नवीन ओपनई मॉडेल खरोखर खुले नाहीत: ओपन इंटेलिजेंसबद्दल काय जाणून घ्यावे

कंपनीचे नाव असूनही, ओपनईने २०१ 2019 मध्ये जीपीटी -२ पासून एआयच्या मॉडेल्सची खुली आवृत्ती सोडली नाही. मंगळवारी हे बदलले, कारण मुख्य कार्यकारी अधिकारी सॅम ऑल्टमॅनने जीपीटी-एसएस -२० बी (१२० अब्ज शिक्षक) आणि जीपीटी-एसएस -२० बी (२० अब्ज शिक्षक) नावाच्या एआयच्या चिन्हे नावाच्या दोन खुल्या वजनात भाग घेतला.

जर खुले वजन आपल्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अटींचा एक नवीन भाग असेल तर काळजी करू नका. सर्वात सोप्या अटींमध्ये, ओपन वेट हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सची एक श्रेणी आहेत जी चॅटबॉट्स आणि जनरेटर आणि व्हिडिओ सारख्या उत्पादने ऑपरेट करतात. परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्तेची साधने आता आधारित असलेल्या तंत्रज्ञानापेक्षा ते तत्वज्ञानाने भिन्न आहेत. चॅटजीपीटी, मिथुन आणि कोपिलॉट बंद मॉडेल्सद्वारे ऑपरेट केले जातात, याचा अर्थ असा की हे ब्लॅक बॉक्स कसे बनवतात याबद्दल आपल्याकडे वास्तविक दृष्टी नाहीत. ओपन वेट मॉडेल्स आम्हाला पडद्यामागील मेकॅनिकल प्रोसेसरवर डोकावतात, जर ते बोलण्यास परवानगी असेल तर.

हे ओपन मॉडेल्स कसे कार्य करतात हे समजून घेण्यासाठी किंवा स्वत: ला चालविण्यासाठी देखील आपल्याला विकसित करण्याची किंवा मशीन शिकण्याची तज्ञ असणे आवश्यक नाही. ओपन वेट्स आणि ओपन सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सबद्दल आपल्याला आवश्यक असलेली प्रत्येक गोष्ट येथे आहे.

मुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल काय आहे?

सर्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सचे वजन असते, जे गुणधर्म किंवा घटक आहेत. काही विशिष्ट कनेक्शनला अधिक वजन किंवा मूल्य देण्यासाठी मॉडेल प्रशिक्षित आहेत.

फेडरल ट्रेड कमिटीने निश्चित केल्यानुसार, ओपन वेट्स मॉडेलचे नाव-वजन लोकांसाठी उपलब्ध आहे. विकसक हे वजन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल तयार करण्यासाठी त्यांचा कसा वापर करावा हे पाहू शकतात.

“असे म्हटले जाऊ शकते की मोठ्या मॉडेल्समधील (भाषा) सर्वात मौल्यवान गोष्टी प्रत्यक्षात आहेत. आपल्याकडे वजन असल्यास आपण बरेच काही करू शकता, जे पारंपारिक सॉफ्टवेअरपेक्षा काहीसे वेगळे आहेत,” मॅसेच्युसेट्स इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजीच्या संगणक विज्ञानाचे सहाय्यक प्राध्यापक आणि संगणक विज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाळेचे संशोधक ओमर खताब म्हणाले.

उदाहरणार्थ, चॅटबॉट खरोखरच पुढील तार्किक शब्दाचा अंदाज एका वाक्यात अंदाज लावण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. त्याच्या आउटपुटमधील शब्दांना त्यांच्या प्रशिक्षण डेटामध्ये वारंवार दिसणार्‍या शब्दांना जोडण्याचे प्रशिक्षण दिले गेले होते आणि ते तार्किक क्रमाने असल्याचे मानले जाते. एकमेकांच्या शेजारी दिसणार्‍या शब्दांना बहुतेक वेळा एकमेकांच्या पुढे न दिसणार्‍या शब्दांपेक्षा जास्त वजन दिले जाऊ शकते.

हे वजन फक्त संख्या आहेत परंतु मुक्त वजन मॉडेल देखील नकाशासह येतात.

“ओपन वेट्स (मॉडेल्स) मध्ये, आपल्याला वजन मिळते, जे संख्या आहेत आणि मज्जातंतू नेटवर्कच्या संरचनेत हे वजन कसे सेट केले जाते हे आपल्याला मिळते, म्हणून मज्जातंतू नेटवर्क स्तर, त्यास आधीपासूनच प्रारंभ करण्यास सक्षम होण्यासाठी.” मॉडेलची रचना दर्शविते की कंपनी आपले मॉडेल कसे कमवते, जे “अविश्वसनीय” आहेत.

ओपन वेट मॉडेल्सचे उद्दीष्ट प्रामुख्याने विकसकांच्या उद्देशाने केले जाते, जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट तयार करण्यात मदत करण्यासारख्या मॉडेलला सध्याच्या प्रकल्पांमध्ये समाकलित करू शकतात. खट्टाबने म्हटल्याप्रमाणे, “वचनबद्ध एमेचर्स” साठी आपण आपल्या लॅपटॉपवर स्थानिक पातळीवर मॉडेल चालविण्यासाठी वैशिष्ट्यांचा वापर करू शकता, जे येणा report ्या गोपनीयतेच्या चिंता कमी करण्यास मदत करू शकते, उदाहरणार्थ, कंपनीच्या मोबाइल फोन अनुप्रयोगाद्वारे एआय वापरुन. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अंतर्गत कसे कार्य करते यावर देखील संशोधकांचा स्पष्ट देखावा असेल.

आपण नवीन ओपन ओपनई मॉडेल कसे जमा करता?

नवीन ओपन वेट मॉडेल दोन आकार, 120 अब्ज शिक्षक (128 तज्ञ, 128 के विंडो) आणि 20 अब्ज शिक्षक (32 तज्ञ परंतु 128 के ची समान विंडो) आहेत. तज्ञ मॉडेलद्वारे आनंदित सब -नेटवर्क्सच्या संख्येचा संदर्भ घेतात आणि संदर्भ विंडोज मॉडेल प्रक्रिया करू शकणार्‍या माहितीच्या प्रमाणात वर्णन करतात आणि त्याच्या प्रतिसादामध्ये समाविष्ट करू शकतात. या दोघांची सर्वात मोठी आकडेवारी सूचित करते की मॉडेलला अधिक अत्याधुनिक उत्तरे मिळविण्यात सक्षम आहे आणि त्याच्याकडे अग्निशामक शक्ती जास्त आहे.

कामगिरीबद्दल, ओपनईने माहिती दिली की 120 बी मॉडेलने 80 जीबी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिटवर चालत असताना मूलभूत विचारांच्या मानकांवर ओ 4-मिनी, त्याच्या नवीनतम विचारांसह “जवळपास” “जवळपास प्राप्त केले”. 20 बी-मोइट्स फॉर्म ओ 3-मिनी प्रमाणेच केला गेला आहे आणि 16 जीबी डिव्हाइसवर चालविला गेला आहे आणि याचा अर्थ असा आहे की हे लहान मॉडेल लॅपटॉप आणि काही स्मार्टफोनवरील चांगल्या ओपन वेटवर ऑपरेट केले जाऊ शकते. (सर्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सप्रमाणेच हे स्थानिक पातळीवर चालविले जाते, आपला वेग आपल्या डिव्हाइसमधील फायरच्या सामर्थ्यावर अवलंबून असेल.)

मॉडेल अपाचे २.० परवान्याअंतर्गत उपलब्ध असतील, खुल्या स्त्रोतांसाठी एक प्रकारचा अनुकूल परवाना. आपण सुरक्षा प्रशिक्षणातील मॉडेल आणि कागदामध्ये -तपशीलवार वैशिष्ट्ये पाहू शकता आणि ओपनईच्या विकसक मार्गदर्शनातून टिप्स मिळवू शकता आणि आता स्वत: साठी वजन लगिंगफेस आणि गीथबवर पाहू शकता.

मुक्त वजन समान मुक्त स्त्रोत कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहेत?

ओपन वेट मॉडेल्स ओपन सोर्स एआयशी संबंधित आहेत, परंतु ते एकसारखे नाहीत. एक संकल्पना म्हणून मुक्त स्त्रोत ज्या प्रोग्रामचा संदर्भ घेतो ज्यामध्ये मालकीचे मालक नसतात, स्त्रोत कोड सामान्यत: उपलब्ध असतो आणि मुक्त स्त्रोत परवाना अंतर्गत बहुतेक कोणत्याही व्यक्तीद्वारे वापरला जाऊ शकतो. ओपन सोर्स इनिशिएटिव्ह, ओपन सोर्स प्रोग्रामची मागणी करणारी एक नॉन -नफा संस्था, एआयची व्याख्या “अशी एक प्रणाली आहे जी वापरकर्त्यांना वापरण्याचे, अभ्यास, सुधारित आणि सहभागी (आयटी) देण्याचे स्वातंत्र्य देते.”

ओपन-बीट्स एआय मॉडेल ओपन सोर्स मॉडेलसारखेच नाही. मोझिला.ऑर्ग आणि मोन्झिला कॉर्पोरेशनच्या ऑपरेशन्सचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी सोबा वासोडीफान यांनी सीएनईटीला सांगितले की, भाकरीसह दोघांमधील फरकांबद्दल विचार करण्याचा एक मार्ग.

“ओपन वेट्स मॉडेल एक अशी व्यक्ती आहे जी आपल्याला हा बेक केलेला केक देते आणि म्हणतो:” अरे, हे पीठ, साखर आणि अंडीपासून बनलेले आहे. “हे वजन आहेत.

खुल्या वजनाच्या मॉडेल्ससाठी, ज्या प्रकारात प्रकट होत नाही अशा प्रकारांचा डेटा आहे ज्यावर मॉडेल प्रशिक्षित केले गेले आहे आणि चिन्ह त्यास प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरले जाते. प्रशिक्षण डेटा ही कृत्रिम आणि मानवी बुद्धिमत्ता कंपन्यांमधील सामग्री तयार करणार्‍या मतभेदांचा मुद्दा आहे; कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्या उच्च -गुणवत्तेची सामग्री आणि त्यांची मॉडेल्स सुधारण्यासाठी आणि त्यामध्ये सुधारणा करण्यासाठी एक मनुष्य आहे. काही कंपन्या हा डेटा परवाना देणा cridents ्या कराराद्वारे गोळा करतात, परंतु काही प्रकाशक आणि निर्मात्यांनी दावा केला आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्या त्यांची बेकायदेशीर संरक्षित सामग्री प्राप्त करतात. .

प्रशिक्षण डेटा, त्याच्या उत्पत्तीची पर्वा न करता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनीकडे असलेल्या सर्वात मौल्यवान गोष्टींपैकी एक आहे. परंतु कदाचित हे ओपन मॉडेलच्या कोणत्याही आवृत्तीमध्ये समाविष्ट केले जात नाही.

“मला असे वाटते की जबाबदारीमुळे मोठ्या डोमेनमुळे (डेटा), कारण त्यापैकी बरेच परवानाधारक आहेत आणि ते सामायिक करू इच्छित नाहीत, मला असे वाटते की आम्ही असे मानतो की कोणत्याही कंपन्या कमीतकमी कमीतकमी नफा सुरू करणार नाहीत, लवकरच लवकरच, कदाचित.”

वासोडीफान म्हणाले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही खरोखर लोकांसाठी उपलब्ध माहितीसह मुक्त स्त्रोत आहे. अतिरिक्त माहितीशिवाय खुल्या वजन मॉडेल्सचे पुन्हा प्रशिक्षण देणे किंवा तपासणी करणे कठीण आहे. “ते कसे तयार करावे किंवा आपण कोणता डेटा तयार केला आहे याबद्दल आपण अंधारात थोडेसे आहात,” वासोडिफान म्हणाले.

हे पहा: सीलसह कसे बोलायचे. म्हणूनच

04:12

मी अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय मुक्त स्त्रोताची काळजी का घ्यावी?

ओपन आणि ओपन सोर्स आणि बंद मॉडेल्समधील हे फरक चॅटबॉट अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनल वापरुन आपल्या दरम्यानच्या अनुभवावर परिणाम करणार नाहीत. परंतु ते विकसकांसाठी महत्त्वपूर्ण गुण आहेत ज्यांना एआय मॉडेल निवडताना आणि वापरताना विचारात घेतले जाणे आवश्यक आहे, जे आपल्या जीवनात ऑनलाइन घुसखोरी करणारे तंत्रज्ञान समजून घेण्यासाठी अधिक व्यापक आहे.

ओपन वेट मॉडेल्सची अंतर्गत कामे त्यांच्या बंद मॉडेल्सच्या आत काय आहेत हे प्रतिबिंबित करेल याची शाश्वती नाही, असे रायन्सने सांगितले. परंतु ज्या कंपनीचे उत्पादन जनरल एआयचे समानार्थी आहे त्या कंपनीसाठी, त्याचा वापर करणा people ्या लोकांवर आणि पडद्यामागील डिझाइन करणा those ्यांवर तो कसा कार्य करतो यावर त्याचा परिणाम होईल याची खात्री आहे. जेव्हा लोक नवीन मॉडेल्ससह तणात प्रवेश करण्यास प्रारंभ करतात, तेव्हा आम्ही अधिक जाणून घेऊ आणि उद्योगावर होणारा परिणाम पाहू.

सर्वसाधारणपणे, ओपन सोर्सचे मूलभूत तत्वज्ञान असे आहे की जेव्हा अधिक लोक त्यावर पोहोचू शकतात तेव्हा तंत्रज्ञान सुधारते, जसे की शिक्षणशास्त्रज्ञ जे आयटीचा अभ्यास करू शकतात आणि कमकुवतपणा शोधू शकतील अशा सुरक्षा सेवा. वासोडीफान म्हणाले: “आपण लोकांना त्यांची व्याप्ती तयार करणे, विस्तृत करणे आणि नाविन्यपूर्ण करणे आवश्यक आहे आणि छिद्र ठेवण्यास सक्षम व्हावे आणि त्यांना अधिक चांगले केले पाहिजे.”

अधिक माहितीसाठी, आमच्या नवशिक्यांसाठी CHATGPT आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपला शोध अनुभव कसा बदलतो ते मार्गदर्शक तपासा.