

अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल न्यूयॉर्कमध्ये आहे, कॅलिफोर्निया, स्पेन आणि भारतातील कार्यालये आहेत. कंपनीच्या नेतृत्व आणि अभियांत्रिकी कार्यसंघामध्ये आयबीएम रिसर्च, गूगल ब्रेन, एआय, Amazon मेझॉन आणि मेटा फॉर एआय, len लन इन्स्टिट्यूट मधील पदवीधरांचा समावेश आहे.

एआय एआयने त्याच्या कार्याचे वर्णन सुरुवातीच्या टप्प्यात केले आहे, परंतु असे मानले जाते की भाषिक बुद्धिमत्तेची कारकीर्द स्वयंचलित संस्था आणि शेवटी एआय-एरिड सिस्टमसाठी नवीन शक्यता उघडू शकते.

“आमचा विश्वास आहे की एजंट नेहमीच आवश्यक असतील,” नीता म्हणाली. “मॉडेल्सच्या वाढत्या सामर्थ्यानेही, चळवळीच्या जागेतील परिपत्रक खूप कठीण आहे. आमच्यासारख्या लोकांना पुढील दशकासाठी अर्ज करण्यासाठी एक मोठी जागा आहे.”