उद्योगातील अग्रगण्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता कव्हर करण्यासाठी नवीनतम अद्यतने आणि विशेष सामग्री मिळविण्यासाठी दररोज आणि साप्ताहिक वृत्तपत्रांमध्ये सामील व्हा. अधिक जाणून घ्या
सामान्य कारणांसाठी एआयचे एआयचे लँडस्केप अधिक गर्दी आणि महत्वाकांक्षी आहे.
या आठवड्यात, पालो अल्टो-आधारित गेन्सपार्कने त्याला सुपर एजंट म्हणून संबोधले आहे, जे वास्तविक जगातील कार्यांशी संबंधित असलेल्या काही भुवया, जसे की वास्तववादी कृत्रिम आवाजाचा वापर करून फोन कॉल करण्यासारख्या विस्तृत क्षेत्राद्वारे वास्तविक जगातील कार्ये हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेली एक वेगवान-चालणारी स्वतंत्र प्रणाली आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्पर्धेत एक महत्त्वाचा नवीन आघाडी काय आहे यात प्रक्षेपण इंधन जोडते: सार्वजनिक उद्देशाने प्रथम विश्वसनीय, लवचिक आणि खरोखर उपयुक्त एजंट कोण तयार करेल? कदाचित अधिक, संस्थांसाठी याचा अर्थ काय आहे?
गेन्सपार्कने सुपर एजंटची लाँचिंग चिनी लाइव्ह रनिंग, मानूस सुरू झाल्यानंतर अवघ्या तीन आठवड्यांनंतर, ट्रॅव्हल आरक्षण, अपील परीक्षा आणि स्टॉक विश्लेषण यासारख्या असुरक्षित क्लाउड कार्ये पूर्ण करण्यासाठी साधने आणि डेटा स्रोतांचे समन्वय साधण्याच्या त्याच्या क्षमतेची आवड आहे- सर्व सध्याच्या एजंट्सचे मॅन्युअल मॉडेल नसलेले.
गेन्सपार्क आता पुढे जाण्याचा दावा करतो. सह-संस्थापक एरिक जिंग यांच्या मते, सुपर एजंट तीन स्तंभांवर तयार केले गेले होते: नऊ वेगवेगळ्या एलएलएमची मैफल, 80 हून अधिक साधने आणि 10 हून अधिक खाजगी डेटा सेट्स-सर्व समन्वित प्रवाहामध्ये एकत्र काम करतात. हे पारंपारिक चॅटबॉट्सच्या पलीकडे जाते, जटिल वर्कफ्लोचा सामना करते आणि पूर्णपणे अंमलात आणलेले परिणाम पुनर्संचयित करते.
प्रायोगिक शोमध्ये, गेन्सपार्कच्या एजंटने पाच दिवसांच्या सॅन डिएगो सहलीची योजना आखली, आकर्षण आणि विशिष्ट सार्वजनिक वाहतुकीच्या पर्यायांमधील गणना केलेले चालण्याचे अंतर, नंतर अन्नाची gies लर्जी आणि बसलेल्या प्राधान्यांसह रेस्टॉरंट्स आरक्षित करण्यासाठी ध्वनीशी जोडलेल्या एजंटचा वापर केला. एजंटच्या आणखी एका सादरीकरणाने रेसिपी स्टेप्स, व्हिडिओ सीन आणि ऑडिओ क्रॉस तयार करून स्वयंपाकाच्या व्हिडिओंची निर्मिती दर्शविली. तिस third ्या क्रमांकावर, तिने दक्षिण पार्क लिहिले आणि तयार केले, राजकीय घोटाळ्याभोवती भटकंती केली ज्यात अलीकडील सिग्नल आहे ज्यात एका राजकीय वार्ताहरांसोबत युद्ध योजनांचा समावेश आहे.
हे कदाचित ग्राहकांवर लक्ष केंद्रित करते असे दिसते, परंतु हे असे स्थान दर्शविते जिथे तंत्रज्ञान निर्देशित केले गेले आहे-मल्टीमीडिया कार्ये स्वयंचलितपणे, सर्जनशील पिढी आणि अंमलबजावणी दरम्यान ओळ अस्पष्ट करते.
“वास्तविक जगात या समस्यांचे निराकरण करणे आपल्या विचारांपेक्षा अधिक कठीण आहे, परंतु आम्ही केलेल्या प्रगतीबद्दल आम्ही उत्सुक आहोत,” जिंग व्हिडिओमध्ये म्हणतो.
एक खात्रीशीर वैशिष्ट्यः सुपर एजंट विचारांच्या प्रक्रियेची स्पष्टपणे कल्पना करते, प्रत्येक चरणातील कारणे आणि आपण कॉल करीत असलेल्या साधने आणि का याचा मागोवा घेतात. वास्तविक वेळेत हे तर्कशास्त्र पाहणे सिस्टमला ब्लॅक बॉक्ससारखे वाटते आणि ते सहकारी जोडीदारासारखे आहे. संस्थात्मक विकसक समान विचारांच्या मार्गांना प्रेरणा देऊ शकतात जे त्यांच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींमध्ये ट्रॅक केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे अनुप्रयोग अधिक पारदर्शक आणि आत्मविश्वास वाढतात.
सुपर फॅक्टर प्रभावी प्रयत्न करणे सोपे होते. कोणत्याही आवश्यक तांत्रिक तयारीशिवाय इंटरफेस सहजतेने ब्राउझरमध्ये लाँच केला गेला. गेन्सपार्क वापरकर्त्यांना वैयक्तिक मान्यता डेटाची आवश्यकता न घेता चाचणी सुरू करण्याची परवानगी देते. दुसरीकडे, मानुसला अद्याप अर्जदारांना प्रतीक्षा यादीमध्ये सामील होणे आणि सामाजिक खाती आणि इतर विशेष माहिती शोधणे आवश्यक आहे, प्रयोगात घर्षण जोडणे.
आम्ही प्रथम नोव्हेंबरमध्ये गेन्सपार्कबद्दल लिहिले, जेव्हा त्याने पॉवर फायनान्शियल रिपोर्ट्स सुरू केले. त्याने दोन फे s ्यांद्वारे किमान १ $ ० दशलक्ष डॉलर्स वाढवले आणि सिंगापूरने गुंतवणूकदारांना पाठिंबा दर्शविला.
एआय सॅम विट्टीविनच्या विकसक यांच्यात नवीनतम व्हिडिओ चर्चा पहा आणि मी येथे गेन्सपार्कच्या दृष्टिकोनाची इतर चौकटींशी तुलना कशी करावी आणि एआय संघ संस्थांशी का संबंधित आहेत यावरील सखोल डायव्हिंगसाठी येथे आहे.
हे गेन्सपार्क कसे खेचले जाते?
गेन्सपार्कचा दृष्टिकोन अधोरेखित केला गेला आहे कारण तो बर्याच काळापासून अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या अभियांत्रिकीच्या आव्हानात फिरत आहे: साधने मोठ्या प्रमाणात जुळली.
सध्याचे बहुतेक एजंट्स मूठभर अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग दर्शनी किंवा बाह्य साधनांपेक्षा जादूमध्ये कोसळतात. सुपर गेन्सपार्क हे अधिक चांगले चालविते असे दिसते, बहुधा कार्यावर आधारित साधने आणि उप -मॉडेल्स निवडण्यासाठी ठराविक मार्गदर्शन आणि पुनर्प्राप्ती निवड वापरणे.
ही रणनीती कोटूल्सवरील उदयोन्मुख संशोधन वारंवारता आहे, चीनमधील सूचो युनिव्हर्सिटीची एक नवीन फ्रेम जी एलएलएम विस्तृत आणि प्रगत साधनांच्या गटांचा कसा वापर करते हे वाढवते. वेगवान अभियांत्रिकीवर किंवा कठोर अडचणीवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असलेल्या जुन्या पद्धतींपेक्षा, कोटूलने “गोठविलेले” मूलभूत मॉडेल निर्णयावर लहान घटकांच्या प्रशिक्षणासह, त्याची पुनर्प्राप्ती आणि कनेक्शन कार्यक्षमतेने ठेवते.
आणखी एक सशक्तीकरण घटक म्हणजे एमसीपी संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी)हे एक कमी -वेल -ज्ञात मानक आहे, परंतु एजंटांना चरणांद्वारे समृद्ध साधने आणि स्मरणशक्ती वाहून नेण्याची परवानगी मिळते. गेन्सपार्क डेटा संकलनासह, एमसीपी हे एक कारण असू शकते पर्यायांपेक्षा अधिक “कठोर”.
मॅनोसशी तुलना कशी केली जाते?
सार्वजनिक एजंटांना प्रोत्साहन देण्यासाठी गेन्सपार्क हा पहिला स्टार्टअप नाही. गेल्या महिन्यात चायना -आधारित मोनिका यांनी लाँच केलेल्या मानूसला त्याच्या बहु -एजंट सिस्टमसह लाटांकडे नेण्यात आले आहे, जे स्वतंत्रपणे वेब ब्राउझर, प्रतीक संपादक किंवा वाइड -टू -सिडिमेंटरी -स्टेप्स अभियंता यासारख्या साधने व्यवस्थापित करते.
मॅनसचे ओपन सोर्स पार्ट्सचे प्रभावी एकत्रीकरण, ज्यात वेब टूल्स आणि एलएलएम, जसे की क्लॉड ऑफ अँथ्रोपोर, आश्चर्यकारक होते. जरी एक विशेष मॉडेल तयार केलेले नाही, तरीही ते एजंट्सद्वारे वास्तविक जगातील कार्ये नियुक्त करण्यासाठी डिझाइन केलेले गिया बेंचमार्क-एक कृत्रिम चाचणी ओपनईला मागे टाकते.
तथापि, गेन्सपार्कने मानोसला उडी मारल्याचा दावा केला आहे, जिथे त्याने गायआयवर 87.8 % नोंद केली – मानूसने 86 % लोकांना माहिती दिली – आणि मालकीचे घटक आणि सर्वात व्यापक साधनांचा समावेश असलेल्या अशा रचनेसह हे केले.
प्रौढ तंत्रज्ञान खेळाडू: आपण अद्याप ते सुरक्षितपणे खेळत आहात?
दरम्यान, अमेरिकेतील सर्वात मोठ्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्या सावध होत्या.
मायक्रोसॉफ्ट, कोपिलोट स्टुडिओ कडून मुख्य एआय ऑफर, एक्सेल आणि आउटलुक सारख्या संस्था अनुप्रयोगांच्या जवळून जप्त केलेल्या उभ्या एजंट्सवर लक्ष केंद्रित करते. ओपनई एसडीके एजंट बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करते परंतु ते पूर्णपणे चार्ज करणे थांबवित नाही, सामान्य हेतूंसाठी एजंट. किंवाअलीकडेच जाहीर केलेला कायदा नोव्हा पहिल्या विकसकाच्या दृष्टिकोनाचे अनुसरण करतो, कारण त्याने एसडीकेमार्फत अणु ब्राउझरवर आधारित प्रक्रिया प्रदान केली परंतु नोव्हा एलएलएम स्ट्रक्चर आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरशी जवळून संबंधित.
या पद्धती अधिक सुरक्षित आणि अधिक सुरक्षित आहेत आणि संस्थेच्या वापरासाठी स्पष्टपणे लक्ष्यित आहेत. परंतु त्यांच्यात गेन्सपार्कवर महत्वाकांक्षा – किंवा स्वायत्तता नसते.
यामागील एक कारण म्हणजे जोखीम घेण्याचे टाळले जाऊ शकते. जर Google किंवा मायक्रोसॉफ्टचा सामान्य एजंट चुकीचा प्रवास लिहितो किंवा व्हॉईस कॉलमध्ये काहीतरी विचित्र म्हणत असेल तर प्रतिष्ठा किंमत जास्त असू शकते. या कंपन्या त्यांच्या ठराविक इकोसिस्टममध्ये देखील कैद केल्या आहेत, जे बहु -शैलीतील योगायोगाच्या अनुभवासाठी त्यांची लवचिकता मर्यादित करतात.
उलटपक्षी, गेन्सपार्क सारख्या स्टार्टअप्सना एलएलएम मिसळण्याचे आणि जुळण्याचे स्वातंत्र्य आहे – आणि द्रुतपणे हलवा.
कंपन्यांनी काळजी घ्यावी?
हा सामरिक प्रश्न आहे. रात्रीच्या जेवणावर आरक्षण करण्यासाठी किंवा व्यंगचित्र व्यंगचित्र तयार करण्यासाठी बर्याच संस्थांना सामान्य हेतूंसाठी एजंटची आवश्यकता नसते. परंतु त्यांना लवकरच फील्डची कार्ये हाताळू शकतील अशा घटकांची आवश्यकता असू शकते, एकापेक्षा जास्त चरण, जसे की छायाचित्रण आणि अनुपालन डेटा तयार करणे, ग्राहकांचे आयोजन करणे किंवा एकाधिक स्वरूपात सामग्री तयार करणे.
या संदर्भात, गेन्सपार्कचे कार्य अधिक महत्वाचे होते. अधिक गुळगुळीत सार्वजनिक एजंट्स आणि स्वत: ची वाढीव – अधिक ध्वनी, मेमरी आणि बाह्य साधने एकत्रित करीत आहेत – जितके अधिक साधने ते जुन्या सास अनुप्रयोग आणि आरपीए प्लॅटफॉर्मसह स्पर्धा करण्यास प्रारंभ करू शकतात.
ते हे फिकट पायाभूत सुविधांसह करतात. उदाहरणार्थ, गेन्सपार्कचा असा दावा आहे की त्याचा “सुपर कोरेबल” एजंट मार्केटर्स, शिक्षक, रोजगार, डिझाइनर आणि विश्लेषकांद्वारे वापरला जातो – सर्व किमान तयारीसह.
सरकारी वकिलांचा युग यापुढे आभासी नाही. तो येथे आहे – आणि तो पटकन फिरत आहे.
येथे व्हिडिओ क्लिप पहा:
Source link