ज्या पद्धतीने आपण त्याचा वापर करतो फोन सुरुवातीपासूनच संगणक बदलतील कृत्रिम बुद्धिमत्ता – किंवा किमान तेच आपण वर्षानुवर्षे ऐकत आहोत. ॲप्सवर क्लिक करण्याऐवजी आणि प्रोग्रामद्वारे स्वतः क्लिक करण्याऐवजी, AI आमच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आमच्या डिव्हाइसमधून चाळतील. या तथाकथित एआय एजंटना वर्षानुवर्षे आवाक्याबाहेरचे वाटले आहे – परंतु फोन चिप्सच्या नवीनतम पिढीसह, ते शेवटी बदलत आहे.
माउ येथे स्नॅपड्रॅगन समिट 2025 मध्ये, मी Qualcomm च्या AI च्या प्रमुख, दुर्गा मल्लाडी यांच्यासोबत बसलो, ज्यांनी कंपनीची नव्याने घोषित केलेली Snapdragon 8 Elite Gen 5 चिप कशी शक्ती देईल हे स्पष्ट केले की खऱ्या AI एजंटच्या कार्यक्षमतेच्या जवळ येणारे मोठे भाषा मॉडेल चालवण्यास सक्षम असलेले पहिले फोन काय असू शकतात.
“मला वाटते की आम्ही आणखी वैयक्तिक सहाय्यकांच्या आगमनाच्या उंबरठ्यावर आहोत,” मलादी म्हणाले. त्यांनी दोन एलएलएम, पेज.एआय आणि एनिथिंग.एआयकडे लक्ष वेधले, ज्यांनी समिट दरम्यान डेमो आयोजित केले होते, ते म्हणाले की त्यांचा वैयक्तिक सहाय्यक म्हणून वापर केला जाऊ शकतो.
“तुमच्याकडे जे काही स्थानिक दस्तऐवज आहेत, चित्रे इत्यादी, जे काही डिव्हाइसवर संग्रहित आहे ते ते प्रत्यक्षात वापरते आणि त्यावर क्लिक केल्यावर काही अतिरिक्त माहिती मिळते,” मल्लादीने नमूद केले.
LLM सॉफ्टवेअर आणि योग्य हार्डवेअर आयोजित करणे हा AI क्लायंटसाठी मार्ग मोकळा करण्याचा एक भाग आहे. परंतु लोकांना त्यांचा वापर करून घेणे ही दुसरी गोष्ट आहे.
स्नॅपड्रॅगन समिट 2025 मध्ये, Qualcomm म्हणते की त्याच्या नवीन चिप्स AI ग्राहकांसाठी उत्पादने तयार करतात.
लोक एआय एजंट वापरण्यास तयार आहेत का?
गेल्या वर्षी, क्वालकॉमचे पहिले लॅपटॉप दिसले स्नॅपड्रॅगन एक्स एलिट संगणकासाठी चिप्स प्रथम दिसू लागल्या. त्यांच्याकडे डायनॅमिकली डिफरेंटेड UI नसले तरी त्यांच्याकडे ChatGPT प्रमाणेच प्रॉम्प्टसह जनरेटिव्ह AI इंटरफेसची मूलभूत माहिती आहे. मल्लादीने एक उदाहरण दिले: त्याने क्वालकॉमचे सीईओ क्रिस्टियानो आमोन यांना पाठवलेल्या शेवटच्या ईमेलबद्दल त्याच्या कॉम्प्युटरला विचारले. त्याला आता संगणक नियंत्रित करण्यासाठी प्रॉम्प्ट वापरण्याची सवय झाली आहे.
“मला वाटते की लोकांना अशा वर्तनाची सवय होईल, आणि एकदा का तुम्हाला याची सवय लागली की तेथून परत येणार नाही,” मलादी म्हणाली.
पण लोकांना AI एजंट कसे वापरायचे आणि त्यांची सवय कशी लावायची हे समजून घेण्यासाठी खूप परिचय द्यावा लागेल.
“जेव्हा लोकांना याची अधिक सवय होते, तेव्हा त्यांना कळते की आपण कितीतरी सांसारिक गोष्टी करण्यात किती वेळ घालवतो — हे तुम्ही विचार करत असलेल्या मुख्य कार्यापासून विचलित होते,” मॅलाडीने AI बद्दल सांगितले.
AI एजंट लोकांना त्यांच्या सेटिंग्जमध्ये खोलवर न जाता त्यांच्या डिव्हाइसचे पॉवर वापरकर्ते बनण्यास मदत करू शकतात. मलादी यांनी निदर्शनास आणून दिले की आम्ही अनेकदा नवीन वैशिष्ट्ये शोधतो जी आम्हाला माहित नव्हती की आमच्या फोनमध्ये अस्तित्वात आहे, कारण ते इतके गुंतागुंतीचे उपकरण आहेत की त्यांना त्यांच्या पूर्ण क्षमतेने कसे वापरायचे हे आम्हाला माहित नाही यात आश्चर्य नाही. एआय एजंट्सना ते करण्यास सांगून अधिक क्षमतांमध्ये प्रवेश करणे सोपे करणे देखील एक प्रवेशयोग्यता वरदान ठरू शकते, मलादी म्हणाले.
दृष्टी स्पष्ट आहे: सांसारिक बाबी स्वयंचलित करा आणि मानवी चुकांमुळे अनवधानाने नवीन समस्या निर्माण होतात तेव्हा क्षण लपवा. तथापि, जनरेटिव्ह AI चा अचूकतेसाठी स्वतःचा संघर्ष आहे, ज्यात ChatGPT पासून तुमच्या उन्हाळ्याच्या वाचनाच्या यादीत नसलेल्या पुस्तकांचा समावेश आहे ते न्यायालयीन खटल्यांबद्दलचे मतिभ्रम ज्यांना Google च्या AI विहंगावलोकनाने लोकांना दगड खाण्यास सांगितले आहे. जरी अल-मुल्लादीने पुष्टी केली की या दोन वर्षांपूर्वी एलएलएम प्रमाणपत्र धारकांच्या डिव्हाइसेसच्या समस्या होत्या; ते म्हणाले की तेव्हापासून रेलिंग लावले गेले आहेत – क्वालकॉमद्वारे चिप स्तरावर आणि एलएलएम स्तरावर.
आम्हाला प्रतीक्षा करावी लागेल आणि एआय एजंट्सबद्दल मलाडी योग्य आहे का ते पहावे लागेल. क्वालकॉम चिप्स वापरणाऱ्या फोन आणि लॅपटॉपवर तंत्रज्ञान आधीपासूनच अस्तित्वात आहे. हे या वर्षी किंवा पुढचे असल्यास, एआय एजंट्सचा संभाव्य प्रभाव लक्षणीय असेल: ते आम्ही मशीन वापरण्याच्या पद्धती बदलतील ज्यामुळे आम्हाला जगाशी संवाद साधता येईल आणि योगदान देऊ शकेल.
“शालेय आणि महाविद्यालयीन मुलं या AI वातावरणात वाढलेली असोत, मला आश्चर्य वाटतं की त्यांना आधी ते कसे होते ते कळेल का,” म्लाडीने विचार केला.
लोकांना एआय एजंट्ससाठी तयार करण्याचा दुसरा कोणताही मार्ग नाही ज्यामध्ये तंत्रज्ञान आहे. दीर्घ प्रतीक्षेनंतर, फोन शेवटी समर्थन करण्यास सक्षम होऊ शकतात, अंशतः क्वालकॉमच्या मोबाइल चिपसेटमधील प्रगतीमुळे.
Qualcomm मधील AI उत्पादन व्यवस्थापनाचे वरिष्ठ संचालक विनेश सुकुमार यांनी AI मधील प्रगतीसाठी नवीन Snapdragon 8 Elite Gen 5 चिपचे कौतुक केले.
क्वालकॉम चिप्स: सिलिकॉन डेव्हलपमेंट एआय घटक सुधारते
दोन वर्षांपूर्वी कंपनीने आ स्नॅपड्रॅगन 8 3री पिढी हे प्रति सेकंद 15 कोड हाताळू शकते, जे AI विनंतीवर प्रक्रिया करू शकते त्या गतीचे मोजमाप आहे. नवीन Snapdragon 8 Elite Gen 5 प्रति सेकंद 220 कोड हाताळू शकते. थोडक्यात, हे AI सहाय्यकांना विनंतीवर जलद प्रक्रिया करण्यास आणि चांगल्या प्रतिसादांसाठी अधिक डेटाचा सल्ला घेण्यास अनुमती देईल.
Qualcomm मधील AI उत्पादन व्यवस्थापनाचे वरिष्ठ संचालक विनेश सुकुमार म्हणाले, “गेल्या वर्षीच्या 150 कोडमधील फरक या वर्षी 220 कोडमध्ये काही सेकंदांचा विलंब आहे. “एका सेकंदाच्या पलीकडे कोणतीही गोष्ट मानवी-मशीन इंटरफेसवर परिणाम करते. आम्हाला वाटते की ही चांगली गोष्ट नाही, कारण काही क्षणी, वापरकर्त्याची आवड कमी होते.”
गेल्या दोन वर्षांत, क्वालकॉमने आपली मोबाइल चिप आर्म-आधारित क्रायो तंत्रज्ञानावरून त्याच्या ओरियन CPU मध्ये स्विच केली आहे, ज्यामुळे ग्राफिक्स पॉवर आणि न्यूरल कार्यक्षमतेत वाढ झाली आहे. मलाडीने नमूद केले की गेल्या वर्षीच्या स्नॅपड्रॅगन 8 एलिट प्रोसेसरमध्ये केलेल्या सुधारणा – 37% चांगली CPU कामगिरी – AI क्षमता सक्षम करते जी “वास्तविकपणे एक मूर्त फरक आहे जो आपण पाहणार आहोत.”
“आम्ही नेहमी उपलब्ध असलेल्या अनेक शक्यता पाहू ज्या तुम्हाला खरोखर मदत करतील,” म्लाडी म्हणाली.
कंपनीचा नवीन ओरियन CPU वर्ग स्नॅपड्रॅगन ट्रिलियन्स ऑपरेशन्स प्रति सेकंद – अपग्रेड हायलाइट करण्यासाठी डेब्यू झाला. नवीन चिप 80 TOPS ऑफर करते, जे पहिल्या X Elite ने मिळवलेल्या 45 TOPS च्या जवळपास दुप्पट आहे.
या AI क्षमता, गेल्या वर्षीच्या चिप्सच्या तुलनेत कामगिरीतील सुधारणांसह एकत्रितपणे, PC वर AI एजंट्सच्या युगाचा शुभारंभ करतील की नाही हे पाहणे बाकी आहे. मॅलाडी कबूल करते की जुन्या X एलिट लॅपटॉपचा AI क्षमता असूनही पारंपारिक पीसी सारखाच लुक आणि फील आहे. परंतु आश्चर्यकारक कामगिरी आणि बॅटरीचे आयुष्य असूनही, शेवटी, UI फारसा बदलला नाही. X2 Elite आणि Elite Extreme चे कार्यप्रदर्शन सुधारणे आणि व्यवसायांना त्यांचे लॅपटॉप AI एजंट इंटरफेसमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी झेप घेण्यासाठी पुरेशी TOPS वाढवणे हे क्वालकॉमचे उद्दिष्ट आहे.
दुसऱ्या शब्दांत, पीसी आणि मोबाइल डिव्हाइसवर AI ग्राहक अनुभव तयार करण्यासाठी हार्डवेअर यापुढे अडथळा नाही, आता ते समाकलित करणे उत्पादकांवर अवलंबून आहे. या सुरुवातीच्या दिवसांमध्ये, एआय एजंट काय करतील याबद्दल जवळजवळ एकमत नव्हते. क्वालकॉमच्या चिप्स काय करू शकतात याचा फायदा कसा घ्यायचा याचा विचार डिव्हाइस निर्माते करत आहेत. LLM ची संख्या आणि आकार जे डिव्हाइसवर राहतील (किंवा क्लाउडद्वारे कनेक्ट होतील) ते वापरकर्ते AI एजंट्सना प्रत्यक्षात कसे पाहतील आणि त्यांच्याशी संवाद साधतील यापर्यंत बरेच काही अजूनही हवेत आहे.
ही अनिश्चितता असूनही, म्लाडीचा विश्वास आहे की एआय एजंटने बंदूक चालवली.
“आम्ही कशाची तरी वाट पाहतोय का? नाही, कदाचित नाही,” मलादी म्हणाली. “कृत्रिम एजंट येथे आहे, परंतु त्यावर विश्वास ठेवण्यासाठी तुम्हाला ते पहावे लागेल.” “पण तुम्ही ते पाहिले तर तुम्ही म्हणाल, ‘अरे हो, मला आता समजले.’
Humain Horizon Pro कॉम्प्युटरमध्ये AI-केंद्रित होम स्क्रीन आहे.
स्नॅपड्रॅगन समिटमध्ये पहिल्या एआय-चालित क्लायंट संगणकाचे अनावरण करण्यात आले
Qualcomm ने स्नॅपड्रॅगन समिट 2025 मध्ये आपल्या नवीन मोबाईल आणि PC चिपसेटचे अनावरण केल्यानंतर, CEO क्रिस्टियानो आमोन Humain CEO सोबत बसले. माउईच्या एका तेजस्वी सकाळी, पश्चिमेकडील पर्वतांवर सूर्यप्रकाश फिल्टर होत असताना, दोघांनी त्यांच्या दरम्यान असलेल्या चांदीच्या लॅपटॉपवर लक्ष केंद्रित केले: पहिला Humin संगणक त्यांनी एआय एजंट इंटरफेस म्हणून वर्णन केलेल्या गोष्टीसह.
तो इंटरफेस विशिष्ट (स्टॉक टिप) पासून सामान्य (जसे की ChatGPT “काहीही विचारा”) पर्यंतच्या आठ प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्ससह ब्राउझर विंडोसारखा होता. दुस-या शब्दात सांगायचे तर, ते आम्हाला आधीपासून माहीत असलेल्या जनरेटिव्ह एआय सहाय्यकांसारखे आणि क्वालकॉमने या आणि मागील शिखरांमध्ये फ्लोट केलेल्या व्यापक AI एजंट व्हिजनसारखे दिसले. Qualcomm चे ध्येय सोपे आहे: एक मध्यवर्ती प्रॉम्प्ट विंडो जिथे लोक प्रश्न विचारू शकतात आणि उत्तरे देण्यासाठी एजंट ॲप्स आणि वैयक्तिक डेटाद्वारे शोधू शकतो. (प्रकटीकरण: CNET ची मूळ कंपनी, Ziff Davis ने OpenAI विरुद्ध एप्रिलमध्ये खटला दाखल केला आणि आरोप केला की कंपनीने Ziff Davis च्या AI सिस्टीमचे प्रशिक्षण आणि संचालन करताना कॉपीराइटचे उल्लंघन केले आहे.)
दुसरे काही नसल्यास, लोकांनी सॉफ्टवेअर आणि उत्तरे शोधण्यापेक्षा स्वतःला एजंटच्या फ्रंट-एंड इंटरफेसशी परिचित करून घेणे अधिक प्रशिक्षण असेल. ते त्यांच्या संगणकाच्या कीबोर्डवर प्रश्न टाइप करत असले किंवा फोनवर आवाज देत असले तरीही, लोकांना डिव्हाइस वापरण्याच्या नवीन मॉडेलशी जुळवून घ्यावे लागेल.
मलाडीला अपेक्षा आहे की पीसी आणि मोबाइल प्लॅटफॉर्ममध्ये एआय एजंट्स वेगळ्या पद्धतीने वापरल्या जातील.
लोक फोनवर प्रश्न विचारतील आणि उत्तरे मिळवण्यासाठी एआय एजंट एक किंवा अधिक एमबीएमधून जातील. परंतु मोबाइल डिव्हाइसची उर्जा मर्यादा त्याच्या पूर्णांक-आधारित प्रक्रिया क्षमता मर्यादित करेल, मुख्यतः कारण ते हार्डवेअरवर चालत असेल. LLM देखील एकल अंकांमध्ये तुलनेने कमी पॅरामीटर्स असलेल्यांपुरते मर्यादित आहेत (1, 3, 5, किंवा 7 अब्ज पॅरामीटर मॉडेल सर्वात सामान्य आहेत, म्हणजे कमी अचूकता).
PC वर, एजंट क्लाउड-आधारित मॉडेलवर लक्ष केंद्रित करतील, जे डिव्हाइसवरून चालतात. एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन्स आणि फ्लोटिंग-पॉइंट-आधारित मॉडेल्ससाठी पूर्णांक-आधारित मॉडेल्सऐवजी हे अधिक आकर्षक असण्याची शक्यता आहे. अखेरीस, ते कामाच्या कार्यांसाठी उत्पादकता वाढविण्यासाठी वापरले जातील, जसे की कोडच्या ओळी तयार करणे, उदाहरणार्थ.
“अर्धा वेळ, तुम्ही आधी लिहिलेला कोड तुम्ही लिहित आहात आणि नंतर तुम्ही काही बग्स अनावश्यकपणे सादर करत आहात,” मॅलाडी म्हणाली. AI त्या पुष्कळ पुनरावृत्ती कोड व्युत्पन्न करू शकते जेणेकरुन प्रोग्रामर नवीन दृष्टीकोन आणि समस्यांवर लक्ष केंद्रित करू शकतील ज्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे.
