शून्य प्रतीक असलेल्या औद्योगिक रोबोट्ससाठी कृत्रिम मेंदू तयार करण्याच्या स्टार्टअपच्या झेडएबीएने जाहीर केले आहे की हिटाची व्हेंचर्सच्या नेतृत्वात त्याने million 6 दशलक्ष बियाणे गुंतवणूक केली आहे.
टोरोंटो स्टार्टअपने सांगितले की त्याच्या बियाणे फेरीच्या विस्तारामुळे अभिनय रोबोट्स आणि संज्ञानात्मक नियंत्रण प्रणालीच्या तैनातीस गती मिळेल.
हिटाची व्हेंचर्सने हेझल्विफ वेंचर्स, बीडीसी, एक्सपोजिशन व्हेंचर आणि इम्पेक्ट व्हेंचर कॅपिटलच्या सहभागासह त्याच्या million 400 दशलक्ष डॉलर्सच्या नवीन फंडाचा वापर करून या दौर्याचे नेतृत्व केले.
XABA उत्पादन प्रक्रियेस आकार बदलण्यासाठी कृत्रिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग (एआय) मध्ये एक पायनियर आहे. त्याचे अग्रगण्य उत्पादन जागरूकता आणि जागरूकता एआयसह एक्सकोजिशन, औद्योगिक रोबोट्स आणि कोऑपरेटिव्ह रोबोट्स (कोबोट्स) सक्षम करते, ज्यामुळे त्यांना स्वतंत्रपणे प्रोग्राम तयार करता येतात आणि वेल्डिंग, ड्रिलिंग, असेंब्ली आणि अतिरिक्त उत्पादन यासारख्या जटिल कार्ये अंमलात आणतात.
ऑटोमेशनमध्ये वास्तविक वेळेत बुद्धिमत्ता समाकलित करून, झेडएबीए सोल्यूशन्स प्रकाशन खर्चात लक्षणीय कमी करतात आणि उत्पादन, सुसंगतता आणि लवचिकतेची गुणवत्ता वाढवते. कंपनीने 9 ट्रिलियन डॉलर्सच्या संधीचे लक्ष्य असल्याचे सांगितले. कुशल रोबोट आणि नियंत्रण अभियंत्यांची कमतरता कंपन्यांना ऑटोमेशन प्रभावीपणे विस्तृत करण्यासाठी अधिक आव्हाने निर्माण करते.
झेडएबीएचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी मॅसिमिलियानो मोरोझी यांनी गेम्सबेटला दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले की औद्योगिक ऑटोमेशन अजूनही खूपच कुचकामी आहे, जुन्या नियंत्रण युनिट्स, सॉलिड प्रोग्रामिंग आणि विस्तृत मॅन्युअल हस्तक्षेपावर अवलंबून आहे. एकट्या औद्योगिक रोबोट्सच्या प्रोग्रामिंग आणि प्रकाशनासाठी उद्योगाला वर्षाकाठी 7 अब्ज डॉलर्स खर्च करावे लागतात, ऑटोमेशन खर्चाच्या 80 % औद्योगिक नियंत्रण युनिट्सचे तर्कशास्त्र व्यक्तिचलितपणे विकसित होते.
“आमची दृष्टी दिग्गजांना व्यत्यय आणण्याची आहे. आपण काय विकसित करतो तेच मी माहिती किंवा संज्ञानात्मक नियंत्रणाचे कृत्रिम मेंदू म्हणतो.”
एआयच्या नैसर्गिक भाषेच्या आदेशासाठी ओपन एआय जे काही करते त्याप्रमाणेच, मोरूझी म्हणाले की झेबा फॅक्टरी भाषेचे रूपांतर करीत आहे जेणेकरून ते ऑटोमेशन अधिक चांगले सक्षम करू शकेल, या परिणामी औद्योगिक हेतूंसाठी चांगला नाही, परंतु मानवी देखरेखीसाठी आणि मानवी समर्थन देखील.
संज्ञानात्मक बुद्धिमत्तेसह XABA मधील प्रसूती एआय औद्योगिक उपकरणे, त्यांना कार्येशी जुळवून घेण्यास, सुधारित करण्यास आणि अचूक अंमलबजावणी करण्यास अनुमती देतात. थोडक्यात, एक्सकूटिशन आहे, जे एक प्रकारचे “एआय ओपन फॉर इंडस्ट्रियल ऑटोमेशन” म्हणून कार्य करते-कोणत्याही मशीनला स्वयंचलितपणे स्वयंचलित औद्योगिक रोबोट्स आणि मशीन प्रोग्रामिंग आणि कोणत्याही मशीन आणण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व लॉजिक कंट्रोल सिस्टम लॉजिक (पीएलसी) या दोन्ही कार्यासाठी कार्य करते. थोडक्यात, या ऑटोमेशनने सेल्फ -प्रोग्रामिंग रोबोट्स सहजपणे “मजकूर वरून कार्य” वर जाऊ शकतात.
“पारंपारिक रोबोट सिस्टममध्ये तीव्र प्रोग्रामिंग, सतत मानवी देखरेखीसाठी, अभियांत्रिकी, व्यावहारिक मापदंड, साहित्य आणि उत्पादनाचे मुख्य कार्यप्रदर्शन निर्देशकांमध्ये वास्तविक जगाच्या चढ -उतारांशी संघर्ष आवश्यक आहे,” मोरोझी म्हणाले. “आम्ही कमीतकमी प्रोग्रामिंगसह जटिल कार्ये सुधारण्यासाठी आणि अंमलात आणण्यासाठी रोबोट्स आणि मशीन सक्षम करून ऑटोमेशनची पुन्हा व्याख्या करतो. परिणाम कचर्यामध्ये महत्त्वपूर्ण घट आहे आणि खर्चात 10x पर्यंत पोहोचतो.”
झेबा: सेल्फ -सेल्फ -कंट्रोल सेल्फ -ऑटोमेशन ऑटोमेशन सिस्टम
झेडएबीए सह, उत्पादक केवळ स्वयंचलित ऑपरेटिंग उद्दीष्टे, मुख्य कार्यप्रदर्शन निर्देशक, उत्पादन, मजकूरातील ऑपरेशनल कार्ये किंवा मानवी वाचनीय नोकरीच्या वैशिष्ट्यांचे वर्णन करू शकतात. तिथून, एक्सकॉलिशन आणि पीएलसीएफवाय स्वतंत्रपणे इच्छित कोड तयार करतात, ज्यामुळे रोबोट आणि उत्पादन रेषा वास्तविक वेळेत अनुकूल करण्याच्या क्षमतेसह स्वतंत्रपणे कार्य करतात.
भौतिक जगात तयार होण्यापूर्वी डिजिटल ट्विन्सचे लक्ष्य फॅक्टरी डिझाइनमध्ये मास्टर करण्याचे उद्दीष्ट आहे. परंतु मोरोझी म्हणाले की या संकल्पनेचे नाव “स्वयंचलित वास्तविकता” ठेवले पाहिजे. ते म्हणाले की औद्योगिक व्यवस्थापकांना अशा मशीनची आवश्यकता आहे जी मानवी अनुभवाचे संश्लेषण करू शकेल आणि रोबोटमध्ये हस्तांतरित करू शकेल.
“झाबामध्ये, आम्ही ऑटोमेशनची मूलभूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करतो, याचा अर्थ असा आहे की माझी कृत्रिम मानसिकता मशीनचे इलेक्ट्रोमेकॅनिकल फिजिकल मॉडेल कॅप्चर करते. मी हे का करतो? कारण हा प्रयोग एआय उघडणार्या विश्वकोशात नाही जो या मजकूराच्या तंत्रापर्यंत रूपांतरित करण्यासाठी आहे.
ऑन्टोलॉजी म्हणजे काय?
ते म्हणाले की ऑन्टोलॉजी हा न्यूरो सायन्स डेटामध्ये भाग आहे.
“सध्याच्या काळात एखादी व्यक्ती काय करू शकते हे करण्याची क्षमता आहे, ज्याला अपहरण म्हणतात. अपहरण म्हणजे मेंदू परिस्थिती तयार करण्यास सक्षम आहे.” मी आता कारखान्यातील जुन्या डेटाचा फायदा घेत आहे. गेल्या काही वर्षांत मी जे केले ते म्हणजे ऑपरेटरकडून आलेल्या वारशाचे ज्ञान जप्त करणे.
याचा परिणाम म्हणजे जलद प्रकाशित करणे, थांबण्याची वेळ कमी करणे आणि उद्योगांद्वारे अधिक बुद्धिमान आणि अधिक लवचिक ऑटोमेशन:
- भौतिकशास्त्रातील स्वयंचलित शिक्षण मॉडेल: हे एक वास्तविक डिजिटल जुळ्या म्हणून कार्य करते, ते वास्तविक जगातील वातावरणाची अचूक पुनरावृत्ती करते आणि वास्तविक वेळेत अचूक सुधारण्यासाठी वेगवेगळ्या मशीन आणि हालचाली प्लॅटफॉर्मवर रुपांतर करते.
- रोबोट्स आणि पीएलसी एआय कोड निर्मिती: रॉयल आयक्यू मॉडेल्स वर्कफ्लो आणि मशीन लॉजिक समजून घेऊन स्वतंत्रपणे रोबोटिक प्रोग्राम आणि पीएलसी कोड तयार करतात. हे प्रकाशनाची वेळ 80 % पर्यंत कमी करते आणि मॅन्युअल कोडिंग काढून टाकते.
- रिअल टाइम लर्निंग युनिट: हे डेटा युनिट जीएनएनएस नेटवर्कवर कार्य करते आणि मशीन, सेन्सर आणि ऑपरेशन्समधील जटिल संबंध समजते. हे डायनॅमिक अनुकूलन आणि सतत सुधारणा सुनिश्चित करते.
- संज्ञानात्मक नियंत्रण फ्रेमवर्क: एआयचे ग्लोबल प्लॅटफॉर्म जे कोणत्याही स्वयंचलित प्रणाली, सीएनसी किंवा पीएलसी कंट्रोल युनिटसह सहजतेने समाकलित केलेले आहे, जुन्या आणि आधुनिक दोन्ही उपकरणांना समर्थन देते.
“इंडस्ट्री Industry.० ने वचन दिले स्मार्ट आणि स्वतंत्र कारखान्यांचे वचन दिले आहे-परंतु ते बर्याचदा प्रायोगिक जंतुनाशकात अडकले होते, ज्याला घन, दुय्यम आणि जुन्या पायाभूत सुविधांमुळे अडथळा आणला जातो,” हिटाची व्हेटशर्समधील भागीदार जियाथ्री रॅडक्रीचनन यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे. “झाबाने हा सीरम तोडला. औद्योगिक मशीनला जिमद्वारे स्वत: ची शिकण्याची क्षमता आणि स्वत: ची प्रोग्रामिंग करण्याची क्षमता देऊन, झाबाने स्मार्ट मॅन्युफॅक्चरिंगची दृष्टी आज एक वास्तविकता -विकासात्मक वस्तुस्थिती बनविली.”
एक्सएबीए मधील एआयची एआय आधीपासूनच कार उत्पादनासारख्या क्षेत्रात महागड्या सुधारण आणि मॅन्युअल बदल दूर करून जागा, कार आणि उच्च -रेसोल्यूशन मॅन्युफॅक्चरिंगचे रूपांतर करीत आहे.
एआय एक्सएबीएवर अॅल्युमिनियम ओतणे सुधारण्यासाठी आणि खोटी ठरविण्यासाठी कार्य करते, जे मशीनमध्ये सहनशीलतेसह खनिजांमधून रोबोट्सला परवानगी देते – असेंब्ली खर्च, सुधारण आणि उत्पादन वेळ कमी करते.
हे मोठ्या प्रमाणावर रोबोटिकलाही मारते. मोरोझी म्हणाले की, भांडवली खर्चामध्ये लक्षणीय घट झाल्याने उत्पादकांनी 10 वेळा उत्पादन दर वेगाने प्राप्त केले आहेत. पारंपारिक सिस्टमच्या विपरीत ज्यास घन प्रोग्रामिंग आणि मॅन्युअल ments डजस्टमेंट्स आवश्यक आहेत, झेडएबीएची एआय रोबोट्सला महाग न थांबवता वेगवेगळे भाग आणि ऑपरेशन्स सहजतेने पुन्हा स्थापित करण्याची परवानगी देते.
झेबा स्वयंचलित वेल्डिंग देखील करते. झेडएबीएची एआय स्वयंचलितपणे एमआयजी (ईस्टेबल मेटल गॅस) आणि टीआयजी (टंगस्टन गॅस) आणि लेसर वेल्डिंग स्वयंचलितपणे स्वयंचलितपणे स्वयंचलितपणे उत्पादन सारण्यांना वेगवान करताना उत्पादन रेषांद्वारे निश्चित आणि उच्च -गुणवत्तेचे उत्पादन सुनिश्चित करते.
XABA मोठ्या प्रमाणात 3 डी प्रिंटिंगशी संबंधित आहे. झेबा झेबा सिस्टम डिलिंग, कोसळणे आणि विकृतीपासून बचाव करते, पिघळलेले गाळ मॉडेलिंग (एफडीएम) सुधारते. हे उत्पादकांना वास्तविक वेळेत प्रिंट पॅरामीटर्स सेट करण्यास अनुमती देते, जे विश्वसनीयता सुधारते आणि भौतिक कचरा कमी करते.
“मॅक्स आणि त्याच्या टीमने रोबोटिक्स आणि औद्योगिक ऑटोमेशनच्या भविष्यासाठी एक ठळक नवीन योजना तयार केली,” फाइव्ह सिनीटिक कॉर्पोरेशनचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी मार्को अँड्रियानो म्हणाले.
कंपनीकडे 24 लोक यासाठी काम करत आहेत. या संघात कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैज्ञानिक, गणितज्ञ आणि मेकॅनिक तज्ञांचा समावेश आहे. ते एआय एआय ऑटोमेशन प्रयोगशाळा चालवतात.
मोरूझी असा विश्वास आहे की एलएलएमएस मॉडेल ऑटोमेशनचे योग्य तंत्रज्ञान नाहीत कारण एलएलएममागील संस्थापक मॉडेल प्रामुख्याने वजन घटकांच्या संचावर अवलंबून असते. हे रोबोट डावीकडे किंवा उजवीकडे फिरवावे की नाही या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी विश्वकोश वापरण्यासारखे आहे. शिवाय, एलएलएम हे भ्रमनिरास असुरक्षित आहे, जे औद्योगिक वातावरणात वाईट आहे.
याचा अर्थ असा की आपल्याला योग्य प्रतिसाद देणार्या मार्गाने संकेत एकत्रित किंवा गोळा करू शकत नाहीत अशी श्रेणी, ते म्हणाले. मोरूझीने कृत्रिम बुद्धिमत्ता पूर्णपणे भिन्न असल्याचे डिझाइन केले आहे, कारण ती एक अशी प्रणाली तयार करते जी स्वतःच कृत्रिम डेटा तयार करू शकते.
तो म्हणाला: “तुझे मन एलएलएम नाही.”
मोरोझी म्हणाले की, येत्या काही महिन्यांत त्यांची कंपनी उत्पादनात प्रवेश केली. या क्षेत्रात आता सुमारे 4.4 दशलक्ष औद्योगिक रोबोट आहेत, असे त्यांनी निदर्शनास आणून दिले. लोकांची संख्या विचारात घेऊन हे जवळजवळ काहीही नाही. कारण असे आहे की त्यांचे मेंदू – औद्योगिक नियंत्रण युनिट्सपेक्षा थोडे अधिक – पुरेसे चांगले नाहीत. ते “रिक्त बॉक्स” सारखे आहेत.
“या कारणास्तव, मी एक कथित मेंदू तयार करतो,” तो म्हणाला. “भौतिक जगाशी बोलण्याचा हा मार्ग आहे.”
Source link
