Google ची नवीन आयर्नवुड स्लाइड जगातील सर्वात वेगवान सुपर संगणकाची सर्वात शक्तिशाली 24x आहे

गूगल क्लाऊडने बुधवारी आयर्नवुड नावाच्या सातव्या पिढीतील टेन्शनर युनिटचे अनावरण केले आहे, जे कंपनीच्या नेतृत्वात कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे समर्पित प्रवेगक आहे जे जगातील सर्वात वेगवान सुपर संगणकाच्या संगणकीय सामर्थ्यापेक्षा 24 पट जास्त ऑफर करते.

Google क्लाऊड नेक्स्टच्या 25 मध्ये जाहीर केलेली नवीन स्लाइड, एआय चिप्सच्या रणनीतीतील एक उत्तम अक्ष आहे जी Google च्या दशकात टिकली. जरी टीपीयूच्या मागील पिढ्या प्रामुख्याने प्रशिक्षण आणि अनुमान या दोन्ही ओझेसाठी डिझाइन केल्या आहेत, तरीही आयर्नवुड प्रथम अनुमान काढण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे-भविष्यवाणी किंवा प्रतिक्रिया तयार करण्यासाठी प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल प्रकाशित करण्याची प्रक्रिया.

“आयर्नवुड कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि त्याच्या संगणकाच्या आवश्यकता आणि प्रचंड संप्रेषणाच्या पुढील टप्प्यास समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे,” असे कार्यक्रमाच्या आधीच्या आभासी पत्रकार परिषदेत गुगलचे एमएल, सिस्टम्स आणि क्लाऊड एआयचे उपाध्यक्ष अमीन फहदत म्हणाले. “यालाच आपण” तर्कांचे वय “म्हणतो, जिथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट केवळ डेटा नव्हे तर सहकारी दृष्टिकोन आणि उत्तरे प्रदान करण्यासाठी सक्रिय मार्गाने डेटा पुनर्प्राप्त आणि डेटा तयार करतील.”

विखुरलेले गणिती चेकपॉईंट

आयर्नवुड स्ट्राइकिंगसाठी तांत्रिक वैशिष्ट्ये. जेव्हा ते प्रत्येक पीओडीसाठी 9,216 चिप्स मर्यादित असते, तेव्हा संगणकीय शक्तीचे आयर्नवुड 42.5 एक्सफ्लॉप – एल कॅपिटनचे 1.7 एक्झफ्लॉप्स सध्या जगातील सर्वात वेगवान सुपरकंडक्शन आहेत. आयर्नवुडची प्रत्येक चिप 4,614 टेराफ्लॉप्सचे वैयक्तिक पीक खाते आहे.

आयनवुड देखील मोठ्या मेमरी आणि डोमेन रूंदी द्वारे दर्शविले जाते. मागील वर्षी गूगलच्या मागील पिढीच्या टीपीयूनुसार प्रत्येक स्लाइड 192 जीबी उच्च -फ्रिक्वेन्सी डोमेन मेमरीसह येते, जी ट्रिलियमपेक्षा सहापट जास्त आहे. मेमरीची मेमरी डोमेन रुंदी प्रत्येक चिपसाठी प्रति सेकंद 7.2 टेराबिट्सपर्यंत पोहोचते, जी ट्रिलियमवर 4.5 एक्सची सुधारणा आहे.

कदाचित उर्जा -प्रतिबंधित डेटा सेंटरच्या युगातील सर्वात महत्वाची गोष्ट, आयर्नवुड ट्रिलियमच्या तुलनेत वॅटपेक्षा दुप्पट ऑफर करते, जे 2018 च्या तुलनेत पहिल्या Google क्लाऊडपेक्षा उर्जेमध्ये 30 पट अधिक कार्यक्षम आहे.

“उपलब्ध उर्जा कृत्रिम बुद्धिमत्तेची क्षमता प्रदान करण्यावर लादलेल्या निर्बंधांपैकी एक आहे, परंतु आम्ही ग्राहकांच्या कामाच्या ओझेच्या वॅटमध्ये जास्त क्षमता ऑफर करतो,” वहतत यांनी स्पष्ट केले.

मॉडेल तयार करण्यापासून ते “थिंकिंग मशीन” पर्यंत: Google च्या अनुमानावर लक्ष केंद्रित करणे का महत्वाचे आहे

प्रशिक्षणाऐवजी अनुमानांवर लक्ष केंद्रित करणे हे अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या टाइमपेटमधील एक उत्तम वळण आहे. वर्षानुवर्षे, उद्योग वाढत्या प्रचंड मूलभूत मॉडेल्सच्या बांधकामावर स्थापित केले गेले आहे, कंपन्या प्रामुख्याने शिक्षकांच्या आकारासाठी आणि प्रशिक्षण क्षमतांसाठी स्पर्धा करतात. Google अक्ष प्रकाशित करण्याची कार्यक्षमता आणि विचारांच्या केंद्राची आवश्यकता असल्याने आम्ही नवीन टप्प्यात प्रवेश करीत आहोत या तर्क सुधारणे सूचित करते.

हे संक्रमण तार्किक आहे. प्रशिक्षण एकदा उद्भवते, परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींशी संवाद साधत असताना दररोज कोट्यावधी वेळा अनुमान आढळतात. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अर्थशास्त्र वाढत्या अनुमानांच्या खर्चाशी संबंधित आहे, विशेषत: मॉडेल अधिक गुंतागुंतीचे आणि तीव्र वाढतात.

पत्रकार परिषदेदरम्यान, वाहदत यांनी उघड केले की गूगलने मागील आठ वर्षांत कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या खर्चावर मागणीच्या वार्षिक आधारावर 10x वाढ नोंदविली आहे-100 दशलक्ष आश्चर्यकारक घटक. मूर कायद्याची कोणतीही प्रगती आयर्नवुड सारख्या विशेष संरचनेशिवाय या वाढीच्या वक्रांना पूर्ण करू शकत नाही.

जे विशेषतः लक्षात घेण्यासारखे आहे ते म्हणजे “विचार करणारे मॉडेल” वर लक्ष केंद्रित करणे जे साध्या नमुन्यांची ओळखण्याऐवजी जटिल विचार कार्ये करतात. हे सूचित करते की Google असा विश्वास आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे भविष्य केवळ मोठ्या मॉडेल्समध्येच नाही तर समस्या नष्ट करू शकणार्‍या मॉडेल्समध्ये, एकाधिक चरणांद्वारे कारण आणि मानवी -सारख्या विचारांचे अनुकरण करते.

गिमिनी थिंकिंग इंजिन: Google च्या प्रगत डिव्हाइसचा पुढील Google मॉडेलचा कसा फायदा होतो

गूगलने आयनवुडला सर्वात प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलचा आधार म्हणून ठेवले, ज्यात मिथुन 2.5 सह कंपनी “एकात्मिक विचारांच्या शक्यत” म्हणून वर्णन करते.

परिषदेत, गुगलने गुएनी 2.5 फ्लॅशची घोषणा देखील केली, त्याच्या मुख्य शैलीची अधिक किंमत -प्रभावी आवृत्ती “दाव्याच्या जटिलतेवर आधारित विचारांची खोली समायोजित करते.” जरी जेमिनी २. pro प्रो ड्रग डिटेक्शन आणि फायनान्शियल मॉडेलिंग सारख्या जटिल वापराच्या प्रकरणांसाठी डिझाइन केलेले आहे, परंतु गुईमिनी २. फ्लॅश दररोज अनुप्रयोगांच्या स्थितीत आहे जेथे प्रतिसाद खूप महत्वाचा आहे.

कंपनीने प्रसूतीच्या मॉडेलची संपूर्ण श्रेणी देखील दर्शविली, ज्यात चित्राचा मजकूर, मजकूरापासून व्हिडिओवरील मजकूर आणि लिरिया नावाच्या नव्याने घोषित केलेल्या संगीत मजकूर क्षमतेसह. मैफिलीचा संपूर्ण प्रचारात्मक व्हिडिओ तयार करण्यासाठी ही साधने एकत्र कशी वापरली जाऊ शकतात हे एका प्रात्यक्षिकाने दर्शविले.

सिलिकॉनच्या पलीकडे: Google च्या सर्वसमावेशक पायाभूत सुविधांमध्ये नेटवर्क आणि प्रोग्राम समाविष्ट आहेत

आयर्नवुड हा Google पेक्षा व्यापक पायाभूत सुविधांच्या धोरणाचा फक्त एक भाग आहे. कंपनीने क्लाऊड वॅन ही एक मोठी -स्केल नेटवर्क सेवा देखील जाहीर केली जी कंपन्यांना ग्रहातील Google नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये प्रवेश करू देते.

“क्लाऊड वॅन हा संपूर्ण व्यवस्थापित कंपन्यांच्या नेटवर्कचा एक खराब स्तंभ आहे, प्रगत आणि सुरक्षित, नेटवर्कवर 40 % पर्यंत प्रदान करतो, तर मालकीची एकूण किंमत 40 % कमी करते,” वहदत म्हणाले.

गूगलने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या ओझे आणि ट्रॅकसह आणि Google DepMind द्वारे विकसित केलेल्या स्वयंचलित शिक्षण वेळेची वेळ यासाठी त्याचे सॉफ्टवेअर शो देखील विस्तृत करते. Google क्लाऊड ट्रॅक ग्राहकांना शेकडो टीपीयूमध्ये कार्य करणारे मॉडेल विस्तृत करण्याची परवानगी देतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अर्थशास्त्र: कार्यक्षमता युद्ध जिंकण्यासाठी 12 अब्ज डॉलर्सच्या ढगांसह योजना कशी घ्यावी

हे उपकरणे आणि प्रोग्राम्स गूगल क्लाऊडसाठी निर्णायकपणे आहेत, जे चौथ्या तिमाहीच्या 2024 च्या कमाईत 12 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचले आहेत, जे वार्षिक नफा अहवालात वार्षिक आधारावर 30 % वाढले आहेत.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरविण्याची अर्थव्यवस्था क्लाउड युद्धातील वाढती घटक बनली आहेत. Google ला मायक्रोसॉफ्ट अझर कडून तीव्र स्पर्धेचा सामना करावा लागला आहे, ज्याला अ‍ॅमेझॉन वेब सर्व्हिसेस सर्व्हिसेस या विशाल बाजारपेठेतील ओपनईच्या भागीदारीचा फायदा झाला आहे, ज्याने प्रशिक्षण चिप्स आणि प्रशिक्षणार्थी वाढविणे सुरू ठेवले आहे.

Google चा दृष्टिकोन काय वेगळे करते हे त्याचे अनुलंब एकत्रीकरण आहे. प्रतिस्पर्ध्यांची ड्रिलिंग कंपन्या किंवा स्टार्टअप्स अधिग्रहित झाल्या आहेत, तर Google दशकापेक्षा जास्त काळ टीपीयू घरी टीपीयू विकसित करीत आहे. हे कंपनीला कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर अतुलनीय देते, सिलिकॉनपासून प्रोग्रामपर्यंतच्या सेवांपर्यंत.

हे तंत्रज्ञान संस्था एजंट्समध्ये आणून, Google ने शोध, जीमेल आणि यूट्यूब शोधण्यासाठी आपला कठोर -क्लास अनुभव संस्थेच्या बाजारात स्पर्धात्मक फायद्यांमध्ये अनुवादित करेल. हे धोरण स्पष्ट आहे: त्याने त्याच पायाभूत सुविधा प्रदान केल्या ज्या मोठ्या प्रमाणात Google आंतरराष्ट्रीय n म्नेस्टी इंटरनॅशनल चालवतात, ज्याला त्यासाठी पैसे द्यायचे आहेत.

मल्टी -डिअर इकोसिस्टम: एआय एकत्र काम करण्यासाठी ठळक Google योजना

डिव्हाइसच्या बाहेर, Google ने मल्टी -एजंट सिस्टमवर केंद्रित एआयची एक दृष्टी निश्चित केली आहे. कंपनीने एडीके डेव्हलपमेंट ग्रुप (एडीके) घोषित केले आहे, जे विकसकांना अशी प्रणाली तयार करण्यास परवानगी देते जिथे अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय ग्राहक एकत्र काम करू शकतात.

कदाचित सर्वात महत्वाची गोष्ट म्हणजे, Google ने “एजंटच्या एजंटच्या एजंटच्या एजंटचा एजंट” (ए 2 ए) जाहीर केला आहे जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंटांना भिन्न फ्रेमवर्क आणि भिन्न विक्रेत्यांवर एकमेकांशी संवाद साधण्यास सक्षम करतो.

“2025 हे वर्ष संक्रमणकालीन वर्षे होईल, कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता एका प्रश्नांची उत्तरे देण्यापासून मम्मीफाइड सिस्टमद्वारे जटिल समस्यांचे निराकरण करण्यापर्यंत जाते,” फहद यांनी भाकीत केले.

हे आंतर -ऑपरेटिंग मानक विकसित करण्यासाठी Google सेल्सफोर्स, सर्व्हिसेनो आणि एसएपीसह 50 हून अधिक उद्योग नेत्यांसह सहकार्य करते.

संस्थेची वास्तविकता तपासा: आपल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता धोरणासाठी आयनवुडची शक्ती आणि कार्यक्षमता म्हणजे काय

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरविणार्‍या संस्थांसाठी, या जाहिराती प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलची किंमत आणि जटिलता लक्षणीय प्रमाणात कमी करू शकतात. आयर्नवुडची सुधारित कार्यक्षमता प्रगत विचारांची मॉडेल्स अधिक किफायतशीर बनवू शकते, तर एजंटचा इंटरकनेक्शन प्रोटोकॉल कंपन्यांना विक्रेत्यास लॉक करणे टाळण्यास मदत करू शकतो.

या घडामोडींच्या वास्तविक जगाचा परिणाम कमी होऊ नये. उच्च पायाभूत सुविधा आणि उर्जा वापराच्या खर्चामुळे बर्‍याच संस्था प्रगत एआय मॉडेल्स पसरविण्यास टाळाटाळ करतात. जर Google प्रत्येक लहरीसाठी आपली कामगिरीची आश्वासने पूर्ण करण्यास सक्षम असेल तर आम्ही मार्जिनवर असलेल्या उद्योगांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वीकारण्याची एक नवीन लाट पाहू शकतो.

वेगवेगळ्या प्रणाली आणि विक्रेत्यांद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरविण्याच्या जटिलतेमुळे भारावलेल्या संस्थांसाठी बहु -एजंट दृष्टीकोन तितकाच महत्त्वपूर्ण आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली कशी सुरू ठेवते हे एकत्रित करून, Google कृत्रिम बुद्धिमत्तेपासून संस्थेचा पाया मर्यादित करणार्‍या सिलोस तोडण्याचा प्रयत्न करतो.

पत्रकार परिषदेदरम्यान, गुगलने पुष्टी केली की एआयच्या व्यवसाय नवकल्पनांचा वास्तविक परिणाम असल्याने पुढील ’25 ‘च्या 400 हून अधिक क्लायंट स्टोरीज सामायिक केल्या जातील.

शस्त्रे सिलिकॉन रेस: आपण सानुकूल गूगल चिप आणि ओपन स्टँडर्ड एआय परत कराल?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जसजशी प्रगती होत आहे तसतसे आपण ज्या पायाभूत सुविधांमध्ये काम करता त्या वाढत्या प्रमाणात होईल. आयनवुड सारख्या विशेष उपकरणांमधील Google ची गुंतवणूक तसेच एजंटच्या आच्छादित पुढाकाराने असे सूचित केले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक वितरित, अधिक जटिल आणि व्यावसायिक ऑपरेशन्समध्ये समाकलित झाल्यामुळे कंपनी भविष्यासाठी स्वत: ला निर्धारित करते.

“मिथुन 2.5 आणि अल्फाफोल्ड, नोबेल पारितोषिक विजेता यासारख्या अग्रगण्य विचारांचे मॉडेल आज टीपीयूवर व्यवस्थापित केले गेले आहेत,” वहदत यांनी सूचित केले. “आयर्नवुडसह, आम्ही या वर्षाच्या अखेरीस उपलब्ध झाल्यावर आमच्या विकसक आणि Google क्लाउड विकसकांनी काय वाढवले ​​आहे हे शोधण्यासाठी आम्ही प्रतीक्षा करू शकत नाही.”

रणनीतिक प्रभाव Google च्या व्यवसायाच्या पलीकडे जातात. डिव्हाइसमधील मालकीचे फायदे राखताना एजंटच्या कनेक्शनमधील खुल्या मानकांवर क्लिक करून, Google अचूक बजेट कायद्याचा प्रयत्न करतो. कंपनीला स्पर्धात्मक भेद राखताना विस्तृत पर्यावरणीय प्रणाली (त्याखालील Google सह) भरभराट करायची आहे.

Google उपकरणांना प्रतिस्पर्ध्यांच्या प्रतिसादाच्या गतीची व्याप्ती आणि प्रस्तावित एजंटच्या प्रस्तावित आंतर -ऑपरेटिंग मानकांच्या आसपास उद्योग एकत्रित करीत आहे की नाही हे येत्या काही महिन्यांत पाहिले जाणे आवश्यक आहे. जर तारीख कोणताही पुरावा असेल तर आम्ही मायक्रोसॉफ्ट आणि Amazon मेझॉनने त्यांच्या अनुमान सुधारणांना सामोरे जावे अशी अपेक्षा करू शकतो, ज्यामुळे सर्वात कार्यक्षम कृत्रिम पायाभूत सुविधा तयार करण्यासाठी तीन -मार्ग शर्यत तयार होऊ शकते.